导读:本文包含了用户数据处理系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:必修模块,信息系统,功能设计,用户登录
用户数据处理系统论文文献综述
李秀美[1]（2019）在《信息系统的数据处理：用户登录功能及查询功能设计》一文中研究指出教学内容本节课是教科版新教材必修二《信息系统与社会》第3单元"信息系统的设计与开发"第3.4节《信息系统的数据处理》第一课时。本项目主要包含"用户登录功能设计"和"自动查询借阅记录功能设计"两个活动任务。教学目标针对给定的任务进行需求分析,明确需要解决的关键问题,运用算法解决问题;能够描述信息系统(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2019年Z3期）
梁霄[2]（2019）在《存储器中易失性用户大数据并行处理控制系统》一文中研究指出传统的并行处理控制系统在处理存储器中易失性用户大数据时,对CPU的利用率很低,导致处理控制工作精密度差;为了解决此问题,设计了一种新的大数据并行处理控制系统,分别对系统的硬件和软件进行设计,分析了控制系统中各组件的结构关系,重点设计了系统总线、中央处理器;软件部分分为打开文件、更新文件、监测运行、数据连接四步;为了检测系统的可行性,与传统并行处理控制系统进行实验对比,结果显示,设计的并行处理控制系统能够充足的利用系统CPU,精确地处理存储器中易失性用户大数据;该系统具有超强的工作能力,值得推广使用。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年03期）
陈孝文,陈宁,李蕊,张应斌,董卫魏[3]（2019）在《基于MAPREDUCE并行化处理的用户地址数据规范化存储与管理系统设计》一文中研究指出电网用户规模庞大,由于历史原因,对其地址数据进行存储和管理难度较大,目前用户地址数据规范化程度较低。针对这一问题,本次研究将基于MAPREDUCE并行处理机制,探讨用户地质数据规范化存储方法,解决其中的关键技术问题,并给出用户地质数据规范化存储管理系统的设计方案。(本文来源于《电子测试》期刊2019年02期）
王锴[4]（2015）在《针对移动上网用户HTTP数据统计的数据处理系统设计》一文中研究指出随着移动网络的发展，用户上网的行为产生了海量数据，需要对这些海量数据进行汇总分析，并根据结果对实际生产中的问题进行分析，对生产经营活动进行指导。这里的海量数据主要是指日均数据单一表格数据在千万级别以上，而且是实时产生的大量数据的一个总称。每个用户在移动上网时会产生大量的数据，数据的变化直接反映了用户的行为和需求，如何快速、高效、准确的对用户数据进行分类分析，为移动应用和移动经营行为进行指导形成了新的问题。海量数据的存储和海量数据的分析是主要的，但实际上，对电信行业的数据来说，电信行业有一整套自己的存储标准以及高性能的设备，往往是用空间换取时间，即通过大存储空间来存储各项数据，建立各种数据模型来处理数据，并及时有效的对数据进行处理，但成本往往是惊人的。本文系统主要针对中国移动通信集团设计院的低配置服务器系统，即设备的性能不够高而设计，配备专门的人员对数据进行及时的维护和整理，系统可对数据进行快速准确的统计，提取相关的数据信息进行说明。移动用户上网行为产生的HTTP数据查询处理系统，主要是对用户数据进行统计汇总的一套数据处理查询系统。它能够及时有效的对数据进行汇总及查询，从而降低了人工手动汇总的查询时间，提高了查询效率和准确性，及时的反映实际的数据情况，以方便工作人员进行用户行为分析和数据分布分析整理。本系统基于windows2008server操作系统，Microsoft Visual.Net平台下开发，海量数据以北京某电信行业的实际数据采集机所采集到的数据为例，通过对数据的分析和处理来说明系统的数据处理能力和功能。本文主要以电信行业的用户通话以及上网记录为基准数据，用来分析数据的处理方式和数据统计方法，以及汇总数据的保存及查询应用，数据库采用ORACLE数据库，对海量数据的存储有很好的帮助。(本文来源于《太原理工大学》期刊2015-05-01）
邱春光[5]（2014）在《Adobe全球用户大数据集成处理及分析系统》一文中研究指出随着网络信息化时代的到来,人们已经习惯了使用各种软件来办公和娱乐。为了能研发出更具有吸引力和方便学习、工作、生活的软件,软件公司需要深入了解用户数据,满足用户客观需求和主观需要并且挖掘潜在用户。所以用户数据分析成为软件公司必不可少的项目之一。Adobe软件公司希望通过用户数据分析来增强软件功能以满足用户更多需求,简化用户操作以降低用户劳动成本等。本文通过对目前国内外大数据、用户数据分析等理论和文献研究,综合国内外知名软件公司在大数据和用户数据分析问题的处理和解决方案,结合Adobe软件公司自身的特点,设计了一个从用户数据收集,大数据处理,数据仓库CUBE建立更新及应用到用户数据WEB表报展示的产品大数据集成处理及分析系统。系统实现了用户日志文件收集,用户日志文件解析读取及存入数据库,分产品数据库的建立及更新,分产品数据仓库CUBE的建立更新和应用, New Dashboard和Arches等WEB数据展示子系统等功能。本系统应用SQL Server2008管理数据库,应用SQL Server2008Analysis Servicer建立和管理数据仓库CUBE,编写SQL脚本实现ETL过程,WEB用户数据分析及数据展示子系统通过SQL语句和MDX语句与数据库和数据仓库CUBE进行交互,ThinkPHP框架作为WEB用户数据分析及数据展示子系统的数据层框架。使用PHP, JavaScript, HTML,java等编程语言实现WEB用户数据分析及数据展示子系统的基本功能和页面展示,使用Apache作为WEB服务器等。Adobe全球用户大数据集成处理及分析系统对于帮助公司做出重要决策,实现产品用户数据分析自动化,提高产品经理工作效率等都具有重要意义。通过不断的完善和测试,最终本系统得以实现,所有需求中陈述的功能均可以正常使用,相信对其他类似软件公司用户数据分析也会具有一定的参考价值。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-11-02）
梁芳芳[6]（2013）在《内容中心网络用户兴趣数据分析与处理系统研究》一文中研究指出用户兴趣反映了用户对资源的请求意向,掌握用户兴趣有利于资源部署的优化,提高用户体验。传统TCP/IP网络中,用户兴趣数据由不同的网络内容提供商所有,结构各异,因此很难获得用户兴趣数据的全局视角。内容中心网络(Content-Centric Network,简称CCN)是以内容为中心的网络,解决了现有网络移动性差、可靠性差、灵活性差、不安全等问题。它对数据块进行命名,并依据其名称转发数据块。数据块的名称采用分级制,并且携带自身内容的来源和特点信息。本文设计实现了一个内容中心网络用户兴趣数据处理与分析系统(ASystem for Process and Analysis of Interest Data in Content-Centric Network,简称PAID),该系统收集CCN网络中的用户兴趣数据,并对这些数据进行处理分析,进而观察和预测用户兴趣变化,最后将结果用于优化网络资源部署、热点内容推荐,使网络更高效、更智能。本文的实验环节验证了SPAID系统的可用性,并用它对某视频网站的真实用户兴趣数据进行分析实践。最后,对本文的研究工作取得的成果及不足之处进行了总结,提出了未来的研究方向。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-12-30）
康丽雁,王志斌,孙飞跃[7]（2012）在《电力用户用电信息采集系统不良数据分析及处理方法》一文中研究指出电力用户用电信息采集系统建设是国家电网公司统一坚强智能电网建设的重要组成部分,采集系统的建设目标是利用5年时间实现"全覆盖、全采集、全费控",全面体现统一坚强智能电网"信息化、自动化、互动化"特征,为实现营销现代化发展目标提供技术支撑。采集主站系统由主站业务系统、前置机系统、接口系统组成。针对采集系统中数据准确性要求高的特点,分析了不良(畸变)数据产生的原因,阐述了采集数据分类、不良数据的处理流程、阀值设定原理、畸变数据识别及拟合算法。(本文来源于《东北电力技术》期刊2012年11期）
朱彬若,杜卫华,李蕊[8]（2011）在《电力用户用电信息采集系统数据分析与处理技术》一文中研究指出按照数据的时间属性和物理属性对电力用户用电信息采集系统主站层数据进行分类,分别阐述各类数据的存储,介绍了用电信息采集系统数据表结构优化措施。提出了提高数据处理能力的应用技术。(本文来源于《华东电力》期刊2011年10期）
王炎松,谢飞[9]（2008）在《古建保护对于叁维激光扫描点云数据处理软件系统的用户需求——以古建测绘中的数据处理为例》一文中研究指出该文从叁维激光影像扫描技术应用于古建保护和古建测绘的角度出发,为点云数据处理软件系统提出了用户需求,并对基于新技术的古建研究保护策略进行了展望。(本文来源于《华中建筑》期刊2008年04期）
何鹏[10]（2007）在《西安电话本地网用户数据自动处理系统》一文中研究指出随着固定电话普及、业务需求呈现出多样化与多态化，交换机用户数据的制作量大大增加，传统手工制作交换机用户数据方式，在数量、速度、效率与准确率方面已远远不能满足固定电话业务的需求。如何将本地网综合网管与电信的CRM系统相结合，通过电子化流程实现交换机用户数据的自动制作，是论文研究的主要目的。本文首先分析了用户数据自动处理系统的实现对电信业务发展的意义，介绍了西安电信本地电话网的网络结构，DCN网，CRM系统，CRM流程资源情况以及固定电话网管集中监控系统。根据业务流程的特点与交换机类型的不同，提出了用户数据自动处理系统的设计思想、设计方案，重点论述了用户数据自动处理系统的硬件连接关系，该系统与交换机、DCN、CRM的连接关系，服务器类型及数量的配置，以及系统软件的实现。根据系统的运行测试，提出了文件备份等安全机制和系统的维护机制。该系统设计紧密结合并充分利用了西安电信内部的DCN网，与本地电话网管集中监控系统工作原理相同．实现了通信设备相互融合。系统采用模块化的设计理念，结构灵活，既有利于嵌入其它的控制系统，又便于将该系统进一步扩展或升级为更为复杂的、开放的网络系统。它的投入使用为西安电信业的发展与进步起到了较大的推动作用。最后对整个系统进行了总结，指出了用户数据处理系统发展的下一步工作。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2007-06-01）
用户数据处理系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的并行处理控制系统在处理存储器中易失性用户大数据时,对CPU的利用率很低,导致处理控制工作精密度差;为了解决此问题,设计了一种新的大数据并行处理控制系统,分别对系统的硬件和软件进行设计,分析了控制系统中各组件的结构关系,重点设计了系统总线、中央处理器;软件部分分为打开文件、更新文件、监测运行、数据连接四步;为了检测系统的可行性,与传统并行处理控制系统进行实验对比,结果显示,设计的并行处理控制系统能够充足的利用系统CPU,精确地处理存储器中易失性用户大数据;该系统具有超强的工作能力,值得推广使用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户数据处理系统论文参考文献
[1].李秀美.信息系统的数据处理：用户登录功能及查询功能设计[J].中国信息技术教育.2019
[2].梁霄.存储器中易失性用户大数据并行处理控制系统[J].计算机测量与控制.2019
[3].陈孝文,陈宁,李蕊,张应斌,董卫魏.基于MAPREDUCE并行化处理的用户地址数据规范化存储与管理系统设计[J].电子测试.2019
[4].王锴.针对移动上网用户HTTP数据统计的数据处理系统设计[D].太原理工大学.2015
[5].邱春光.Adobe全球用户大数据集成处理及分析系统[D].大连理工大学.2014
[6].梁芳芳.内容中心网络用户兴趣数据分析与处理系统研究[D].北京邮电大学.2013
[7].康丽雁,王志斌,孙飞跃.电力用户用电信息采集系统不良数据分析及处理方法[J].东北电力技术.2012
[8].朱彬若,杜卫华,李蕊.电力用户用电信息采集系统数据分析与处理技术[J].华东电力.2011
[9].王炎松,谢飞.古建保护对于叁维激光扫描点云数据处理软件系统的用户需求——以古建测绘中的数据处理为例[J].华中建筑.2008
[10].何鹏.西安电话本地网用户数据自动处理系统[D].西安建筑科技大学.2007