导读:本文包含了脱氧合金论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:脱氧合金化,元素收得率,BP神经网络,模糊规划
脱氧合金论文文献综述
张天圆,朱家明,汪惠玉,汪雯清[1]（2019）在《基于模糊线性规划对钢水脱氧合金化配料方案的优化研究》一文中研究指出为了确定炼钢中的脱氧合金化的优化方案,减少合金材料消耗的经济成本,通过建立元素收得率模型,并采用遗传算法优化阈值和权值的BP神经网络模型对元素收得率进行预测,然后以叁角模糊数确定的隶属函数,构建模糊线性规划模型来计算出合理的材料添加量。结果表明:筛选出的合金配料方案比原先方案节约17.23%的经济成本,对炼钢生产中提高钢种品质和节约生产成本具有一定的参考价值。(本文来源于《青海大学学报》期刊2019年05期）
周森,董超群,张志,刘占军[2]（2019）在《基于模糊规划模型的脱氧合金化成分预测研究》一文中研究指出炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节,不同的钢种在熔炼结束时,需加入不同量,不同种类的合金,以使其所含合金元素达标,最终使得成品钢在某些物理性能上达到特定要求。本文对钢水脱氧合金中不同元素的成分配比预测问题进行了研究,提出了利用模糊规划模型对元素配比进行预测。笔者通过分析得到所建立的模型预测结果与真实值基本吻合,充分表明所建模型的可行性。(本文来源于《科学咨询(科技·管理)》期刊2019年10期）
戴玉,谢炜炜,陈吉翔,朱斓瑛,刘占军[3]（2019）在《基于灰色关联的脱氧合金化配料分析研究》一文中研究指出本文通过对脱氧合金配料历史数据分析,从而得到最佳配料方案。把历史数据用灰色关联模型处理,得到影响C和Mn取得率的主要因素。在预测这些因素对金属取得率的影响的基础上,对配料问题建立价格最低,并且元素含量误差最低的多目标最优化模型。从而得到最佳的配料方案。(本文来源于《科学咨询(科技·管理)》期刊2019年09期）
董超群,龚薛蓉,徐畅,刘占军[4]（2019）在《基于BP神经网络的脱氧合金化成分预测研究》一文中研究指出钢水脱氧合金化是一个非常复杂的过程,影响因素众多。本文针对钢水脱氧合金中C元素的收得率预测问题进行研究,提出利用BP神经网络建立6-64-1预测网络模型,通过分析得到所建立的模型预测结果与真实值是基本吻合的,这表明所建模型的可行性。(本文来源于《科学咨询(科技·管理)》期刊2019年09期）
周会玲,张茜,韩新月,刘维姗,陈丽梅[5]（2019）在《转炉冶炼脱氧合金化方案优化设计》一文中研究指出近年来,我国金属冶炼生产流程工艺进步幅度显着提高,脱氧合金化是冶炼过程中的重要工艺环节,其关键在于如何在优化合金配料。首先,根据合金收得率公式得出C和Mn元素的历史收得率,建立基于因子分析的收得率影响因素模型得出影响C和Mn元素收得率的综合指标。然后,建立C和Mn元素收得率与影响因素的多元线性回归方程,并对方程进行优化,最终得到C和Mn元素收得率预测值。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年13期）
刘芳宇,周毅,唐佳鑫,简思源[6]（2019）在《钢水“脱氧合金化”配料方案的优化》一文中研究指出根据炼钢历史数据计算出C、Mn两种元素的历史收得率,并用Pearson相关性系数筛选出影响C、Mn两种元素收得率的主要因素,采用多元线性回归方法分析得出C、Mn两种元素收得率的预测方程,再利用BP神经网络对上述预测模型进行验证和改进,最终实现钢水脱氧合金化成本优化。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年22期）
李梦琳,房子源,郭文治[7]（2019）在《钢水脱氧合金化中合金收得率的研究》一文中研究指出本文围绕着钢水脱氧合金化过程中元素的合金收得率展开研究。首先在对数据进行处理后,利用灰色关联度矩阵模型来分别定性定量衡量各影响因素对C元素的合金收得率的影响,其次运用基于BP神经网络模型的数据建模方法来对整个生产过程进行分析预测,并运用遗传算法对于BP神经网络进行优化,得到了合理的C的合金收得率。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年21期）
王梦娇[8]（2019）在《钢水“脱氧合金化”配料方案的优化研究》一文中研究指出炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼的重要工艺环节,随着钢铁行业中高附加值钢种产量的不断提高,在保证钢水质量的同时最大限度地降低合金钢的生产成本已经成为各大钢铁企业提高竞争力所要解决的重要问题。基于此,本文对钢铁冶炼中的脱氧合金化环节进行研究,建立了基于多元非线性回归模型下的合金元素收得率预测模型,并进行了合金成本优化,并给出了合金配料方案;最后,根据以上分析提出了自己的几点建议。(本文来源于《智库时代》期刊2019年31期）
郑婷[9]（2019）在《钢水“脱氧合金化”的配料方案优化》一文中研究指出脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节,随着钢铁行业中高附加值钢种产量的不断提高,在保证钢水质量的同时最大限度的降低合金钢的生产成本成了各个企业相互竞争所要解决的问题。文中通过建立主成分分析模型,得出影响历史收得率的主要因素,并对方程结果进行多次预测,以尽可能降低成本为原则,建立各个元素历史收得率最高的多目标优化模型。(本文来源于《智库时代》期刊2019年29期）
周含方,刘云帆,程若楠,姜皓月,陈照奇[10]（2019）在《铁冶炼过程脱氧合金化配料方案优化模型》一文中研究指出工艺流程和原料比在炼钢过程中起着决定性作用,并且是关键部分。因此,科学和有计划的设计可以使其满足实际生产需求并降低生产成本。本文首先对所收集的数据进行标准化和归一化处理,以便可以直接用于我们的模型处理分析。同时,这种处理还可以避免尺寸的影响,使计算结果更准确,更符合实际生产需要。首先建立了熵权法模型,并将影响产率的指标分为转换器终点C,转换器终点Mn,转换器终点S,转换器终点P,转换器终点Si,并给出了实际意义。权重用于获得每个指数的权重,最终计算C和Mn的历史收益率。然后,根据原始数据,我们可以计算出C和Mn的历史产量分别为13.22%和16.76%。同时,我们可以发现,在影响历史产量的因素中,转换器末端S和Si的影响更大,其重量分别达到0.1398和0.1423。通过建立了灰色系统模型来预测C和Mn元素的产量,从而以更高的精度进行估算,以便根据实际发展更准确地了解可能的需求,采取措施使其适应生产需要。我们最终计算出C和Mn的预测产率分别为16.23%和15.44%。并且,通过分析建立的模型结果的残差结果,我们可以发现误差很小,均在5%以内,因此我们认为建立的模型科学可靠,符合实际生产需要。最后,对于本文所建立的模型进行分析与推广。(本文来源于《数码世界》期刊2019年06期）
脱氧合金论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节,不同的钢种在熔炼结束时,需加入不同量,不同种类的合金,以使其所含合金元素达标,最终使得成品钢在某些物理性能上达到特定要求。本文对钢水脱氧合金中不同元素的成分配比预测问题进行了研究,提出了利用模糊规划模型对元素配比进行预测。笔者通过分析得到所建立的模型预测结果与真实值基本吻合,充分表明所建模型的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
脱氧合金论文参考文献
[1].张天圆,朱家明,汪惠玉,汪雯清.基于模糊线性规划对钢水脱氧合金化配料方案的优化研究[J].青海大学学报.2019
[2].周森,董超群,张志,刘占军.基于模糊规划模型的脱氧合金化成分预测研究[J].科学咨询(科技·管理).2019
[3].戴玉,谢炜炜,陈吉翔,朱斓瑛,刘占军.基于灰色关联的脱氧合金化配料分析研究[J].科学咨询(科技·管理).2019
[4].董超群,龚薛蓉,徐畅,刘占军.基于BP神经网络的脱氧合金化成分预测研究[J].科学咨询(科技·管理).2019
[5].周会玲,张茜,韩新月,刘维姗,陈丽梅.转炉冶炼脱氧合金化方案优化设计[J].世界有色金属.2019
[6].刘芳宇,周毅,唐佳鑫,简思源.钢水“脱氧合金化”配料方案的优化[J].现代计算机.2019
[7].李梦琳,房子源,郭文治.钢水脱氧合金化中合金收得率的研究[J].中外企业家.2019
[8].王梦娇.钢水“脱氧合金化”配料方案的优化研究[J].智库时代.2019
[9].郑婷.钢水“脱氧合金化”的配料方案优化[J].智库时代.2019
[10].周含方,刘云帆,程若楠,姜皓月,陈照奇.铁冶炼过程脱氧合金化配料方案优化模型[J].数码世界.2019