导读:本文包含了预测表现论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:卵巢肿瘤,最佳临界值,敏感度,LR2
预测表现论文文献综述
张玉,唐静,冉素真,肖春梅[1]（2019）在《IOTA Logistic回归模型LR2对复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性程度的预测分析》一文中研究指出目的确定国际卵巢肿瘤研究组(International ovarian of tumor analysis,IOTA)Logistic回归模型LR2对复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性预测的最佳临界值,并分析其诊断效能。方法选取2018年2月-2019年10月在重庆市妇幼保健院住院并行手术治疗的复杂超声表现卵巢肿瘤105例患者,年龄17-68岁,所有患者术前3个月内均接受超声检查,复杂超声表现纳入标准包括:腹水、囊实性或实性、形态不规则、较多乳头状凸起、血流信号丰富(包含其中一项即可)。排除标准:单纯囊性回声肿瘤及超声特征典型的囊实性良性畸胎瘤。术前应用IOTA Logistic回归模型LR2对超声图像进行评分,评分内容有6个参数,包括:患者年龄、是否有腹水、乳头状凸起是否有血流、实性部分最大径线(≤50mm)、囊肿内壁是否规则、是否有声影。患者均于2周内接受手术治疗并获取病理结果,将病理结果分为良性组和非良性组(包括恶性及交界性肿瘤),采用受试者特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)确定IOTA LR2模型评分预测复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性的最佳临界值,并分析其诊断效能,计算其敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及ROC曲线下面积。结果病例数共105例,其中良性肿瘤58例(55.2%),包括:良性囊性畸胎瘤、浆液性囊腺瘤、浆液性囊腺纤维瘤、卵泡膜-纤维瘤、宫内膜样囊肿、粘液性囊腺瘤、纤维瘤、支持细胞瘤、颗粒细胞瘤、类固醇细胞瘤、卵泡膜细胞瘤;非良性肿瘤47例(44.8%),包括:高级别未成熟性畸胎瘤、高级别浆液性癌、透明细胞癌、宫内膜样腺癌、粘液腺癌、大细胞神经内分泌癌、转移性印戒细胞癌(克根堡氏瘤)、交界性浆液性囊腺瘤、交界性粘液性囊腺瘤、交界性粘液性腺纤维瘤。当以63分为IOTA LR2模型评分预测复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性的临界值时,预测良性肿瘤64例(61.0%),预测非良性肿瘤41例(39.0%),其敏感度为66.0%,特异度为82.8%,阳性预测值为66.0%,阴性预测值为82.8%,Youden指数为0.488,ROC曲线下面积为0.83 (SE=0.040,95%CI:0.75-0.90)。结论 63分为IOTA LR2模型评分预测复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性的最佳临界值,其敏感度及特异度较高。但较之前文献报道的IOTA LR2模型预测卵巢良恶性肿瘤敏感度及特异度稍有降低,分析原因为本研究选取标准排除了单纯囊肿及简单良性畸胎瘤病例,纳入标准均为复杂超声表现的卵巢肿瘤,该类疾病在诊断是固然具有一定挑战性。总之,IOTA LR2模型评分诊断效能佳,可作为低年资超声医生诊断复杂超声表现卵巢肿瘤的辅助方法。(本文来源于《中国超声医学工程学会第十届全国超声治疗及生物效应医学学术大会论文汇编》期刊2019-12-06）
[2]（2019）在《预测性维护是另一种效益表现》一文中研究指出不合理的维护策略会导致工厂产能降低5%-20%,工业企业由意外停机造成的损失高达500亿美元/年。预测性维护突破两难境地以往,由于缺乏准确的方法来判断设备失效的确切时间,设备维护运营者不得不选择是冒着发生故障停机的风险使其寿命最大化,还是提前更换正常部件以最大限度保障设备正常运行。不过日前德勤提出,新兴的互联技术能够确保设备使用寿命最大化的同时,又能有效避免设备故障。德勤认为,(本文来源于《智慧工厂》期刊2019年10期）
贾德奎,卞世博[3]（2019）在《招股说明书负面语调能预测IPO后业绩表现吗?》一文中研究指出本文通过构建中文财经情感词典,利用文本分析方法对IPO招股说明书负面语调进行量化,在此基础上实证分析招股说明书负面语调与公司上市后业绩表现之间的关系。结果发现,招股说明书文本负面语调与IPO后业绩表现之间呈现显着的负相关关系,即招股说明书文本中的负面语调越强,则公司上市后业绩下滑的可能性越大。研究结论表明个股招股说明书的负面语调具有有效信息含量,其量化结果对IPO后上市公司的业绩变化有较好的解释和预测能力。(本文来源于《金融论坛》期刊2019年10期）
林庆衍,黄鹤卿,陈莉莹[4]（2019）在《骨量减少在强直性脊柱炎和类风湿关节炎中的表现及其预测因素》一文中研究指出目的强直性脊柱炎(AS)和类风湿性关节炎(RA)患者骨量减少的风险明显增加增加。该研究的目的主要是探讨AS和RA骨量减少的发生率及其相关预测因素,以优化高危人群的骨密度监测和治疗。方法方便选取2017年7月—2018年7月该院收治的114例患者,其中AS 57例,RA 57例。相关检测指标包括25-OHD、血钙、血磷、碱性磷酸酶以及骨密度。其中骨密度采用双能X线法测定股骨颈骨密度。采用组间比较以及逐步回归分析的方法探讨骨密度减少的预测因素。结果在所有患者中,骨量减少36.8%和骨质疏松的发生率33.3%有增加。骨量减少发生率为在36.8%,其中AS患者43.8%,RA患者29.8%。骨质疏松症发生率为33.3%,其中AS患者47.3%,RA患者19.2%。其中在AS患者中尤其明显。25-OHD和体重指数与骨量减少成明显正相关。回归分析发现,AS、低体重指数、和维生素D截止缺乏是骨量减少和骨质疏松的预测因素。结论 AS患者比RA患者更容易发生骨量减少,低体重指数、和维生素D缺乏可以作为骨量减少的预测因素。因此,AS和RA患者均应积极补充钙剂和维生素D,尤其AS患者。(本文来源于《中外医疗》期刊2019年27期）
余浪,刘柳,李秉成[5]（2019）在《企业失败的财务特征表现——《财务比率在失败预测中的应用》导读》一文中研究指出1966年Beaver在《Journal of Accounting Research》发表论文《财务比率在失败预测中的应用》(Financial Ratios As Predictors of Failure)。该文献首次针对失败企业与非失败企业之间财务比率指标的差异性进行了定量研究,是财务比率视角下企业失败预测的经典之作。该论文的观点和方法在后续财务失败研究中被大量引用(Altman,1968;吴世农,2001;Shumway,2001;姜秀华,2005;李秉成,2019等),同时为财务失败分析与诊断提供了指标选择的依据,也为财务预警研究提供了理论基础和方法指导。基于此,本文对Beaver的《财务比率在失败预测中的应用》(以下简称《失败财务特征》)进行介绍和评析。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年22期）
张亚蓬,杨爱明[6]（2019）在《A~2DS~2评分与AIS-APS评分在预测卒中相关肺炎中的表现》一文中研究指出目的:比较A~2DS~2评分和AIS-APS评分在预测急性缺血性卒中相关肺炎(SAP)方面的表现。方法:应用回顾性研究的方法纳入2015年8月至2018年7月期间,在云南省中医医院住院的201例急性缺血性卒中患者,用于评估风险评分模型的预测性能,包括A~2DS~2和AIS-APS。通过计算受试者工作特征曲线下的面积,评估每种风险模型在预测SAP方面的表现。结果:31例患者发生SAP,发生率为15.5%。在预测SAP时,A~2DS~2评分的曲线下面积为0.798,在截止值为7时,敏感度和特异性的总和最大化(敏感度=77.0%,特异性=84.3%);AIS-APS评分的曲线下面积为0.847,在截止值为11时,敏感度和特异性的总和最大化(敏感度=88.6%,特异性=73.8%)。AIS-APS评分的曲线下面积显着高于A~2DS~2评分(P=0.046)。结论:AIS-ASP模型是根据常规收集的数据预测SAP的有效工具,在与A~2DS~2模型比较中,显示出极佳的区分能力。(本文来源于《心肺血管病杂志》期刊2019年06期）
姬庆春[7]（2019）在《先验概率信息对足球运动员动作预测表现的影响及认知加工特征》一文中研究指出动作预测能力是决定运动员竞技表现的关键因素之一。在快速球类运动项目中,如足球点球情境下,守门员往往需要在球员射门动作完成之前预测球的落点方向,从而为其后续执行扑球动作预留足够的时间。大量研究表明,高水平运动员能够使用对手有限的身体运动学信息(当前信息)完成高效的动作预测。然而,基于贝叶斯理论和实际运动情境,在当前信息不完整的情况下,高水平运动员会倾向于将先验信息(如预先获知的关于点球队员的射门方向概率信息)与当前信息结合起来以对动作结果进行更为准确的预测。但目前很少有研究探讨先验概率信息与动作预测表现间的关系,其影响特征及机制尚需进一步探索。因此,本研究的目的是探究先验概率信息对动作预测表现的影响,并采用事件相关电位技术深入考察先验概率信息效应的认知加工特征。围绕“先验概率信息影响动作预测表现”这一主线,研究一通过实验1和实验2分别探索先验概率信息能否影响足球运动员的动作预测表现及影响的关键时间点;在此基础上,研究二借助事件相关电位技术,通过实验3和实验4操纵先验概率信息和当前信息的一致性,分别考察先验概率信息匹配和不匹配条件下影响动作预测的大脑电生理特征;最后,研究叁从信息加工的角度入手,通过实验5和实验6分别分析了专项和非专项情境下,先验概率信息效应的阶段性特征,即运动员的专家优势是发生在前期对先验概率信息的加工阶段,还是后期对先验概率信息和当前信息的整合阶段。研究结果显示:(1)实验1中,在当前信息量最少时,干预有偏向、测试有偏向条件下专家组后测动作预测成绩显着高于前测。(2)实验2中,当前信息量为中等和最少时,专家组在有偏向信息条件下的预测正确率最高;对照组在叁种当前信息量条件下,有偏向信息条件的正确率均最高。(3)实验3中,专家组在无先验概率信息条件下诱发的N2波幅显着高于无偏向信息条件和有偏向信息条件,而对照组在叁种条件下无显着差异。(4)实验4中,专家组在不匹配条件下诱发的N2波幅显着高于中性和匹配条件,对照组在叁种条件下的N2波幅无显着差异。(5)实验5中,对先验概率信息诱发的CNV波幅无组间差异,在整合两类信息过程中,只有专家组中不匹配条件下的N1和N2波幅最高,对照组叁种条件间无显着差异。(6)实验6中,专家组诱发的CNV波幅显着高于对照组;专家组在匹配条件下诱发的P3波幅显着小于中性和不匹配条件。研究结论:(1)先验概率信息能够促进足球运动员的动作预测表现;(2)足球运动员能够基于先验概率信息,灵活地调整对当前信息的注意资源投入和认知控制水平,以保持更好的动作预测表现;(3)对于专项情境下的动作预测过程,专家优势主要源于足球运动员能够更好地整合先验信息和当前信息,而非前期对先验信息的加工能力更强;(4)先验概率信息不仅能够促进足球运动员在专项运动情境下的动作预测表现,也对一般认知加工过程产生影响。(本文来源于《上海体育学院》期刊2019-06-19）
黄天红[8]（2019）在《学生高中表现对大学毕业具有预测性》一文中研究指出美国教育研究协会表示,学生的高中成绩比大学入学考试成绩更能判断学生能否顺利完成大学学业和取得学位。《美国教育研究》杂志上的一项研究提出一项新的可能性,即学生的高中成绩不仅能够体现其在学业上的成就,还可以反映他们的毅力和自控力。研究人员表示,高中教师给学生的成绩能够在很大程度上反映学生在抵制诱惑、调节情绪以及在追求重要目(本文来源于《人民教育》期刊2019年12期）
肖川[9]（2019）在《情绪线索记忆重播对相关事件记忆表现的影响和预测》一文中研究指出人们往往对带有强烈情绪色彩的经历记忆深刻,难以忘怀,尤其是那些负面的,痛苦的回忆。这种负性情绪对记忆的造成的不良影响可能导致一些情绪问题和障碍,如恐怖症、抑郁症、创伤后应激障碍等。因此,通过记忆重播效应来探究情绪刺激影响记忆加工的神经机制将有助于我们更全面详尽地了解情绪障碍的形成和发展。已有研究证明,记忆重播在人们记忆巩固过程中起关键性作用,并且情绪线索使得相关事件的记忆效果更好。但目前大多数研究都聚焦在陈述性记忆在海马体的重播效应对记忆巩固和整合的促进作用以及情绪线索对个体记忆的影响上。实际上,由于相关事件在大脑中的记忆重迭现象,新旧相关事件的记忆会通过记忆重巩固的方式整合为一个整体的记忆网络结构。然而,情绪记忆是如何影响记忆重播活动以及在记忆编码阶段如何作为线索追溯到已有相关事件并影响其记忆巩固和整合,对此我们并未有详细地了解。本文通过两个研究对上述问题进行阐述。第一个研究中实验一采用事件相关设计的功能磁共振脑成像实验以及同步皮肤电记录技术,探究了预学习阶段(面孔-物品)和情绪学习阶段(面孔-声音)的脑激活活动。结果发现情绪刺激显着的激活了杏仁核,脑岛等区域;此外,通过记忆主效应的研究,发现左侧海马体在记忆任务中有重要作用。实验二则为后测行为实验,探讨了情绪线索对相关事件记忆巩固和整合的影响。被试分别对面孔、面孔-物品配对、面孔-声音配对进行回忆测试。结果发现,情绪线索对面孔-物品的关联记忆有增强作用,但是对面孔的个体记忆没有显着影响。研究二通过机器学习算法探究相关功能性脑区的重播效应,并且根据情绪线索记忆的重播强度来对被试的记忆表现进行预测。结果表明,海马体记忆重播强度对陈述性记忆表现有出色的预测效果,而脑岛,杏仁核等区域的重播强度可以很好的预测情绪线索所指向的关联记忆。上述研究结果说明,情绪线索可以倾向性和回溯性的增强过去相关中性事件的记忆巩固和整合;而记忆重播不仅会发生在海马区域,情绪性记忆的重播会在脑岛、杏仁核等情绪性脑区产生,并且可以根据情绪线索记忆的重播强度潜在地预测相关中性记忆的记忆表现。这些研究结果为探索相关情绪障碍的形成机制及其有效预防、干预和矫治的方法提供了重要的科学依据,也有助于人们对相关事件的记忆强化。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2019-05-01）
曾春梅,陈建新[10]（2019）在《高血压脑出血患者首次CT表现对预测早期血肿扩大的临床价值分析》一文中研究指出目的:讨论研究高血压脑出血患者首次头颅CT表现对预测早期血肿扩大的临床价值与意义。方法:选择我院100例高血压脑出血患者均行颅脑CT扫描并根据扫描结果分为点状征组及混杂征组,其中混杂征组根据血压情况分为A、B、C叁组。将所有患者发病后血肿扩大情况、血肿形态及密度情况进行比较与分析。结果:"混杂征"组患者血肿扩大概率显着高于"点状征"组(P <0.05)且血肿扩大概率与血压控制情况呈正相关。结论:首次CT检查可对血肿部位及形态进行评估,对预防血肿进一步扩大并指导临床制定手术方案提供参考依据。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年08期）
预测表现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
不合理的维护策略会导致工厂产能降低5%-20%,工业企业由意外停机造成的损失高达500亿美元/年。预测性维护突破两难境地以往,由于缺乏准确的方法来判断设备失效的确切时间,设备维护运营者不得不选择是冒着发生故障停机的风险使其寿命最大化,还是提前更换正常部件以最大限度保障设备正常运行。不过日前德勤提出,新兴的互联技术能够确保设备使用寿命最大化的同时,又能有效避免设备故障。德勤认为,
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测表现论文参考文献
[1].张玉,唐静,冉素真,肖春梅.IOTALogistic回归模型LR2对复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性程度的预测分析[C].中国超声医学工程学会第十届全国超声治疗及生物效应医学学术大会论文汇编.2019
[2]..预测性维护是另一种效益表现[J].智慧工厂.2019
[3].贾德奎,卞世博.招股说明书负面语调能预测IPO后业绩表现吗?[J].金融论坛.2019
[4].林庆衍,黄鹤卿,陈莉莹.骨量减少在强直性脊柱炎和类风湿关节炎中的表现及其预测因素[J].中外医疗.2019
[5].余浪,刘柳,李秉成.企业失败的财务特征表现——《财务比率在失败预测中的应用》导读[J].财会通讯.2019
[6].张亚蓬,杨爱明.A~2DS~2评分与AIS-APS评分在预测卒中相关肺炎中的表现[J].心肺血管病杂志.2019
[7].姬庆春.先验概率信息对足球运动员动作预测表现的影响及认知加工特征[D].上海体育学院.2019
[8].黄天红.学生高中表现对大学毕业具有预测性[J].人民教育.2019
[9].肖川.情绪线索记忆重播对相关事件记忆表现的影响和预测[D].辽宁师范大学.2019
[10].曾春梅,陈建新.高血压脑出血患者首次CT表现对预测早期血肿扩大的临床价值分析[J].影像研究与医学应用.2019