红树林高分辨率遥感监测技术研究 ——以英罗港附近红树林自然保护区为例

论文摘要

红树林是热带和南亚热带海岸带上特有的的森林群落,红树林湿地是重要的生态湿地和物种栖息地,多分布在我国南方的入海口和近海海湾等处,具有御风消浪、护堤护岸、消除污染和保护生物多样性等生态功能。本文在国家专项“我国近海海洋综合调查与评价”（简称908专项）广东海岛海岸带卫星遥感调查与研究课题的支撑下,以英罗港附近湛江红树林国家级自然保护区和山口国家级红树林生态自然保护区为例,发展了基于SVM（支持向量机）的红树林遥感检测和种类识别技术,并利用时间跨度为14年的三期遥感影像,开展了红树林变化检测与分类。论文的主要工作包括:（1）通过两期红树林现场踏勘,采集了遥感影像几何校正控制点30个;针对LandsatTM、ETM+和SPOT影像,建立了研究区典型地物遥感解译标志;针对SPOT影像,建立了白骨壤、桐花、红海榄、木榄/秋茄四个红树种类的遥感解译标志。（2）以Landsat TM、ETM+、SPOT为数据源,应用SVM方法,结合红树林的空间分布特征,开展红树林遥感检测技术的方法研究,检测实验结果表明TM、ETM+和SPOT影像的检测精度分别84.7%,87.5%,90.3%;在此基础上,应用三期遥感影像,开展红树林动态监测,结果发现1991到2000年十年间红树林面积增加440.5hm2,2000到2004年五年间红树林面积增加58.3hm2.（3）应用SVM方法和四个红树种类的解译标志,开展了基于SPOT影像的红树林种类识别技术研究,识别实验结果表明,白骨壤、桐花、红海榄、木榄/秋茄的分类Kappa系数分别达到0.86,0.81,0.84和0.79,总体分类Kappa系数达到0.82.

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文的工作
• 2 研究区域概况
• 2.1 广东湛江红树林国家级自然保护区
• 2.2 广西山口国家级红树林生态自然保护区
• 3 数据获取与处理
• 3.1 遥感影像获取与处理
• 3.2 现场数据采集
• 4 解译标志集获取
• 4.1 解译标志介绍
• 4.2 解译标志采集
• 4.3 解译标志建立
• 5 红树林检测与动态监测
• 5.1 红树林检测方法
• 5.2 检测结果与精度分析
• 5.3 红树林动态监测
• 6 红树林种类分类
• 6.1 红树林种类特征分析
• 6.2 红树林种类识别
• 6.3 精度评价
• 7 结论与讨论
• 7.1 结论
• 7.2 讨论
• 附件A 红树林生态特征和空间分布特征
• 附件B SVM数学理论方法
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士期间主要成果