建设项目的自组织智能管理模式研究

论文摘要

建设项目的管理模式反映了管理者管理建设项目的系统的原则、方法或者手段，它体现了社会建设管理的水平。本论文建立和研究了建设项目的自组织智能管理模式(SOIMP)。 整个研究按照管理系统获得项目信息、处理项目信息以及分析在此过程中表现出来的动态特征的思路展开，首先建立了建设项目SOIMP的工程管理系统，确保管理系统可以根据管理模式的需要科学地、无缺陷地采集建设项目信息。为此需要全方位、全过程、全纵深地跟踪和描述项目，研究中提出选择岗位作为项目和项目管理系统间的界面或接口，通过岗位无遗漏地刻画和表征项目，进而通过研究岗位的特征属性发现项目的知识，将项目转化为可以量化描述和研究的数据系统。岗位既是管理系统的核心，又是管理系统内的信息通道，项目可以视为由关于项目的岗位组成的集合。管理系统是一个开放的系统，一方面与建设项目之间通过信息互动实现对项目的控制和管理系统的更新提高，另一方面管理系统又与整个建设企业、行业甚至社会管理系统密切相关。因此建设管理系统的信息交换系统包括两个：一是与项目联系的项目信息交换系统：二是与知识库联系的知识库信息交换系统。 其次，设计了建设项目SOIMP管理系统的运行机制，即管理系统以何种方式处理来自项目的动态信息、发现项目的知识。项目的一次性和动态性特点决定管理系统中无先验性知识以及复杂性问题的必然出现。自组织是解决无先验性知识和复杂性问题的基本方式，是SOIMP具有天然衍生性的内在基础。 研究中采用自组织特征映射神经网络(SOM)作为管理系统中信息处理系统的知识发现模型。将岗位Agent和岗位分别作为SOM的输入、输出层，可以根据采集信息的不同设计不同的知识发现模型，发现不同的项目知识。其中，输出层空间结构和岗位的数量在格序理论指导下更加科学地、不单纯依赖经验去确定，这是项目的有形结构(硬结构)；输出层岗位之间的侧向抑制关系通过应用模糊数学、可拓论研究项目契约关系人群确定，这是项目的无形结构(软结构)。建设项目的有形、无形结构(硬、软结构)是项目的相对静态特征，而管理系统的信息交换系统和信息处理系统是项目的相对动态特征。由于SOM神经网络理论应用广泛，因此它本身具有强大的扩展性和衍生

论文目录

• 第1章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外相关文献
• 1.2.2 国内相关文献
• 1.2.3 国内外研究现状评述
• 1.2.4 国内外建设工程管理系统软件评述
• 1.3 研究方法和内容结构
• 1.3.1 基本概念
• 1.3.2 研究方法
• 1.3.3 技术路线和基本研究思想
• 1.3.4 基本研究思路和内容
• 1.3.5 SOIMP的推广应用方式
• 第2章 建设项目SOIMP的工程管理系统结构研究
• 2.1 SOIMP的项目信息交换系统结构设计
• 2.2 SOIMP的知识库信息交换系统结构设计
• 2.2.1 面向项目和岗位建立和优化知识库
• 2.2.1.1 知识库系统内知识的智能采集与挖掘
• 2.2.2 建设项目知识库的发展:数据仓库
• 2.2.2.1 建立工程数据仓库的必要性
• 2.2.2.2 工程数据仓库的建立原则
• 2.2.2.3 建设企业工程数据仓库建立的基本方法
• 2.3 本章小结
• 第3章 建设项目SOIMP的运行机制设计
• 3.1 信息处理系统的分类（建设项目管理的动态特征研究）
• 3.1.1 机械信息处理系统
• 3.1.2 智能信息处理系统
• 3.2 一般SOM知识发现模型运行机制研究
• 3.2.1 岗位Agent
• 3.2.1.1 岗位Agent实现信息的智能采集
• 3.2.1.2 多Agent系统的构成
• 3.2.2 自组织神经网络建立项目管理的协作模式
• 3.2.2.1 自组织神经网络
• 3.2.2.2 自组织神经网络建立项目管理的协作模式
• 3.2.3 SOM发现项目管理协作模式的应用分析
• 3.2.3.1 SOM发现项目管理协作模式的项目管理环境
• 3.2.3.2 SOM发现项目管理协作模式的实例分析
• 3.3 扩展的SOM知识发现模型研究
• 3.3.1 建设项目静态无形结构特征分析（项目契约关系人群分析）
• 3.3.1.1 概念
• 3.3.1.2 项目契约关系人群的个体隶属度
• 3.3.1.3 项目契约关系人群内部的聚类分析
• 3.3.1.4 项目内部的关系人群再聚类分析:项目实质利益关系人群的形成
• 3.3.2 建设项目静态有形结构特征分析（项目组织结构分析）
• 3.3.2.1 项目管理组织结构设计的分类
• 3.3.2.2 项目管理组织的外部结构设计
• 3.3.2.3 项目管理组织的内部结构设计
• 3.4 SOIMP中“他组织”理论知识发现模型实例（评估模型）
• 3.4.1 Lebesgue测度积分理论构建项目效益评价体系的思想方法
• 3.4.1.1 项目的外部社会效益分析
• 3.4.1.2 Lebesgue测度和积分理论的思想和方法
• 3.4.2 用Lebesgue测度积分理论分析项目的外部社会效益
• 3.4.2.1 寻找项目的外部社会效益的Lebesgue测度
• 3.4.2.2 将项目视作项目的外部社会效益构成的集合进行集合的分析与求解
• 3.4.2.3 将项目视作项目的外部社会效益的分解集合序列进行项目的Lebesgue测度积分分析与求解
• 3.4.2.4 用Lebesgue积分理论分析项目的外部社会效益的变通方法
• 3.4.3 评估模型建立的意义和存在问题
• 3.5 本章小结
• 第4章 SOIMP自组织控制机制的协同学分析
• 4.1 建设项目SOIMP的微观自组织性
• 4.2 建设项目SOIMP的系统自组织性
• 4.3 建设项目SOIMP中系统自组织性的理论分析
• 4.3.1 支配原理和降低管理系统的复杂性问题
• 4.3.2 管理系统有序结构形成的临界界限问题
• 4.3.3 各级别系统控制目标的协调与统一
• 4.4 系统性对于建设新型工程项目管理模式的重要性
• 4.5 SOIMP复杂性问题的综合分析
• 4.5.1 SOIMP复杂性问题的出现和对策
• 4.5.2 微观自组织解决复杂性问题的方法剖析
• 4.5.2.1 基于决策表的粗糙集模型算法规则
• 4.5.2.2 数据挖掘项目审查（评估）中专家共识的算例分析
• 4.5.2.3 模型算法存在的问题
• 4.5.2.4 基于决策表的粗糙集模型算法的应用推广
• 4.6 本章小结
• 第5章 结论
• 5.1 论文完成的主要工作
• 5.2 结论与创新
• 5.3 研究的局限性和进一步的研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 读博期间参与科研与发表论文情况