我国煤炭供需平衡的预测预警研究

论文摘要

“过剩—缓和—再过剩”一直是我国煤炭工业未走出的“怪圈”,究其根本原因,是由煤炭供需总量的预测偏差造成的,且缺乏对煤炭供需的监测预警体系。目前国内对煤炭供需预测及预警的研究处于碎片式状态,发达国家的研究,由于涉及经济安全、国家安全和对外战略等方面,对外基本不公开,因此对煤炭行业的预测及预警可借鉴的模式极少。本论文在煤炭供需预测及预警方面做了一些开拓性的研究。本论文在理论分析和实证分析相结合的基础上,利用Eviews和SPSS统计软件,详细地分析了影响我国煤炭供给和需求的主要因素,从而初选了影响煤炭供需的指标,然后,根据时差分析理论和因果关系理论,从影响煤炭供需初选指标中,构建了煤炭供需预测预警指标体系。受指标样本长度的限制,为了提高预测精度,本论文建立了不同的预测模型。对煤炭需求进行预测时,建立了BP神经网络模型、ARMA模型和逐步多元回归模型的组合模型,各模型在1986-2006年的预测误差平方和分别为308387316、487386757、411932952和166631387,组合模型预测结果优于单一模型。利用组合模型对2008-2010年的煤炭需求量进行预测,分别为:26.6、27.5和28.5亿t。经单位根检验及约汉森协整检验知,煤炭供给量、国内生产总值、铁路运输量和煤炭消费量四个变量（对数）均为非平稳变量,但它们存在协整关系且协整向量个数为2,采用差分的方法构造VAR模型将丢失重要的非均衡误差信息,因此,论文建立了向量误差修正模型（VEC）进行煤炭供给短期预测。从VEC对历史的拟和评价结果看,最大误差仅为4.95%,最小误差仅为0.08%,精度很高,运用VEC模型对2008-2010年的煤炭供给量进行预测,分别为:26.9、27.5和28.6亿t。为了煤炭供需中长期预测,论文建立了系统动力学（SD）模型,煤炭供需动力学模型由煤炭供应、煤炭消费、铁路运输和GDP和煤矿投资五个子系统组成。从SD模型对历史的仿真结果看,煤炭消费量的最大误差为4.92%,最小误差仅为0.67%;煤炭供给量的最大误差为9.54%,最小误差为1.43%。利用SD模型预测了2015年、2020年的煤炭供给和消费量,分别为:30.1亿t、29.1亿t和35.4亿t、33.7亿t。设置了不同的情景对煤炭供需进行了仿真计算。论文用周期波动理论研究了煤炭供需波动规律,通过趋势分离法测算了煤炭供需波动周期并进行了检验,结果表明,我国煤炭供需存在周期波动。为把煤炭供给和需求看作一个系统而非独立的两个变量,该文提出了系统供需速率概念,采用经济力学与突变理论相结合的方法,确定了煤炭系统供需速率警限,最后确定了煤炭供需综合警限值及警度,编写了煤炭供需预警分析软件,并对2008-2020年的煤炭供需进行了预警。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 选题的背景及研究意义
• 1.1.1 我国煤炭工业的地位
• 1.1.2 我国煤炭供需失衡问题
• 1.1.3 课题研究的目的及意义(
• 1.2 国内外研究动态
• 1.2.1 国内外预测研究动态
• 1.2.2 国内外预警研究动态
• 1.3 论文研究的主要目标与内容
• 1.3.1 论文研究的主要目标
• 1.3.2 论文研究的主要内容
• 1.4 论文研究的方法和技术路线
• 1.4.1 论文研究方法
• 1.4.2 论文研究的技术路线
• 1.4.3 主要创新点
• 2 煤炭供给主要影响因素分析
• 2.1 煤炭资源状况
• 2.1.1 我国煤炭资源赋存特点
• 2.1.2 世界煤炭资源状况
• 2.2 中国煤炭生产现状
• 2.2.1 中国历年煤炭产量变化趋势
• 2.2.2 我国煤矿生产结构
• 2.2.3 世界煤炭产量
• 2.3 煤炭市场生产集中度对煤炭供给的影响
• 2.3.1 市场集中度表示方法
• 2.3.2 我国煤炭市场的集中度
• 2.3.3 国外煤炭市场生产集中度的演变
• 2.3.4 提高我国煤炭产业集中度的方法
• 2.4 煤炭运输对煤炭供给的影响
• 2.4.1 煤炭运输状况
• 2.4.2 我国煤炭运输中存在的问题
• 2.5 煤炭价格对煤炭供给的影响
• 2.5.1 我国煤炭价格回顾
• 2.5.2 现行煤炭价格存在的问题
• 2.5.3 我国煤炭供给的价格弹性
• 2.5.4 煤炭价格和煤炭供给关系的实证研究
• 2.6 煤炭科技对煤炭供给的影响
• 2.6.1 我国煤炭采煤机械化与煤炭供给的关系
• 2.6.2 原煤劳动生产率
• 2.6.3 回采工作面单产
• 2.7 开采条件对煤炭供给的影响
• 2.7.1 我国煤矿开采条件对煤炭供给的影响
• 2.7.2 我国煤矿安全生产现状
• 2.8 经济增长对煤炭供给的影响
• 2.9 煤炭工业投资对煤炭供给的影响
• 2.9.1 我国煤炭投资管理方式变迁
• 2.9.2 我国煤炭行业固定资产投资状况
• 2.9.3 煤炭工业固定资产投资与煤炭产量的关系
• 2.10 本章小结
• 3 煤炭需求主要影响因素分析
• 3.1 中国及世界煤炭消费状况与结构
• 3.1.1 中国煤炭消费状况及结构
• 3.1.2 世界煤炭消费状况与结构
• 3.2 煤炭消费与国民经济之间的关系
• 3.3 我国主要耗能部门煤炭消费
• 3.3.1 煤炭消费部门构成状况
• 3.3.2 主要耗煤部门煤炭消费状况
• 3.3.3 美国煤炭消费结构
• 3.4 节能对煤炭消费的影响
• 3.4.1 我国节能现状
• 3.4.2 我国历年节能状况
• 3.4.3 我国节能潜力估算
• 3.4.4 中国与美国节能比较
• 3.5 煤炭价格与煤炭消费的关系
• 3.5.1 电煤价格“双轨制”
• 3.5.2 煤炭价格与煤炭消费的关系
• 3.6 煤炭消费与环境的关系
• 3.6.1 我国煤炭消费与污染状况
• 3.6.2 煤炭消费与 502 排放量的关系
• 3.7 本章小结
• 4 煤炭供需预测预警指标体系的建立
• 4.1 煤炭供需预测预警指标体系的设计
• 4.2 煤炭供需预测预警指标体系的构成
• 4.2.1 警情指标的构成
• 4.2.2 警兆指标的构建
• 4.3 本章小结
• 5 我国煤炭供需短期预测
• 5.1 我国煤炭需求短期预测
• 5.1.1 我国煤炭需求神经网络预测模型
• 5.1.2 我国煤炭需求的 ARMA 模型预测
• 5.1.3 我国煤炭需求的逐步回归预测模型
• 5.1.4 我国煤炭需求的组合预测模型
• 5.2 我国煤炭供给短期预测
• 5.2.1 向量自回归理论
• 5.2.2 向量自回归模型
• 5.2.3 协整及其检验
• 5.2.4 向量误差修正（VEC）模型
• 5.2.5 煤炭供给量的预测
• 5.3 本章小结
• 6 我国煤炭供需中长期预测
• 6.1 系统动力学基本原理
• 6.1.1 系统动力学简介
• 6.1.2 系统动力学因果关系
• 6.1.3 系统动力学流图
• 6.2 煤炭供需系统动力学模型的建立
• 6.3 仿真计算及数据集分析
• 6.3.1 煤炭供需系统动力学模型的检验
• 6.3.2 仿真结果
• 6.3.3 系统动力学模型仿真结果分析
• 6.4 本章小结
• 7 煤炭供需预警系统
• 7.1 我国煤炭供需波动研究
• 7.1.1 周期波动理论
• 7.1.2 煤炭供需周期波动测量
• 7.2 煤炭供需预警警度预报
• 7.2.1 突变理论
• 7.2.2 煤炭供需速率警限确定
• 7.2.3 煤炭供需平衡综合预警
• 7.2.4 煤炭供需预警分析软件设计
• 7.2.5 警度检验
• 7.2.6 煤炭供需预警
• 7.3 本章小结
• 8 结论
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集