物流企业信用评价研究

论文摘要

物流业作为一种年轻的服务产业,是国民经济的重要组成部分,也是衡量一个国家现代化水平与综合国力的重要标志之一。然而近年来物流企业诚信缺失现象越来越严重,各种不履约、半履约、悔约的现象屡屡发生。这些现象不仅扭曲我国物流业的形象,而且制约着该行业的健康迅速发展。建设物流企业应有的信用评价体系已成为当务之急,对物流企业的信用进行评价不仅可以为政府、行业协会管理物流市场提供依据,而且有利于物流企业提升防范信用风险的意识,提升自己的融资能力,有利于构建消费主导型经济模式,实现投资主导向消费主导的转变,实现我国经济的可持续发展。本文在对物流市场的信用构成和特点及信用问题进行深入剖析的基础上,借鉴国内外信用评价指标领域的研究成果,依据科学性、层次性与系统性、可比性与独立性、可操作性、定量与定性分析相结合的原则,结合我国物流企业的特点,对物流企业信用评价指标进行了初选,而后通过相关性分析和鉴别力分析,对初始指标体系进行调整,最终建立了适合我国物流企业的信用评价指标体系。其次本文针对各种评价方法的缺陷,引进统计学习理论的支持向量机方法,提出了基于支持向量机的物流企业信用评价模型。支持向量机模型专门针对有限样本数据,不仅对数据要求低,而且避免了神经网络方法中的局部极值问题,可以得到理论上的全局最优解。本文选取12家上市物流企业作为研究样本,在选择径向基函数作为核函数的基础上,使用5折交叉检验和网格搜索法,求出了支持向量机的最佳惩罚因子和核参数,建立模型后得到了理想的预测精度。该方法不仅可以增加物流企业信用评价的可靠性和准确度,而且在实际应用中易于操作。最后本文在前述工作的基础上,提出了优化我国物流企业信用评价体系的一系列建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究内容和方法
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法
• 第2章 物流市场信用概述
• 2.1 物流市场信用的构成
• 2.2 物流市场信用的特点
• 2.3 物流市场信用问题与解决
• 2.3.1 物流市场信用问题的主要表现
• 2.3.2 物流市场信用问题产生的原因
• 2.3.3 物流市场信用问题的解决
• 第3章 物流企业信用评价指标体系的构建
• 3.1 构建评价指标体系的原则与方法
• 3.1.1 构建评价指标体系的原则
• 3.1.2 构建评价指标体系的方法
• 3.2 物流企业信用评价指标筛选
• 3.2.1 评价指标初选
• 3.2.2 评价指标终选
• 3.3 物流企业信用评价指标体系的建立
• 第4章 基于支持向量机的物流企业信用评价模型
• 4.1 统计学习理论基础
• 4.2 支持向量机理论
• 4.2.1 支持向量机的基本原理
• 4.2.2 交叉验证算法
• 4.2.3 主要优点与工具箱的使用
• 4.3 基于SVM的物流企业信用评价模型的构建
• 4.3.1 模型假设
• 4.3.2 样本选择
• 4.3.3 数据预处理
• 4.3.4 核函数选择
• 4.3.5 选择最佳的参数c和g
• 4.3.6 建立模型
• 4.3.7 结果分析
• 第5章 优化我国物流企业信用评价体系的建议
• 5.1 建立符合国际惯例的物流企业信用评价体系
• 5.2 建立健全物流企业信用征集与查询系统
• 5.3 加强物流市场失信惩治机制的建立和维护
• 5.4 提升物流企业对信用风险管理重要性的认识
• 5.5 加强信用评价行业的规范发展
• 5.6 加强信用管理教育事业的发展
• 第6章 结论
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的论文
• 致谢