重庆海关进出口数据挖掘与分析

论文摘要

随着我国海关通关自动化系统在业务中的普遍应用,我们收集到越来越多的进出口商品的相关数据。如何从这些数据中挖掘出我们所需要的情报线索一直是海关缉私部门所重点研究的课题。本文提出:通过离群挖掘的技术,从大量进出口数据中挖掘出离群数据,并将之转化为情报线索。本文首先阐述了国内外在离群挖掘方面进行的研究及离群数据挖掘的主要应用领域;接着分析了海关进出口数据所具有的特点。进而针对其数据量大、数据结构复杂、数据项间关联性强等特点分析了海关现有的数据分析方法并找出其中存在的不足;然后对离群挖掘方法进行分析研究并作出改进,提出了一套利用离群挖掘技术对进出口数据进行数据挖掘的方法。本文还将提出的方法应用于实际的情报线索获取中。根据风险动态情报,有针对性地提取一组进出口数据,使用本文提出的方法对数据进行整理、挖掘、分析并最终形成有价值的情报线索,同时也验证了本方法的有效性。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 数据挖掘及离群数据挖掘的主要应用领域
• 1.2.2 离群数据挖掘的主要方法
• 1.2.3 其他相关研究
• 1.3 本文内容安排
• 2 数据挖掘技术及应用背景
• 2.1 现有的数据挖掘技术及其应用背景
• 2.1.1 数据挖掘方法是数据挖掘研究的核心内容
• 2.1.2 数据挖掘在零售业中的应用
• 2.1.3 数据挖掘在客户关系管理（CRM）中的应用
• 2.1.4 数据挖掘在证券分析中的应用
• 2.1.5 数据挖掘在金融管理及分析中的应用
• 2.1.6 数据挖掘在政府行政管理与决策分析中的应用
• 2.2 现有的离群数据挖掘技术及其应用领域
• 2.2.1 离群指数
• 2.2.2 算法
• 3 海关进出口数据的特征及现有的数据挖掘方法
• 3.1 海关风险情报收集现状
• 3.2 海关电子进出口数据的特点
• 3.3 海关现有的数据分析方法
• 4 一种对海关进出口数据进行离群挖掘的方法
• 4.1 方法的提出
• 4.2 对原有算法的改进
• 4.3 算法的实现
• 4.4 算法分析
• 4.5 本章小结
• 5 对重庆海关进出口数据库的离群挖掘
• 5.1 案例一:对进口车床数据的离群挖掘
• 5.1.1 数据的获取
• 5.1.2 离群数据挖掘
• 5.1.3 对挖掘到的离群数据进行分析
• 5.2 案例二、对某型号进口汽车汽油发动机数据的离群挖掘与分析
• 5.3 本章小节
• 6 结论
• 致谢
• 参考文献
• 附录