重庆市能源需求预测与实证分析

论文摘要

能源是社会发展的重要物质基础,随着我国GDP的快速增长,全社会对能源的需求量越来越大。制定科学合理的能源发展战略能有效地保证社会经济的稳定、有序发展。而正确的能源发展战略离不开对能源需求的预测和分析。因此,对能源需求及预测研究以及结果的准确性将对我国经济发展产生很大影响。重庆直辖以来,社会经济发展取得了显著的成绩,己步入工业化发展中期。这一轮发展周期正处于高耗能阶段,能源需求猛增,“拉闸限电”、“油荒”、“煤荒”频繁出现,能源资源紧缺已成为重庆市社会经济发展的一大瓶颈。本文以重庆市能源需求作为研究对象,致力于能源需求模型研究。以重庆市煤炭消费作为实证,通过多种模型的对比分析得出最适合重庆市能源需求预测模型。研究成果可为重庆市合理制定能源发展战略规划、优化能源结构、推进可持续发展提供决策依据。论文中所提出的研究方法亦可应用于能源需求分析和能源需求预测。论文共分六章。第一章为绪论。第二章为重庆市能源消费现状分析。鉴于能源需求系统的复杂性特点,首先介绍了能源及能源需求的概念,并以重庆市为研究对象,对重庆市能源消费现状进行分析,找出能源消费中存在的主要问题。第三章是在前面分析能源消费现状的基础上,运用ARIMA模型对重庆市能源消费进行建模。第四章主要介绍回归与ARMA组合模型对重庆市能源需求的建模。第五章主要介绍灰色模型对重庆市能源需求的建模及三种模型的预测结果对比。通过比对研究发现:非线性回归与时间序列组合模型为最优预测模型,并利用该模型对重庆市2006～2008年煤炭资源的需求进行预测。第六章为结论和建议。总结了论文所做的工作和取得的成果,并针对重庆市能源消费中存在的问题提出了整改措施和建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 能源需求理论研究现状
• 1.2.2 能源需求分析方法研究现状
• 1.3 本文研究的主要内容
• 2 重庆市能源消费现状分析
• 2.1 概况
• 2.1.1 重庆市自然及经济地理概况
• 2.1.2 重庆市经济和社会发展概况
• 2.1.3 重庆市国民经济和社会发展“十一五”规划目标
• 2.2 重庆市能源消费分析
• 2.2.1 基本概念
• 2.2.2 能源资源状况
• 2.2.3 能源消费现状分析
• 2.2.4 能源消费中存在的主要问题
• 3 基于ARIMA 模型的能源需求预测
• 3.1 时间序列的基本概念
• 3.2 时间序列的特性
• 3.2.1 时间序列的随机性
• 3.2.2 时间序列的平稳性
• 3.2.3 时间序列的季节性
• 3.3 ARIMA 理论
• 3.3.1 非平稳时间序列
• 3.3.2 ARIMA 模型
• 3.4 ARIMA 建模
• 3.5 时间序列分析工具—EViews 简介
• 3.6 ARIMA 模型对能源（煤炭资源）需求的建模分析
• 3.6.1 数据预处理
• 3.6.2 模式识别
• 3.6.3 参数估计
• 3.6.4 模型定阶
• 3.6.5 诊断检验
• 3.6.6 模型的拟合与预测
• 4 基于回归与ARMA 组合模型的能源需求预测
• 4.1 回归分析的基本概念
• 4.2 非线性回归模型的线性化
• 4.3 对重庆市煤炭资源消费量的回归分析
• 4.4 组合模型对能源（煤炭资源）需求的建模分析
• 4.4.1 数据预处理
• 4.4.2 模型识别及参数估计
• 4.4.3 模型定阶
• 4.4.4 诊断检验
• 4.4.5 拟合与预测
• 5 基于灰色模型的能源需求预测
• 5.1 灰色系统理论介绍
• 5.2 灰色预测模型的算法
• 5.3 灰色理论分析工具—MATLAB 语言简介
• 5.4 灰色模型对能源（煤炭资源）需求的建模分析
• 5.5 三种模型对比分析
• 5.6 预测（2006～2008 年）
• 5.7 结论
• 6 结论和建议
• 6.1 结论
• 6.2 建议
• 6.3 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
• B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录