导读:本文包含了谐波状态估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力系统,谐波,状态估计,谐波阻抗
谐波状态估计论文文献综述
俞明,吕干云,魏鹏,蒋小伟[1]（2019）在《电力系统谐波状态估计算法综述》一文中研究指出谐波状态估计是根据有限节点上的谐波测量估算出未知节点及整个系统的谐波状况,对于电力系统谐波监测和治理具有重要意义。介绍了谐波状态估计技术的概念、数学模型和估计算法,重点根据谐波阻抗是否已知,对主要的估计算法进行分类与评述,并对谐波状态估计今后的研究方向进行了展望。(本文来源于《电工电气》期刊2019年09期）
王艳,臧天磊,符玲,何正友[2]（2018）在《基于谐波源特征提取的电力系统动态谐波状态估计自适应方法》一文中研究指出通用的动态谐波状态估计卡尔曼滤波模型因状态转移矩阵为单位阵导致预测功能丧失,且测量噪声参数假设为常数,导致模型抗噪性能差。为提高谐波状态估计精度,提出了一种基于谐波源特征提取的动态谐波状态估计模型,该模型通过小波滤波得到谐波源波动的特征分量,将慢波动分量用于计算状态转移矩阵,将快波动分量用于计算系统噪声协方差矩阵。为适应谐波测量设备在线应用时的变化噪声环境,提出了一种自适应卡尔曼滤波算法。通过协方差匹配法判断测量噪声是否变化,当判断测量噪声发生变化时,采用时变噪声估值器估计测量噪声协方差矩阵。在IEEE 13和IEEE 69节点系统进行了仿真,表明所提出的方法与传统卡尔曼滤波方法相比,提高了在变化噪声环境下的状态估计的精度。(本文来源于《电网技术》期刊2018年08期）
张烁,张煊,刘宗杰,刘亚东[3]（2018）在《一种基于配网线路同步相量测量的谐波状态估计量测配置》一文中研究指出包括谐波状态估计在内的电力系统广域监测得到越来越多的应用,而兼具小型化与低成本的配网线路微型PMU在广域监测中承担着重要的作用,其量测配置问题是现在研究的空白。简要介绍了谐波状态估计的过程,根据状态估计的要求提出了量测配置方法,给出了基于0-1整数规划的配网线路PMU量测配置流程。将量测算法运用于IEEE18节点、IEEE33节点配电系统以及IEEE14节点标准模型并进行了仿真验证,同时讨论了将配置方法拓展应用于主网的可能性。(本文来源于《电气自动化》期刊2018年03期）
印然[4]（2018）在《电力系统谐波状态估计研究综述》一文中研究指出谐波状态估计是谐波源定位的一种方法,它通过状态估计对所监测的电力系统谐波进行分析,从而确定系统中的谐波源的位置。系统地介绍了电力系统谐波状态估计技术的概念、功能和算法。从同步相量量测、静态估计算法、动态估计算法、量测点配置等方面出发,评述了现有的几种谐波状态估计算法;展望了谐波状态估计研究今后的主要工作。(本文来源于《电子制作》期刊2018年09期）
印然[5]（2018）在《基于IGG抗差最小二乘法的叁相配电网谐波状态估计》一文中研究指出针对传统最小二乘法在谐波状态估计量测数据中混有粗差时的处理能力不足,提出了一种基于IGG法的抗差最小二乘法。抗差估计是统计学里面常用的一种针对数据中含有粗差的处理方法,而抗差最小二乘法就是将抗差估计和最小二乘法相结合的一种新的估计方法。该方法对量测数据进行降权、保权和淘汰,改善量测数据的权重,从而抵御了粗差对估计结果带来的恶劣影响。同时,目前大多数的配电网谐波状态估计模型采用简化的单相模型,并未考虑配电网叁相不平衡的特点,文章建立了配电网的叁相数学模型,并采用IEEE33节点系统进行仿真分析,在量测数据中混有粗差时分别运用抗差最小二乘法和传统最小二乘法求解并对估计结果进行误差对比,算例结果表明了抗差最小二乘法具有较强的抗差能力且估计精度优于传统最小二乘法。(本文来源于《电力大数据》期刊2018年04期）
王艳[6]（2018）在《适应源网荷随机波动的配电网谐波状态估计方法》一文中研究指出大量谐波注入配电网,使电能质量恶化,给电网和用户带来经济损失,并影响配电网的安全稳定运行。为掌握配电网中所有节点的谐波水平,需要进行准确的谐波状态估计。随着电力电子类负荷数量的剧增、分布式电源大量接入,谐波状态估计面临更严峻的挑战。分布式电源并网注入的谐波电流具有随机性和间歇性、配电网拓扑及线路参数时变以及负荷谐波的随机波动,源网荷叁方面的随机波动都影响着谐波状态估计的精度。因此,论文针对源网荷随机波动条件下的谐波状态估计开展研究,主要包括以下内容:(1)为解决分布式电源接入配电网条件下的谐波状态估计问题,以含风机配电网为研究对象,将半不变量与最小二乘结合得到一种概率谐波状态估计方法。首先基于半不变量,建立以谐波电压半不变量作为量测量、谐波电流半不变量作为状态量的概率谐波状态估计模型。采用最小二乘法估计谐波电流的半不变量,在此基础上,应用GramCharlier级数求解谐波电流的概率密度与概率特征量。在IEEE13节点上的仿真结果表明,概率谐波状态估计方法能够适应并网风机注入谐波的随机性和间歇性,有效估计谐波电流的概率分布和概率特征量。(2)为适应配电网拓扑及线路参数的变化,研究了一种基于分段独立分量分析和测量矩阵偏离程度的谐波状态估计方法。在未知谐波阻抗矩阵下建立基于分段独立分量分析的谐波状态估计模型,通过数据段重迭法估计谐波电流次序和幅值。在此基础上,以测量矩阵偏离程度作为电网参数变化的判据,在电网参数发生变化时修正谐波电流估计结果。在34节点系统上的仿真结果表明,基于分段独立分析和测量矩阵偏离程度的谐波状态估计方法能够在电网参数时变的条件下得到准确的谐波状态。(3)考虑负荷谐波的随机波动,研究了一种基于负荷谐波动态特征提取和自适应卡尔曼滤波的谐波状态估计方法。首先,通过负荷谐波动态特征提取方法得到历史负荷谐波中的快、慢波动分量,并用于估算卡尔曼滤波法的系统噪声参数和状态转移矩阵参数。在此基础上,采用卡尔曼滤波求解谐波状态,为适应复杂噪声环境,通过协方差匹配判据和噪声估值器自适应修正噪声参数。在IEEE13节点和IEEE69节点系统中进行仿真,验证了基于负荷谐波动态特征提取和自适应卡尔曼滤波的谐波状态估计方法在负荷波动下具有准确性高和适应性强的优点。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-04-01）
陈秋英[7]（2017）在《谐波状态估计相关问题综述》一文中研究指出谐波状态估计对于电力系统谐波监测和治理具有重要意义。该文对现有的谐波状态估计算法进行了评述,探讨了谐波状态估计的可观性和量测配置优化问题,并分析了常用不良数据识别方法的优缺点。最后,对谐波状态估计技术的应用前景进行展望,并讨论了该领域尚待解决的问题。(本文来源于《科技资讯》期刊2017年12期）
陈立,申双葵,苏小平,马庆安,陈民武[8]（2017）在《电网谐波状态估计量测点的优化配置方法》一文中研究指出为确定电网内的谐波电压水平,并减少一次投资,对谐波状态估计量测点的优化配置问题开展深入研究。首先,将系统节点划分为2类,即未量测节点和量测节点,利用系统谐波导纳矩阵,推导出量测相量和其他系统状态相量之间的关系;其次,根据量测矩阵的奇异值,详细分析量测矩阵的可观测性;最后,以量测矩阵的秩与条件数的加权和作为目标函数,利用交叉概率、变异概率随目标函数排序变化的自适应遗传算法,求出系统量测点的最佳安装位置和安装数目。IEEE-14节点系统仿真结果表明:所提方法减少了量测点配置数目,且保证了电网谐波状态估计的准确性。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2017年01期）
王艳,臧天磊,何正友[9]（2016）在《电网参数变化条件下的谐波状态分段估计方法》一文中研究指出针对电网参数变化情况下谐波状态难以准确估计的问题,提出一种谐波状态分段估计方法。首先建立基于独立分量分析法的谐波状态分段估计模型,引入数据段重迭方法减少对历史谐波电流数据的需要,在使用重迭段的基础上,选用相关系数矩阵确定谐波电流次序,利用目标方程最小化法确定谐波电流幅值。接着利用历史谐波电压、电流数据进行统计实验,通过相关系数和方差两个指标确定合适的谐波数据分段长度,通过误差确定合适的重迭段长度,并给出电网参数变化的判据,最后通过二分法判定电网参数变化的数据区间,以实现在电网参数变化时修正估计结果。在34节点馈线系统上的仿真结果表明,所提出的谐波状态分段估计方法能够在电网参数和谐波源数目变化的条件下实现谐波状态的准确估计。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2016年17期）
黄志威,谢伟伦,谢培成,许家凤,杜悦爱[10]（2016）在《基于状态估计法的配网谐波源定位技术》一文中研究指出准确进行谐波源定位及合理划分谐波源的污染责任是谐波治理的前提。首先,采用谐波状态估计法对配电网进行谐波源定位;然后,针对配电网的网络结构和用户特点,讨论系统的可观测性和量测点的配置等问题;最后,以IEEE-33节点系统为仿真算例,在配电网中接入多个谐波源,对这些谐波源进行定位和污染责任划分。研究结果表明:谐波状态估计可定量地计算出各个节点的谐波电压和注入谐波电流;同时只要配置的监测满足系统的可观测性要求即可完成比较准确地定位,其结果对于判别谐波污染是否超标、谐波源责任划分和谐波的预警具有指导意义。(本文来源于《智能电网》期刊2016年07期）
谐波状态估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通用的动态谐波状态估计卡尔曼滤波模型因状态转移矩阵为单位阵导致预测功能丧失,且测量噪声参数假设为常数,导致模型抗噪性能差。为提高谐波状态估计精度,提出了一种基于谐波源特征提取的动态谐波状态估计模型,该模型通过小波滤波得到谐波源波动的特征分量,将慢波动分量用于计算状态转移矩阵,将快波动分量用于计算系统噪声协方差矩阵。为适应谐波测量设备在线应用时的变化噪声环境,提出了一种自适应卡尔曼滤波算法。通过协方差匹配法判断测量噪声是否变化,当判断测量噪声发生变化时,采用时变噪声估值器估计测量噪声协方差矩阵。在IEEE 13和IEEE 69节点系统进行了仿真,表明所提出的方法与传统卡尔曼滤波方法相比,提高了在变化噪声环境下的状态估计的精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谐波状态估计论文参考文献
[1].俞明,吕干云,魏鹏,蒋小伟.电力系统谐波状态估计算法综述[J].电工电气.2019
[2].王艳,臧天磊,符玲,何正友.基于谐波源特征提取的电力系统动态谐波状态估计自适应方法[J].电网技术.2018
[3].张烁,张煊,刘宗杰,刘亚东.一种基于配网线路同步相量测量的谐波状态估计量测配置[J].电气自动化.2018
[4].印然.电力系统谐波状态估计研究综述[J].电子制作.2018
[5].印然.基于IGG抗差最小二乘法的叁相配电网谐波状态估计[J].电力大数据.2018
[6].王艳.适应源网荷随机波动的配电网谐波状态估计方法[D].西南交通大学.2018
[7].陈秋英.谐波状态估计相关问题综述[J].科技资讯.2017
[8].陈立,申双葵,苏小平,马庆安,陈民武.电网谐波状态估计量测点的优化配置方法[J].电力科学与技术学报.2017
[9].王艳,臧天磊,何正友.电网参数变化条件下的谐波状态分段估计方法[J].电力系统自动化.2016
[10].黄志威,谢伟伦,谢培成,许家凤,杜悦爱.基于状态估计法的配网谐波源定位技术[J].智能电网.2016