本文主要研究内容
作者饶品增,蒋卫国,王晓雅,陈坤（2019）在《基于MODIS数据的洪涝灾害分析研究——以2017年洞庭湖区洪水为例》一文中研究指出：洪涝灾害对人类的生产生活造成重要影响。本文根据提出的洪水水体提取流程,选用时间分辨率较高的MOD09A1数据和高效稳定的随机森林方法提取洞庭湖区2017年的洪水淹没水体,并获取洪水淹没区的农作物分布数据,统计分析计算得本次洪水造成的粮食产量损失等。结果表明:(1)随机森林方法相比传统的指数方法(NDVI、NDWI和MNDWI)和常用的机器学习方法(逻辑回归和支持向量机),水体提取效果较好;(2)多时期影像叠加获取的洪水淹没水体提取效果相比单期影像效果更好;(3)此次洪水造成的水体淹没面积为1 643. 11km2,主要位于洞庭湖周边地区;(4)洪水造成的农作物淹没面积为503. 46 km2,作物损失量约为32. 37万t,农作物导致的经济损失约为14. 44亿元。
Abstract
hong lao zai hai dui ren lei de sheng chan sheng huo zao cheng chong yao ying xiang 。ben wen gen ju di chu de hong shui shui ti di qu liu cheng ,shua yong shi jian fen bian lv jiao gao de MOD09A1shu ju he gao xiao wen ding de sui ji sen lin fang fa di qu dong ting hu ou 2017nian de hong shui yan mei shui ti ,bing huo qu hong shui yan mei ou de nong zuo wu fen bu shu ju ,tong ji fen xi ji suan de ben ci hong shui zao cheng de liang shi chan liang sun shi deng 。jie guo biao ming :(1)sui ji sen lin fang fa xiang bi chuan tong de zhi shu fang fa (NDVI、NDWIhe MNDWI)he chang yong de ji qi xue xi fang fa (luo ji hui gui he zhi chi xiang liang ji ),shui ti di qu xiao guo jiao hao ;(2)duo shi ji ying xiang die jia huo qu de hong shui yan mei shui ti di qu xiao guo xiang bi chan ji ying xiang xiao guo geng hao ;(3)ci ci hong shui zao cheng de shui ti yan mei mian ji wei 1 643. 11km2,zhu yao wei yu dong ting hu zhou bian de ou ;(4)hong shui zao cheng de nong zuo wu yan mei mian ji wei 503. 46 km2,zuo wu sun shi liang yao wei 32. 37mo t,nong zuo wu dao zhi de jing ji sun shi yao wei 14. 44yi yuan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自灾害学的饶品增,蒋卫国,王晓雅,陈坤，发表于刊物灾害学2019年01期论文，是一篇关于洪涝灾害论文,洞庭湖区论文,随机森林论文,农作物论文,灾害学2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自灾害学2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：洪涝灾害论文; 洞庭湖区论文; 随机森林论文; 农作物论文; 灾害学2019年01期论文;