导读:本文包含了状态转换器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音识别,长短时记忆神经网络,联结时序分类,加权有限状态转换器
状态转换器论文文献综述
姚煜,RYAD,Chellali[1]（2018）在《基于双向长短时记忆-联结时序分类和加权有限状态转换器的端到端中文语音识别系统》一文中研究指出针对隐马尔可夫模型(HMM)在语音识别中存在的不合理条件假设,进一步研究循环神经网络的序列建模能力,提出了基于双向长短时记忆神经网络的声学模型构建方法,并将联结时序分类(CTC)训练准则成功地应用于该声学模型训练中,搭建出不依赖于隐马尔可夫模型的端到端中文语音识别系统;同时设计了基于加权有限状态转换器(WFST)的语音解码方法,有效解决了发音词典和语言模型难以融入解码过程的问题。与传统GMM-HMM系统和混合DNN-HMM系统对比,实验结果显示该端到端系统不仅明显降低了识别错误率,而且大幅提高了语音解码速度,表明了该声学模型可以有效地增强模型区分度和优化系统结构。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年09期）
陆梨花,张连海,陈琦[2]（2015）在《基于加权有限状态转换器的语音查询项检索技术》一文中研究指出为了提高语音查询项检索效率,提出了一种在加权有限状态转换器(Weighted finite-state transducer,WFST)框架下以混淆网络代替词格建立索引的技术。在索引建立阶段,首先将词格转化为混淆网络并用自动机形式表示,然后利用自动机构建基于时间的因子转换器,最后将所有因子转换器进行联合及优化得到索引。在查询阶段,将查询项转化为自动机形式后与索引进行合成运算得到表示查询结果的自动机。实验结果表明,在保证系统检测正确率的前提下,与直接以词格建立的WFST索引相比,以混淆网络建立的WFST索引尺寸更小,检索速度更快,因而系统性能更好。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2015年02期）
李伟,吴及,吕萍[3]（2011）在《低空间复杂度的加权有限状态转换器合成算法》一文中研究指出利用加权有限状态转换器相关的合成操作,可以将语音识别需要的模型进行组合,便于识别中各种知识的综合利用,从而提升识别性能。传统合成算法在计算的同时存储了无效状态与状态转移。在进行词典与语言模型等合成操作时,算法需要1 GB甚至更多内存保存无效信息,这直接导致了算法的高空间复杂度。为解决这一问题,提出同步裁剪合成算法(synchronized pruning composition algorithm,SPCA)。新算法对传统合成算法进行了改进,在合成的同时对无效信息进行及时的分析和去除。实验表明,与经典的合成算法相比,SPCA平均节约内存14.99%,所用最大内存节约25.72%,有效降低了合成的空间复杂度。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年08期）
石跃祥,袁华强[4]（2000）在《纯函数式语言的状态转换器与调用》一文中研究指出针对PeytonJones&Wadler在IOMonad设计的一个基于状态转换的函数I/O系统中 ,存在着某状态没有显式地反应在IO类型中 ,为了克服诸于此类问题 ,定义了状态转换器及其状态组合子 ,统一处理了PeytonJones&Wadler的IO类型 ,并给出了基本I/O操作ccall的指称语义 .(本文来源于《湘潭大学自然科学学报》期刊2000年03期）
濮荣强[5]（1996）在《自启动同步状态转换器设计》一文中研究指出本文应用状态转换符法，可以方便地设计出各种给定状态具有自启动能力的时序电路。(本文来源于《安徽师大学报(自然科学版)》期刊1996年03期）
状态转换器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高语音查询项检索效率,提出了一种在加权有限状态转换器(Weighted finite-state transducer,WFST)框架下以混淆网络代替词格建立索引的技术。在索引建立阶段,首先将词格转化为混淆网络并用自动机形式表示,然后利用自动机构建基于时间的因子转换器,最后将所有因子转换器进行联合及优化得到索引。在查询阶段,将查询项转化为自动机形式后与索引进行合成运算得到表示查询结果的自动机。实验结果表明,在保证系统检测正确率的前提下,与直接以词格建立的WFST索引相比,以混淆网络建立的WFST索引尺寸更小,检索速度更快,因而系统性能更好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态转换器论文参考文献
[1].姚煜,RYAD,Chellali.基于双向长短时记忆-联结时序分类和加权有限状态转换器的端到端中文语音识别系统[J].计算机应用.2018
[2].陆梨花,张连海,陈琦.基于加权有限状态转换器的语音查询项检索技术[J].数据采集与处理.2015
[3].李伟,吴及,吕萍.低空间复杂度的加权有限状态转换器合成算法[J].计算机应用研究.2011
[4].石跃祥,袁华强.纯函数式语言的状态转换器与调用[J].湘潭大学自然科学学报.2000
[5].濮荣强.自启动同步状态转换器设计[J].安徽师大学报(自然科学版).1996