基于Hopfield神经网络的谣言认知模型研究

基于Hopfield神经网络的谣言认知模型研究

论文摘要

谣言是一种特殊的社会舆论现象,很容易引起人们的恐慌行为,对社会正常的生产和生活秩序有着很不利的影响。随着日新月异的互联网和无线通讯网的高速发展,谣言的传播范围更为广泛,因此对谣言内在传播机制的探索和研究就变得更为复杂和困难。目前,国内外的学者分别从社会心理学和信息科学角度对一般的社会谣言进行了研究,取得了一定的进展和成果,但效果并不十分明显,对谣言传播和蔓延的规律以及谣言产生的本质特征及内在机理仍未给出一个准确和可靠的结论。地震谣言作为一种特殊的社会谣言,具有一般社会谣言的基本特点,但由于其特殊的背景,成为社会公众中关注度高、影响力大的一种社会谣言,因此本文拟以地震谣言为背景来对谣言的产生机制和传播规律做一些研究工作。通过对一系列地震谣言事件的观察发现,个体差异性在谣言的形成及传播过程中表现得十分明显,不同的个体本身具有不同的特征属性,因此对同一信息的认知会有所差异,由此可见对个体的认知模型进行研究对研究个体的谣言传播行为是非常有意义的。Hopfield神经网络具有联想记忆的功能,而且相关生物学研究表明人脑负责联想记忆功能的海马CA3区中的突触连接和Hopfield网络神经元的连接具有相似的连接特性,因此本文采用Hopfield神经网络来对个体的认知模型进行了建模,通过Hopfield神经网络的联想记忆功能来模拟人脑的海马CA3区的联想记忆功能,从而实现个体对谣言信息的记忆和识别,最后本文通过C++编程对个体的认知模型进行了实现并进行了一系列的实验和数据分析。在实验阶段,本文通过让不同的个体学习不同的样本信息来表现个体本身的差异性,然后再观察不同个体对同一信息的识别结果有何不同,并与现实情况进行了对比分析。通过对实验数据的分析可以发现,本文所建立的个体认知模型与现实个体的认知基本相符。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 课题研究背景
  • 1.2 研究目的及意义
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.4 研究内容
  • 2 地震谣言传播的特点和规律研究
  • 2.1 地震谣言的类型
  • 2.2 地震谣言的特点
  • 2.3 地震谣言传播的规律
  • 2.4 本章小结
  • 3 基于地震谣言的个体认知建模
  • 3.1 信息的描述和量化
  • 3.2 人脑海马区结构和功能介绍
  • 3.3 Hopfield 神经网络介绍
  • 3.4 个体认知模型设计
  • 3.5 本章小结
  • 4 模型的实现与结果分析
  • 4.1 程序设计流程和描述
  • 4.2 程序的具体实现步骤
  • 4.3 实验结果与数据分析
  • 4.4 本章总结
  • 5 总结与展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    • [1].基于K值算法的在线谣言抑制分析[J]. 信息通信 2019(12)
    • [2].2019年11月热点谣言榜单[J]. 中国信息安全 2019(12)
    • [3].2019年,科学终结了这些谣言[J]. 方圆 2020(01)
    • [4].2019年,科学终结了这些谣言[J]. 小康 2020(02)
    • [5].面向推特平台的谣言检测综述[J]. 信息通信 2019(12)
    • [6].别让疫情谣言跑得比真相快[J]. 中国信用 2020(02)
    • [7].2019那些可能左右你的“爆款”谣言[J]. 中国信息安全 2020(01)
    • [8].也说“谣言”[J]. 成才与就业 2020(03)
    • [9].基于知识关联特征的网络内容识别——以健康谣言为重点[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版) 2020(01)
    • [10].在线健康谣言的传播意愿研究——谣言来源、类型和传播对象的作用[J]. 南开管理评论 2020(01)
    • [11].基于信息传递的谣言源检测新算法[J]. 计算机与现代化 2020(03)
    • [12].谣言粉碎机[J]. 今日科技 2020(03)
    • [13].基于主题和预防模型的微博谣言检测[J]. 北京理工大学学报 2020(03)
    • [14].比病毒可怕:被谣言操纵的人类暴力史[J]. 世界文化 2020(03)
    • [15].疫情面前,别误入“谣言陷阱”[J]. 新闻战线 2020(03)
    • [16].疫情危机下的谣言粉碎机[J]. 财富时代 2020(02)
    • [17].新媒体图像谣言的特征、成因、危害及对策——以60起图像谣言事件为研究样本[J]. 青年记者 2020(03)
    • [18].谣言散布与乡村社会心态——以“水鬼毛人”风波为中心的考察(1947~1961)[J]. 党史研究与教学 2020(01)
    • [19].别让谣言成为抗击疫情的绊脚石![J]. 中国信息安全 2020(03)
    • [20].谣言穿着名人的“马甲”乘虚而入[J]. 中国报业 2020(07)
    • [21].疫情时期的谣言及辟谣机制[J]. 青年记者 2020(07)
    • [22].浅析新媒体环境下广播如何发挥优势当好“谣言粉碎机”[J]. 新闻传播 2019(24)
    • [23].新冠肺炎疫情谣言传播特征及其治理机制研究——对新冠肺炎疫情期间318个谣言个案的综合分析[J]. 新闻研究导刊 2020(06)
    • [24].德黑兰:疫情、谣言与温暖[J]. 中国记者 2020(04)
    • [25].基于随机森林的健康谣言分享意愿研究[J]. 现代情报 2020(05)
    • [26].重大疫情中谣言治理的法治理性[J]. 新闻与传播评论 2020(03)
    • [27].新冠肺炎疫情谣言的分类和应对[J]. 新闻采编 2020(02)
    • [28].疫情中的阅读[J]. 博览群书 2020(03)
    • [29].看谣言的社会心理密码——“疫情中的阅读”之一[J]. 博览群书 2020(03)
    • [30].“网红医生”不该被谣言包围[J]. 理论与当代 2020(05)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于Hopfield神经网络的谣言认知模型研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢