两类晶格材料模型的快速算法研究

两类晶格材料模型的快速算法研究

论文摘要

针对两类晶格材料模型(参考节点分别为q=3和q=4),我们设计了两种预处理方法.一种是以块对角逆为预条件子的共轭梯度法(BPCG),另一种是以块下三角逆为预条件子的PGMRES方法.数值试验结果表明,BPCG法对q=3的情况有很好的求解效率和鲁棒性,但对q=4的情况,特别是当a很小时,其求解效率将变得很差.当a很小时,与BPCG法及以块对角逆为预条件子的PGMRES方法相比,以块下三角逆为预条件子的PGMRES方法对求解参考节点q=4的蜂窝状晶格离散模型在计算CPU和算法稳定性等方面均全面占优.在这两种预处理方法中,我们均利用了基于标量椭圆问题的GAMG法的PCG法求各个子块矩阵的逆,以提高内迭代运算效率;同时,通过对内迭代中预处理前、后备子块矩阵的条件数进行分析,表明利用GAMG法求解各个子方程组时,具有很好的求解效率和鲁棒性.另外,对q=3的情形,我们利用Taylor展开,建立了三种参考节点处的近似连续(PDEs)方程,通过对内迭代子系统对角子块矩阵的H10(Ω)椭圆性分析,为内迭代方法的合理性提供了部分理论支撑.

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 第二章 预备知识
  • 2.1 两种预条件Koylov子空间迭代法
  • 2.2 一种常用的GAMG算法
  • 2.3 矩阵的条件数
  • 第三章 两种晶格材料离散模型的建立
  • 第四章 基于CAMC的预处理方法
  • 4.1 以块对角逆为预条件子的PCG法
  • 4.2 以块下三角逆为预条件子的PGMRES法
  • 第五章 内迭代子系统的近似连续方程
  • 5.1 近似连续方程的建立
  • 5.2 近似连续方程的H10(Ω)椭圆性分析
  • 第六章 总结和展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 个人简历、攻读硕士学位期间的研究成果
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