本文主要研究内容
作者王琳（2019）在《辽宁省农业旱灾脆弱性评价》一文中研究指出：为增强辽宁省农业旱灾风险综合管理水平,对其2005-2016年的农业旱灾脆弱性运用随机权神经网络法进行评价,并检验分析了传统BP网络、RBE网络与随机权神经网络模型的准确性与可靠性。结果显示:经济的快速增强是驱动辽宁省农业旱灾脆弱性的主要趋势,研究期间该区域旱灾脆弱性整体呈现出减弱的变化趋势;相对于其他两种模型,随机权神经网络具有更好的可靠性与准确性,可为区域旱灾风险综合管理和防控提供一定参考价值。
Abstract
wei zeng jiang liao ning sheng nong ye han zai feng xian zeng ge guan li shui ping ,dui ji 2005-2016nian de nong ye han zai cui ruo xing yun yong sui ji quan shen jing wang lao fa jin hang ping jia ,bing jian yan fen xi le chuan tong BPwang lao 、RBEwang lao yu sui ji quan shen jing wang lao mo xing de zhun que xing yu ke kao xing 。jie guo xian shi :jing ji de kuai su zeng jiang shi qu dong liao ning sheng nong ye han zai cui ruo xing de zhu yao qu shi ,yan jiu ji jian gai ou yu han zai cui ruo xing zheng ti cheng xian chu jian ruo de bian hua qu shi ;xiang dui yu ji ta liang chong mo xing ,sui ji quan shen jing wang lao ju you geng hao de ke kao xing yu zhun que xing ,ke wei ou yu han zai feng xian zeng ge guan li he fang kong di gong yi ding can kao jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自黑龙江水利科技的王琳，发表于刊物黑龙江水利科技2019年03期论文，是一篇关于旱灾风险论文,脆弱性评价论文,神经网络论文,辽宁省论文,黑龙江水利科技2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自黑龙江水利科技2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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