科学计算中的几何多态模型初探

论文摘要

多态的概念已被广泛地应用于工程、可靠性分析、面向对象程序设计、神经网络等多个领域中。本文在科学计算辅助建模领域引入多态的概念,用来表述复杂模型由于模型精度、计算时间、计算精度的变化所产生的多种状态;基于多态模型研究模型复杂度与科学计算精度之间的关系,通过归纳、总结、表述这种关系,为科学计算的辅助建模工作提供依据和原则。本文主要的研究内容包括: 1) 在分析多态概念及其应用的基础上,将其引入科学计算辅助建模领域,提出多态模型的概念,基于多态模型研究复杂模型精度、计算时间、计算精度之间的关联。 2) 以几何模型为研究对象,基于三维特征研究多态模型的表示和变迁机理。通过分析比较三维特征识别技术,并结合多态模型的自身特点,采用基于图的特征识别技术处理模型中的特征。 3) 针对多态模型所涉及的特征,建立实验模型,分析科学计算结果,总结模型精度、计算时间、计算精度之间的关系,并通过函数的方式进行表达,为多态模型工作提供依据和原则。 4) 建立多态模型研究工作的实验平台,通过特征树存储和表达模型中所包含的特征,实现多态模型的表示和变迁。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1.研究概况
• 1.1.1.建模技术研究概况
• 1.1.2.多态模型研究概况
• 1.2.问题的提出
• 1.3.论文主要内容
• 第二章 多态模型实验及结果分析
• 2.1.多态模型实验
• 2.1.1.相关概念
• 2.1.2.实验报告
• 2.2.实验结果分析
• 2.3.多态模型概念
• 2.4.本章小结
• 第三章 模型简化系统框架设计
• 3.1.系统功能
• 3.2.系统输入输出
• 3.2.1.输入
• 3.2.2.输出
• 3.3.关键问题
• 3.3.1.问题一
• 3.3.2.问题二
• 3.4.解决方案
• 3.4.1.特征识别
• 3.4.2.确定抑制的特征组
• 3.4.3.特征抑制
• 3.5.本章小结
• 第四章 模型简化中的关键技术
• 4.1.特征识别
• 4.2.特征识别技术概况及分析
• 4.3.基于图的特征识别方法
• 4.4.模型简化系统中的特征识别
• 4.4.1.相关概念
• 4.4.2.特征识别过程
• 4.4.3.总结
• 4.5.圆角特征识别
• 4.5.1.问题分析
• 4.5.2.相关概念
• 4.5.3.圆角识别
• 4.6.本章小结
• 第五章 应用实例分析
• 5.1.模型简化系统简介
• 5.1.1.开发环境
• 5.1.2.开发工具
• 5.2.应用实例
• 5.2.1.示例一
• 5.2.2.示例二
• 5.3.本章小结
• 第六章 总结
• 6.1.全文总结
• 6.2.后继工作展望
• 6.2.1.实验工作
• 6.2.2.模型特征
• 6.2.3.模型简化系统
• 硕士研究生在读期间完成的论文
• 参考文献