基于可信性的模糊用户平衡交通分配

论文摘要

交通分配是“四阶段”交通需求预测的重要环节，是交通规划方案设计的理论基础。由于出行者的行为选择受到交通网络复杂性以及交通状况等不确定因素的影响，其行为也具有很大的不确定性。本文充分考虑这种不确定性，运用模糊可信性理论对交通用户平衡分配进行研究，对于不确定条件下的交通规划具有重要的理论意义。本文首先对出行者行为的不确定性进行分析，对多种不确定性度量方法进行了对比分析，明确了运用随机数度量不确定性存在的不足，认为在交通信息化水平不断提高的今天，出行者能得到大量辅助信息，出行者的感知并不是纯随机的，具有一定的确定性，只是感知是模糊的。同时，现有基于可能性的出行行为选择分析方法没有考虑行为的必要性，在实际应用中存在较大的偏差。本文充分考虑可信性在度量出行行为不确定性所具有的优势，即同时处理可能性与必要性，以其作为出行行为不确定性的度量指标。采用三角模糊数度量路段阻抗，以可信性作为路径选择的效用值，构建了基于可信性的模糊最短路模型，在此基础上建立了基于可信性的模糊用户平衡分配模型。以模糊期望最短路为参照，提出模糊有效路径的概念，给出了模糊最短路的求解算法，在此基础上运用基于MSA的求解算法求解模糊用户平衡分配模型。利用一简单路网，进行了仿真试验，分别采用基于随机性、可能性与可信性三种分配方法进行计算与对比分析，结果表明，本文提出的方法是合理有效的。本文为研究出行行为的不确定性提供了新的思路与方法，研究成果不仅可直接出行行为分析，为不确定交通分配理论提供支撑，而且可拓展应用于公交客流分配以及交通风险分析等领域。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究内容及意义
• 1.4 研究方法
• 1.5 研究主要技术路线
• 1.6 本章小结
• 第二章 出行行为不确定性分析
• 2.1 出行行为的不确定性影响因素
• 2.2 出行行为不确定性度量方法
• 2.3 出行行为的可信性度量
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于可信性的模糊最短路方法
• 3.1 模糊最短路模型与算法
• 3.2 基于可能性的模糊最短路模型与算法
• 3.3 基于可信性的模糊最短路模型及算法设计
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于可信性的模糊用户平衡分配模型与算法
• 4.1 模糊用户平衡分配模型构建
• 4.2 算法设计
• 4.3 本章小结
• 第五章 算例分析
• 5.1 算例描述
• 5.2 算例求解
• 5.3 结果分析
• 5.4 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 主要结论与创新点
• 6.2 有待进一步研究的内容
• 参考文献
• 致谢
• 附录 A （攻读学位期间所发表的学术论文）