论文摘要
对于油田勘探开发来说,三维地震储层预测研究技术在精细油藏描述或储层评价等研究工作中所起的作用越来越重要,据此可大大提高钻井的成功率。论文在分析论述了地震储层预测研究方法,包括地震波场属性参数分析方法、地震相分析方法和地震储层参数反演方法的基本理论和方法技术的基础上,结合海上某区块实际3D地震勘探资料,进行了地震储层预测的应用研究,并对实际应用效果进行了分析,最后在反演储层参数和地震属性参数分析的基础上对有效储层进行了展布预测。通过方法技术分析和应用研究,取得了以下几点认识:(1)地震储层预测结果的精度和有效性不仅与方法的适应性、约束条件的合理性、处理参数的正确性和综合分析的深入程度有关,还取决于地震资料的分辨率和信噪比等因素。因而要想得到较准确和详细的三维地震储层预测结果,地震资料的保幅、保真及高分辨率处理就显得尤为重要。(2)在储层评价阶段,利用3D地震数据体提取地震多参数信息,采用神经网络技术进行地震相综合分析,与常规方法或单参数方法相比,它将地震多属性参数和神经网络技术有机的结合在一起,其分析和预测结果的精度和可靠性得到大大提高,同时减少了人为误差,其变化更符合客观规律,特别是在海上油气地震勘探中,由于区块内受钻井平台制约,井约束条件有限,利用钻井地质和测井资料进行目标层组的沉积相分析跨度较大,人为性较多,因此,利用3D地震资料进行相分析表现出了极大的优势。(3)地震储层参数反演方法是指利用地震资料、钻井地质和测井资料对地下岩层空间结构和物理性质进行成像的过程。在海上油气勘探中,由于区块内受钻井平台制约,井控资料有限且分布不均,因此选择合适的储层参数反演方法技术就显得非常重要,实践证明,在少井控制的勘探区块,选择已知井约束加伪井控制的基于地震数据的声阻抗反演方法是合适的,而选择以井为主地震数据约束的模型反演方法技术是不合适的。(4)结合实际海上3D地震资料应用研究表明,在井控较少,约束条件有限的海上3D地震储层评价中,方法技术的合理选择以及多信息的综合分析研究是取得合理可靠研究成果的基础及有效途径。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于分频属性反演的涠西南凹陷流三段储层预测[J]. 西部探矿工程 2020(02)
- [2].基于同步挤压变换的频率衰减梯度在储层预测中的应用[J]. 能源与环保 2017(03)
- [3].一体化储层预测法在D气田的应用[J]. 石油仪器 2012(06)
- [4].总口向斜周缘储层预测启示[J]. 江汉石油科技 2010(03)
- [5].灰质背景下基于敏感曲线的储层预测方法——以孤北洼陷沙三中亚段为例[J]. 中国石油勘探 2017(03)
- [6].多属性融合技术在裂缝储层预测中的应用[J]. 中国锰业 2019(02)
- [7].模型正演技术在储层预测中的应用——以春光油田春63井区为例[J]. 石油地质与工程 2018(05)
- [8].昆北切16、切4区储层预测[J]. 建材与装饰 2019(04)
- [9].分频能谱技术在储层预测中的应用[J]. 内江科技 2014(01)
- [10].八面河断裂带储层预测[J]. 江汉石油科技 2008(04)
- [11].提高气田储层预测精度技术研究[J]. 河南化工 2011(06)
- [12].基于交叉验证支持向量机储层预测方法及应用[J]. 科学技术与工程 2020(13)
- [13].90°相位变换技术在乾北地区葡萄花油层储层预测中的应用[J]. 石化技术 2016(08)
- [14].地球物理储层预测方法研究[J]. 报刊荟萃 2017(03)
- [15].自组织人工神经网络算法在储层预测中的应用[J]. 当代化工 2019(07)
- [16].复杂地质条件下密度曲线重构在储层预测中的应用[J]. 中国锰业 2019(05)
- [17].齐4井区储层预测研究[J]. 中国石油和化工标准与质量 2018(02)
- [18].地质统计随机反演与稀疏脉冲反演在储层预测中的应用对比[J]. 石油天然气学报 2014(07)
- [19].白马庙须家河薄互层储层预测方法与应用[J]. 物探化探计算技术 2012(06)
- [20].储层预测在MLQ油田的应用[J]. 中国石油和化工标准与质量 2012(10)
- [21].多元地震属性分析提高薄储层预测精度[J]. 断块油气田 2020(03)
- [22].基于波形指示反演的井震结合储层预测方法及应用[J]. 大庆石油地质与开发 2018(03)
- [23].综合利用地震属性进行快速储层预测[J]. 中国石油和化工标准与质量 2011(07)
- [24].机器学习在储层预测中的应用分析[J]. 科技与创新 2019(17)
- [25].准噶尔盆地玛湖地区三叠系百口泉组优质储层预测[J]. 石油地球物理勘探 2017(S1)
- [26].多信息储层预测地震属性提取与有效分析[J]. 石化技术 2018(04)
- [27].薄砂体储层预测研究[J]. 西藏科技 2011(12)
- [28].时频谱熵属性在春光油田储层预测中的应用研究[J]. 复杂油气藏 2020(01)
- [29].一种无井反演方法在印度河盆地储层预测中的应用[J]. 物探化探计算技术 2018(03)
- [30].一种基于时频域波形分类的储层预测方法[J]. 岩性油气藏 2018(04)