导读:本文包含了色度模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:荧光增白剂,RGB,荧光物质,照明条件
色度模型论文文献综述
肖婕[1]（2018）在《基于Lab色度模型的颜色测量优化研究——以含荧光增白剂基材为例》一文中研究指出一、Lab颜色空间颜色测量的本质就是一个测量工具,在刻度均匀的情况下,测量结果精度可控。在印刷行业中,用于打印或者印刷的设备是CMYK设备,其颜色值的数值表达空间是与设备有关的CMYK颜色空间,使用的印刷油墨、基材、光照等都将引起颜色差异。基于与设备无关的颜色取值空间制作的颜色,能够很好地(本文来源于《广东印刷》期刊2018年03期）
张家成,邱天爽,马济通[2]（2017）在《基于改进色度模型的非接触式心率检测与估计》一文中研究指出成像式光电容积描记技术能够实现低成本、非接触的远程生理参数检测与估计。其中,基于色度模型的视频图像心率估计算法计算简单、效率高,且具有较强的抗运动干扰能力,但并未考虑实验中光照变化产生的信号干扰。针对该问题,提出一种基于改进色度模型的非接触心率估计算法,通过定义感兴趣(ROI)区域和背景区域的反射光模型,利用两种区域颜色通道信息的比值来消除光照干扰,从而得到消除光照干扰的色度模型,并进行脉搏波的提取与心率估计。对10名在校大学生采集到的人脸图像进行分析,发现该算法估计心率的相对误差为3.52%±2.53%,原始色度模型算法的相对误差为7.23%±2.82%,两者对比有显着性差异(P<0.01)。该算法能有效抑制光照变化所引起的干扰,使所提取脉搏波信号的信噪比平均提高1.52 d B,这对更精确地进行非接触式心率估计与脉搏波信号提取具有重要意义。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2017年06期）
王思玲[3]（2017）在《基于色度模型的细胞显微图像颜色评估方法及应用研究》一文中研究指出本文是基于CIE标准色度模型而建立的宫颈细胞显微图像颜色评估方法。主要研究对象是液基宫颈鳞状上皮细胞的胞浆与核部分的颜色。由于目前还没有统一的评价图像颜色准确性的方法[1],因此对细胞显微图像进行颜色评估困难较大。本文的主要目的是通过CIE标准色度学的相关理论知识进行一系列的实验分析,使宫颈细胞显微图像的颜色评估与实际视觉达到一致,以此为宫颈癌自动筛查提供相关的理论基础及数据参数。(1)根据CIE国际照明委员会指定的色度学计算方法,进行液基宫颈细胞的照明体选优实验。对在实验中出现的与实际视觉不一致的情况进行分析并提出相应的解决方案。(2)将色度运用到宫颈细胞与杂质干扰的区分性实验研究中,即利用色度对宫颈细胞浆与细胞核进行区分性实验研究,如表层细胞浆和中层细胞浆、中层细胞浆和基底细胞浆的区分;中层细胞核与灰尘显微图像、中层细胞核与胶水显微图像的区分。(3)将色度运用到宫颈图像内容的分析中,即利用色度区间研究宫颈标本在不同染色配方及褪色情况下的区分性及宫颈标本多次采集的重复性。(4)将色度运用到宫颈标本的质量监控中,即利用色度描述标本中出现染液污染的现象。本文通过对宫颈细胞图像的色度度量,实现了宫颈细胞图像的颜色评估方案,达到预期研究目的。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2017-06-01）
陈彩霞,王玉德,周福鹏[4]（2015）在《融合色度模型和半径大小的苹果分级算法》一文中研究指出为了提高苹果分级技术,采用了一种融合色度模型和半径大小的苹果分级算法。对样本图像进行灰度处理,运用自适应阈值分割法得到样本的二值图,计算出苹果果实的像素半径,根据果实像素半径与苹果实际半径的关系即得到实际半径;同时,通过样本图片RGB图像到HSV空间的转换,提取出包含色彩信息的日分量,并计算出红色比例;最后按照苹果半径大小和红色色度值对苹果进行分级。通过算法分级结果与现场人工分级结果的比较,表明本算法对苹果的分级是有效的,且分级准确率高达96%。(本文来源于《量子电子学报》期刊2015年02期）
张云强,张培林,王国德,卓洪波[5]（2012）在《基于曲波变换和色度模型的彩色图像去噪》一文中研究指出针对彩色图像中高斯噪声难以去除的问题,提出了一种基于色度模型的色度中值滤波与曲波变换域Bayes多阈值滤波相结合的彩色图像去噪方法。该方法首先将RGB图像转换为HSI图像,通过在色度平面搜索色度中值分别消除H和S分量中的噪声,然后采用循环平移的曲波变换域Bayes多阈值对I分量噪声进行消除,最后通过HSI反变换得到去噪后的彩色图像。对比实验结果表明,本文方法对彩色图像高斯噪声去除,在获得较高峰值信噪比的同时,能较好保留彩色图像的色度、亮度和图像纹理细节信息,避免了"伪影"现象的产生。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2012年12期）
色度模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
成像式光电容积描记技术能够实现低成本、非接触的远程生理参数检测与估计。其中,基于色度模型的视频图像心率估计算法计算简单、效率高,且具有较强的抗运动干扰能力,但并未考虑实验中光照变化产生的信号干扰。针对该问题,提出一种基于改进色度模型的非接触心率估计算法,通过定义感兴趣(ROI)区域和背景区域的反射光模型,利用两种区域颜色通道信息的比值来消除光照干扰,从而得到消除光照干扰的色度模型,并进行脉搏波的提取与心率估计。对10名在校大学生采集到的人脸图像进行分析,发现该算法估计心率的相对误差为3.52%±2.53%,原始色度模型算法的相对误差为7.23%±2.82%,两者对比有显着性差异(P<0.01)。该算法能有效抑制光照变化所引起的干扰,使所提取脉搏波信号的信噪比平均提高1.52 d B,这对更精确地进行非接触式心率估计与脉搏波信号提取具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
色度模型论文参考文献
[1].肖婕.基于Lab色度模型的颜色测量优化研究——以含荧光增白剂基材为例[J].广东印刷.2018
[2].张家成,邱天爽,马济通.基于改进色度模型的非接触式心率检测与估计[J].中国生物医学工程学报.2017
[3].王思玲.基于色度模型的细胞显微图像颜色评估方法及应用研究[D].南昌航空大学.2017
[4].陈彩霞,王玉德,周福鹏.融合色度模型和半径大小的苹果分级算法[J].量子电子学报.2015
[5].张云强,张培林,王国德,卓洪波.基于曲波变换和色度模型的彩色图像去噪[J].中国图象图形学报.2012