RBI在桥式起重机风险评估技术中的应用研究与软件开发

RBI在桥式起重机风险评估技术中的应用研究与软件开发

论文摘要

桥式起重机作为一种特种设备,在国民经济发展中发挥着重要作用。近年来,桥式起重机事故时有发生,造成重大人员伤亡和财产损失。合理的检测是降低起重机失效风险最有效的方法之一。传统的桥式起重机检测采用定期视情的检测方法,该方法相对滞后,已经不能满足现代桥式起重机的检测需要。目前石油化工行业采用一种新的风险评估方法—RBI技术,该技术能够对在役设备做全面的风险评估,避免过度检测和检测不足等现象。本文通过对RBI技术的研究,将其应用到桥式起重机中,为在役桥式起重机的风险评估提供一种新的思路。本文总结了桥式起重机常见失效形式,为这些失效形式设计了样本采集表以收集失效数据,并通过数值分析方法对现有的数据进行处理,建立FMEA数据库,为后续RBI技术的定性、定量评估提供基础。桥式起重机零部件繁多,不可能也不必要对其一一进行详细的RBI评估,本文采用RBI定性分析方法对桥式起重机的所有零部件进行分析,给出了定性评估原则和方法,并利用Access和VB编制了桥式起重机数据库管理与定性分析软件,以提高定性评估的效率。定性评估得到的高风险零部件将进行定量评估。在桥式起重机定量风险评估过程中,本文采用层次分析法和多层次灰色综合评价方法计算失效概率的修正系数,对所建立失效概率模型进行修正。同时,结合桥式起重机失效特点,定量地给出失效后果的计算方法,然后根据风险的二维性来计算风险等级,最后编制桥式起重机定量风险评估软件。RBI技术在桥式起重机安全评估中的应用是桥式起重机检测技术发展的一种新思路,为起重机风险评估提供一种新方法,对起重机械事故预防和安全性设计提供了一定的借鉴和参考。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 桥式起重机检测概述
  • 1.1.1 桥式起重机检测现状
  • 1.1.2 桥式起重机传统检测方法的局限性
  • 1.2 RBI技术发展概况
  • 1.2.1 RBI技术国外发展及应用现状
  • 1.2.2 RBI技术国内发展及应用现状
  • 1.3 本文研究的主要内容及意义
  • 1.3.1 本文研究的主要内容
  • 1.3.2 本文研究的意义
  • 第2章 RBI技术及相关理论
  • 2.1 RBI技术简介
  • 2.1.1 风险的含义
  • 2.1.2 RBI技术原理
  • 2.1.3 RBI技术风险评估方法
  • 2.2 RBI技术实施过程
  • 2.2.1 建立RBI数据库
  • 2.2.2 初步审查
  • 2.2.3 风险分析
  • 2.2.4 风险评价
  • 2.2.5 制定检测计划
  • 2.2.6 检测及其结果验证
  • 2.3 失效模式与影响分析(FMEA)
  • 2.4 层次分析法
  • 2.4.1 层次分析法背景及应用
  • 2.4.2 层次分析法原理
  • 2.5 灰色综合评价方法
  • 2.5.1 灰色理论背景及应用
  • 2.5.2 多层次灰色评价原理及方法
  • 第3章 失效数据的统计与分析
  • 3.1 失效数据的采集
  • 3.1.1 失效形式
  • 3.1.2 失效统计样本设计
  • 3.2 桥式起重机零部件通用失效概率的计算
  • 3.2.1 桥式起重机零部件寿命分布函数分析
  • 3.2.2 通用失效概率的计算
  • 3.2.3 计算实例
  • 第4章 RBI定性分析在桥式起重机风险评估中的应用
  • 4.1 桥式起重机定性失效可能性评估
  • 4.1.1 桥式起重机RBI定性分析的评估范围
  • 4.1.2 桥式起重机定性失效可能性评估准则
  • 4.2 桥式起重机定性失效后果评估
  • 4.3 桥式起重机定性风险评估
  • 4.3.1 桥式起重机定性风险计算
  • 4.3.2 桥式起重机主梁FMEA分析
  • 4.3.3 起重机零部件失效数据库管理与定性分析软件的编制
  • 4.3.4 桥式起重机零部件定性风险评估结果
  • 第5章 RBI定量分析在桥式起重机风险评估中的应用
  • 5.1 桥式起重机零部件定量失效概率评估
  • 5.1.1 桥式起重机零部件失效概率系数修正理论模型的建立
  • 5.1.2 桥式起重机修正因子表征
  • 5.1.3 各修正因子权重的计算
  • 5.1.4 修正系数的计算
  • 5.1.5 管理系统评价系数
  • 5.1.6 计算实例
  • 5.2 桥式起重机零部件定量风险评估
  • 5.2.1 桥式起重机定量后果评估
  • 5.2.2 桥式起重机零部件定量风险的计算
  • 5.2.3 计算实例
  • 5.2.4 桥式起重机零部件定量风险评估软件的编制
  • 5.2.5 检测周期的确定
  • 第6章 结论与展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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