基于质量挣值的微粒群与灰预测研究

论文摘要

20世纪初,人们开始探索项目管理的科学方法,随后项目管理学科日益成熟和普及,广泛地应用到生产管理过程中。现代项目管理涉及到的要素越来越多,而且各个因素相互之间的影响作用也越来越复杂,所以相应地对项目管理提出的要求越来越高,因此项目集成管理可以说是项目管理学科中一项关系全局的管理方式,项目集成管理的好坏已经直接影响到项目最终的成败。工程项目管理的主要目标是通过恰当的计划和控制,使项目的各项实施活动达到最好的成绩,实现资金、进度和效益的预期要求,圆满完成项目任务,并使公司取得最大限度的利润,达到这一目标的重要手段就是对质量、进度和成本实行有效的控制。单因素分析方法对项目进程和绩效的指导是不够的,后来在项目管理中出现了对工期和成本集成管理的挣值管理方法,实现了真正的动态控制。项目挣值管理是迄今为止最有成效的一种集成控制方法,它克服了以往成本控制和进度控制相互孤立带来的种种偏差,使他们相互联系起来,但是该方法缺乏对项目质量的监控和动态分析。本文针对上述问题做了相关分析,引入质量挣值管理方法,运用模糊综合评价法确定质量指数。针对微粒群计算过程中微粒群算法前期偏重全局搜索,后期需加强最优区域局部搜索的计算需要,在基本微粒群算法中引入了动态的惯性权与加速因子,并将其应用到质量挣值管理的优化问题研究中。针对GM(1,1)灰预测模型预测精度不高的问题,引入了一种内涵预测式,并结合微粒群算法实现对工程项目的有效预测。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 项目管理的产生与应用
• 1.3 项目集成管理
• 1.4 本文的研究内容和创新点
• 1.4.1 本文的研究内容
• 1.4.2 本文的创新点
• 第二章 挣值管理的基本理论
• 2.1 挣值管理的研究综述
• 2.1.1 挣值管理的研究现状
• 2.1.2 当前研究综述
• 2.2 挣值管理的基本原理
• 2.2.1 挣值的定义
• 2.2.2 挣值管理的定义
• 2.2.3 挣值法的参数
• 2.3 挣值分析的理论基础
• 2.3.1 指数分析基本原理
• 2.3.2 指数分析过程
• 2.4 挣值法监控的应用流程
• 2.5 现有挣值法在项目管理中的作用及存在的问题
• 2.5.1 挣值法在项目管理中的作用
• 2.5.2 现有挣值法存在的问题
• 第三章 质量挣值管理
• 3.1 质量挣值的引入
• 3.1.1 质量挣值的提出
• 3.1.2 质量挣值法的定义
• 3.1.3 项目计划质量水平
• 3.1.4 实际质量水平的多级模糊综合评价
• 3.2 质量挣值法模型
• 第四章 质量挣值管理的微粒群优化算法
• 4.1 工程项目管理的优化
• 4.2 基本微粒群算法简述
• 4.3 对标准微粒群算法的改进
• 4.3.1 随迭代次数调整的惯性权函数
• 4.3.2 动态加速因子
• 4.4 基于质量挣值的微粒群优化算法模型
• 4.5 小结
• 第五章 工程项目质量挣值灰预测模型
• 5.1 灰色系统的定义
• 5.2 灰色理论的数据处理
• 5.3 GM（1,1）灰预测模型的构建
• 5.4 GM（1,1）模型的改进
• 5.4.1 灰预测模型的研究现状
• 5.4.2 基于微粒群算法的灰预测模型
• 5.5 小结
• 第六章 基于质量挣值管理的微粒群与灰预测应用示例
• 6.1 改进的微粒群算法对质量挣值偏差的优化
• 6.2 基于质量挣值的微粒群算法改进型GM（1,1）灰预测模型
• 第七章 结论与展望
• 7.1 主要结论
• 7.2 研究展望
• 参考文献
• 附录一:改进的微粒群优化算法
• 附录二:基于微粒群算法灰预测模型
• 致谢