SCR连铸连轧铜合金的组织与性能研究

SCR连铸连轧铜合金的组织与性能研究

论文摘要

铜合金导线是国家电气化铁路实现的一个重要前提,其合金化得到的高强高导铜合金线材在高速化铁路发展的今天表现出比纯铜导线更好的力学性能,已经为各国广泛研究,满足了电气化铁路提速的要求,同样提高了导线的使用寿命及工作可靠性。本文通过对云南铜业股份有限公司SCR连铸连轧制备Cu-Ag、Cu-Sn和Cu-Mg合金线材进行分析,寻找其中显微组织与导线性能的对应关系,为合金线的产业化提供理论基础。本文对制备的Cu合金铸坯、线坯和成品线进行金相、SEM、TEM等显微组织分析,全面分析了SCR生产线各工艺流程对合金组织和性能的影响。分析铸坯经过轧制得到线坯,室温冷却进行冷拉处理得到成品线的过程中,轧制和冷拉过程对晶粒均起到了细化效果,并且在此过程中,铸造过程中产生的疏松缺陷得到细化,有利于其力学性能的稳定性控制,辅以分子动力学模拟,结果表明合金中第二相原子在铜基体中均匀分布无团聚现象,进一步验证了分析测试的结果,表明生产线的工艺参数是可行的,对其提供了理论支撑。本文在工艺和性能的关联性分析中运用了人工神经网络模拟预测,着重考虑了铜合金第二相元素的含量和线坯力学电学性能的模拟预测,通过试验数据构建模型,得到了令人满意的预测目标,为合金的产业化提供了理论指导和预测目的,大大地节约了人力物力上的消耗。对于Cu合金组织形成的可视化模拟,采用了基于元胞自动机思想的金属凝固模型,在以VC++中的MFC框架进行编程,结合凝固过程中温度场、浓度场、形核和晶粒长大的模型合理选择,客观真实地展现了Cu-0.35%Sn合金铸坯的凝固组织形成过程,建立了宏观组织形成与微观组织演变之间的关系。

论文目录

  • 摘要
  • Abstracts
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题研究背景
  • 1.1.1 铜导线连铸连轧工艺的国内研究进展
  • 1.1.2 铜导线连铸连轧工艺的国外研究进展
  • 1.1.2.1 SCR法
  • 1.1.2.2 Contirod法
  • 1.1.2.3 Properzi法
  • 1.1.3 SCR连铸连轧工艺的国内应用
  • 1.2 分子动力学方法简介
  • 1.2.1 分子动力学模拟的基本步骤
  • 1.2.2 分子动力学模拟在本课题中的应用
  • 1.3 人工神经网络方法简介
  • 1.3.1 人工神经网络的研究史
  • 1.3.2 人工神经网络的原理
  • 1.4 元胞自动机方法简介
  • 1.4.1 元胞自动机的发展历程
  • 1.4.2 元胞自动机的定义与组成
  • 1.5 本课题研究的目标
  • 1.6 本课题研究的内容及来源
  • 1.6.1 课题研究内容
  • 1.6.2 课题来源
  • 1.7 本章小结
  • 第二章 实验部分
  • 2.1 实验方案
  • 2.1.1 实验所用样品来源
  • 2.1.2 实验分析所用仪器设备
  • 2.1.2.1 金相显微组织分析
  • 2.1.2.2 扫描电镜及能谱分析
  • 2.1.2.3 透射电镜分析
  • 2.2 实验模拟分析
  • 2.2.1 分子动力学模拟
  • 2.2.2 人工神经网络模拟
  • 2.2.3 元胞自动机模拟
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 Cu合金三大体系的物相分析
  • 3.1 Cu合金的实验结果及讨论
  • 3.1.1 Cu合金金相显微组织分析
  • 3.1.1.1 铸态Cu合金金相分析
  • 3.1.1.2 热加工态Cu合金金相分析
  • 3.1.1.3 冷拉拔态Cu合金金相分析
  • 3.1.2 Cu合金SEM和EDS分析
  • 3.1.2.1 Cu-Ag合金SEM显微组织与能谱分析
  • 3.1.2.2 Cu-Sn合金SEM显微组织与能谱分析
  • 3.1.2.3 Cu-Mg合金SEM显微组织与能谱分析
  • 3.1.3 Cu合金TEM分析及衍射花样标定
  • 3.1.3.1 Cu-Ag合金STEM与HRTEM分析
  • 3.1.3.2 Cu-Sn合金HRTEM分析
  • 3.1.4 显微组织分析相对应的合金材料力学性能和电学性能
  • 3.2 本章小结
  • 第四章 Cu合金三大体系的相关计算模拟
  • 4.1 用分子动力学方法分析Cu合金显微组织与性能间的关联性
  • 4.1.1 Cu-Ag合金的分子动力学模拟
  • 4.1.1.1 Cu-Ag合金模拟势函数
  • 4.1.1.2 Cu-Ag合金的原子模型
  • 4.1.2 Cu-Sn合金的分子动力学模拟
  • 4.1.2.1 Cu-Sn合金模拟势函数
  • 4.1.2.2 Cu-Sn合金的原子模型
  • 4.1.3 Cu-Mg合金的分子动力学模拟
  • 4.1.3.1 Cu-Mg合金模拟势函数
  • 4.1.3.2 Cu-Mg合金的原子模型
  • 4.2 人工神经网络模拟和预测Cu合金工艺与性能的关系
  • 4.2.1 人工神经网络模拟涉及到的模型参数选取
  • 4.2.2 Cu合金人工神经网络的模拟流程
  • 4.2.3 Cu合金抗拉强度的人工神经网络模拟预测结果分析
  • 4.2.4 Cu合金电阻率的人工神经网络模拟预测结果分析
  • 4.3 用元胞自动机模拟Cu合金的铸造凝固过程
  • 4.3.1 凝固过程CA模拟涉及到的凝固理论
  • 4.3.1.1 形核动力学模型
  • 4.3.1.2 晶粒长大
  • 4.3.1.3 传热传质
  • 4.3.2 本课题选用的CA模型及模拟结果
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录 攻读硕士学位期间发表论文以及奖励
  • 相关论文文献

    • [1].含砷锑复杂铜合金处理研究进展[J]. 科学技术创新 2020(02)
    • [2].铜及铜合金连续挤压技术的研究和应用[J]. 世界有色金属 2019(21)
    • [3].烧结温度对钼铜合金组织和性能的影响[J]. 中国钼业 2020(02)
    • [4].铜合金网状结构疲劳试验及结果分析(英文)[J]. 船舶力学 2020(06)
    • [5].高强高弹铜合金研究及发展趋势[J]. 材料与冶金学报 2018(04)
    • [6].铜及铜合金零件着色工艺及相关配方介绍[J]. 表面工程与再制造 2016(06)
    • [7].铜及铜合金带防腐蚀包装研究[J]. 有色金属加工 2017(05)
    • [8].铜合金熔体过滤净化技术现状及其发展趋势[J]. 特种铸造及有色合金 2017(10)
    • [9].连接器用铜及铜合金带弯曲性能对比研究[J]. 机电元件 2016(04)
    • [10].浅论铜合金艺术铸造应注意的问题[J]. 中国铸造装备与技术 2016(04)
    • [11].铜及铜合金带弯曲试验标准对比研究[J]. 四川理工学院学报(自然科学版) 2016(05)
    • [12].酒壶里的乡情[J]. 老同志之友 2017(11)
    • [13].金属流通纪念币渐成热门藏品[J]. 开心老年 2017(08)
    • [14].票币同藏添新趣之中国人民解放军建军90周年[J]. 集邮博览 2017(09)
    • [15].铜及铜合金的焊接[J]. 现代焊接 2014(03)
    • [16].冷金属过渡条件下铜合金在钛和钢表面上的润湿行为与界面特征[J]. 机械工程学报 2020(06)
    • [17].银铜合金铸态球晶组织的研究[J]. 黄金 2020(07)
    • [18].铜及铜合金中铁含量的测量不确定度的评估[J]. 科技经济导刊 2017(24)
    • [19].机械行业用新型铜合金的组织与性能研究[J]. 热加工工艺 2016(02)
    • [20].铜及铜合金挤制品缩尾缺陷的原因分析及预防措施[J]. 热加工工艺 2016(17)
    • [21].一种铜及铜合金抗变色钝化膜的性能[J]. 材料保护 2015(04)
    • [22].从铜合金渣中选择性回收锡及其热处理合成SnO_2(英文)[J]. Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2014(S1)
    • [23].电感耦合等离子体原子发射光谱法测定钼铜合金中镍、钙、镁、铝含量[J]. 理化检验(化学分册) 2012(12)
    • [24].铜及铜合金焊接研究现状和手工自蔓延焊接铜问题探讨[J]. 电焊机 2011(03)
    • [25].铜及铜合金中硫量分析方法的探讨[J]. 甘肃冶金 2011(04)
    • [26].铜合金中磷的分光光度法测定[J]. 铸造技术 2011(12)
    • [27].基于连续挤压的黄铜合金成形过程的数值模拟[J]. 锻压技术 2010(02)
    • [28].铜及铜合金压力容器的焊接工艺设计[J]. 科技信息 2010(32)
    • [29].金刚石工具专用电沉积铁铜合金的研制[J]. 超硬材料工程 2010(06)
    • [30].铜及铜合金加工材在国民经济中的应用[J]. 资源再生 2008(04)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    SCR连铸连轧铜合金的组织与性能研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢