论文摘要
现代电力系统的负荷构成变化以及电力市场化进程的深入,使电能质量问题日益突出。电压暂降与中断等暂态电能质量现象,因其发生的频繁性、随机性以及对敏感设备的严重危害性而备受关注,已经成为电能质量分析的研究重点。因此为采取合理措施提高电能质量,对暂态电能质量现象进行检测与抑制也就成了首要解决的问题。暂态电能质量现象主要以扰动电压的幅值和持续时间作为特征指标。快速准确地对暂态扰动信号滤波消噪、定位扰动时间和对扰动类型进行分类在电能质量暂态分析中至关重要。本文介绍了小波与小波包变换、人工智能技术和基于瞬时无功功率的dq变换法等多种暂态电能质量现象的检测和分析算法,分析总结了各算法的优缺点及适用范围。本文选择了最为常用的、算法简单易于实现的dq变换法,并结合顺序形态变换提出了一种新的暂态电能质量检测算法。该方法首先对信号进行双dq变换和无时延的单相dq变换,变换后的量经由顺序形态低通滤波器滤波后,分别求得电压基波正序、负序和零序分量,继而推导计算出各相扰动电压的幅值、持续时间和相位跳变角。仿真结果表明该方法能精确检测扰动电压的幅值和相位,具有很好的实时性。动态电压恢复器可以补偿电压的暂降、暂升、不对称、闪变、波动、谐波等,良好的动态性能和容量上的相对优势使其成为治理动态电压问题最经济、有效的手段之一。本文分析研究了动态电压恢复器的拓扑结构、补偿原理、补偿策略和控制方法,建立了动态电压恢复器的系统仿真模型;基于该模型,对改进的顺序形态变换检测算法和PID控制策略进行仿真研究,仿真结果验证了检测、控制算法的可行性和有效性。
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标签：暂态电能质量问题论文; 变换论文; 顺序形态滤波器论文; 柔性配电技术论文; 动态电压恢复器论文;