论文摘要
自然语言文本数字水印方法是当前数字水印技术中的一个热点。它把文本内容视为一个语义的整体,并且借助一些已经定义的语义转换嵌入水印信息。该技术在电子文档的作者身份认证等方面具有很广的应用前景。Wu等提出了两种基于自然语言的文本数字水印方案APS2(Authorship Proof Scheme 2)和APS3。这两种方案在鲁棒性方面比之前的方案都有所提高。但是,APS2需要使用到TMR(Text Meaning Representation)系统,TMR系统需要借助复杂的语义分析方法,包括接枝、整枝、替换等手段,另一方面由于自然语言语义复杂,表达形式多样,所以要完善APS2需要解决很多问题。APS3虽然因弃用TMR系统而变得更为简洁,但水印嵌入与提取的方法不够具体,因而存在一定的改进空间。本文在上述方案的基础上提出一种改进的方法。首先,在水印嵌入和提取时,根据替换词表对每个水印句子检索出一个原单词,并根据替换词表找出替换词。把原单词和替换词分别代入SHA-1算法运算,通过比较摘要信息的大小而确定原单词与替换词各表示的二进制值。最后根据水印信息位选择使用的单词。第二,使用汉明码对水印信息进行纠错编码,所得汉明纠错码将被用于水印验证时的检测和纠正。最后,在Windows环境下,利用Visual C++6.0和C++Builder 6.0实现了本文方案的系统原型。
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