沈阳市成长型科技中小企业识别研究

论文摘要

作为最具活力和创新精神的经济实体,科技中小企业在沈阳市的国民经济发展中发挥着重要作用。但由于科技中小企业自身具有实力弱小、发展稳定性差和抗风险能力差等弱点,导致其生命力不强或成长性不高。因此,如何改善沈阳市科技中小企业的成长环境,促进其健康快速成长是迫切需要解决的问题。而识别出成长型的科技中小企业,分析与总结其成功经验是改善科技中小企业成长环境,提高其存活率的关键问题之一,也是帮助企业和政府制定调整实施决策的重要参考依据。本文的研究主要包括以下几项工作：(1)在梳理中小企业、科技中小企业、成长、成长性和成长型内涵的基础上,重新界定了成长型科技中小企业的概念；(2)针对二维判断法(GEP方法)的欠缺,提出一种修正的GEP方法并引入一种比较客观的基于线性加权的个性优势权重确定方法确定方法体系中的指标权重；(3)将上述方法应用于沈阳市科技中小企业,得出企业成长指数并对其排序,最终识别出成长型科技中小企业；(4)通过对识别结果分析及对成长型科技中小企业业绩评价,提出促进科技中小企业良性发展的对策和建议。文中所述方法完全依据企业实际指标数据,不需要任何主观偏好信息,保证了识别结果的客观性和可靠性。本文的研究为沈阳市科技中小企业对其自身的发展状况进行合理的定位,不仅能够为企业制定调整决策提供依据,而且也能为政府制定行之有效的扶持政策提供参考。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 沈阳市科技中小企业成长现状
• 1.1.2 沈阳市科技中小企业成长中存在的问题
• 1.2 国内外相关研究现状评述
• 1.2.1 科技中小企业成长理论研究现状评述
• 1.2.2 关于成长型中小企业识别方法的研究评述
• 1.2.3 现有研究对本文的启示
• 1.3 研究思路及内容安排
• 1.3.1 研究思路
• 1.3.2 研究内容
• 1.4 研究意义
• 1.4.1 理论意义
• 1.4.2 现实意义
• 第2章 理论基础
• 2.1 相关概念的界定
• 2.1.1 中小企业
• 2.1.2 科技中小企业
• 2.1.3 成长、成长性与成长型
• 2.1.4 成长型科技中小企业
• 2.2 中小企业成长的相关理论
• 2.2.1 企业成长理论
• 2.2.2 企业生命周期理论
• 第3章 成长型科技中小企业识别的方法
• 3.1 科技中小企业成长评价指标体系选取
• 3.2 GEP识别方法
• 3.2.1 二维判断法（GEP法）
• 3.2.2 GEP方法的基本原理
• 3.2.3 GEP方法的数学模型
• 3.2.4 GEP方法的修正
• 3.3 修正的GEP方法
• 3.3.1 综合GEP识别方法
• 3.3.2 基于综合GEP的增长型辅助识别方法
• 3.3.3 相对综合增长比率识别方法
• 3.4 GEP方法中指标权重的确定
• 第4章 沈阳市成长型科技中小企业的识别与分析
• 4.1 沈阳市科技中小企业数据的选取
• 4.1.1 沈阳市科技中小企业样本的选取
• 4.1.2 指标数据的标准化
• 4.1.3 指标权重的计算
• 4.2 应用GEP方法识别
• 4.3 应用修正的GEP方法识别
• 4.3.1 应用相对综合增长比率方法识别
• 4.3.2 应用综合GEP方法识别
• 4.3.3 应用综合GEP的增长型辅助方法识别
• 4.4 沈阳市成长型科技中小企业识别结果分析与评价
• 4.5 沈阳市科技中小企业成长对策与建议
• 4.5.1 保证成长型科技中小企业持续成长的对策与建议
• 4.5.2 促进非成长型科技中小企业成长的对策与建议
• 第5章 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 创新点
• 5.3 展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果