XLPE电缆接头局部放电检测与模式识别的研究

论文摘要

XLPE电缆以其自身优势被广泛应用于各个电压等级的电网中,局部放电现象构成了XLPE电缆绝缘水平的主要威胁,而电缆接头部分又是整个电缆绝缘的薄弱环节,因此对其进行在线监测成为了电缆保护的重点内容。本文根据薛家湾供电局的现场需要,自主设计研发了宽频带电流传感器,通过实验比对,确定了最优的实验材料和参数,并通过在实验室中进行模拟实验,检验传感器的性能,我们进一步搭建了局部放电检测系统,系统由传感器,信号调理电路,数据采集卡和PC组成,实现了对局部放电信号的现场检测。实验室模拟实验主要针对四种典型放电模型,将四种模型的局放信号应用多小波理论进行了去噪处理,以避免局部放电信号中现场噪声的干扰,以此作为模式识别的原始数据。通过对局部放电信号φ-q-n三维谱图的构建和分析,确定6种特征量。最后应用支持向量机完成实验室模拟实验局部放电信号的模式识别,达到了预期的识别效果,为进一步分析处理现场的局部放电信号提供了重要依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.1.1 XLPE电缆在我国电力系统中的应用
• 1.1.2 XLPE电缆的常见故障及局部放电现象
• 1.1.3 XLPE电缆局部放电试验及在线检测的研究意义
• 1.2 XLPE电缆在线检测研究现状
• 1.2.1 XLPE电缆在线检测技术
• 1.2.2 XLPE电缆局部放电检测技术
• 1.3 本文的工作
• 第2章 局部放电检测系统及模拟试验
• 2.1 局部放电检测系统
• 2.1.1 传感器设计
• 2.1.2 信号调理电路
• 2.1.3 数据采集卡和PC
• 2.2 局部放电模拟试验
• 2.3 本章小结
• 第3章 局部放电软件抗干扰及特征量提取
• 3.1 基于CL4多小波的抗干扰研究
• 3.2 局部放电特征量的提取
• 3.2.1 指纹谱图的构造
• 3.2.2 指纹谱图的特征量提取
• 3.3 本章小结
• 第4章 局部放电模式识别研究
• 4.1 统计学习理论
• 4.2 支持向量机理论
• 4.2.1 算法构造
• 4.2.2 核函数
• 4.2.3 分类
• 4.3 样本训练
• 4.4 识别结果
• 4.5 本章小结
• 第5章 结论与展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果
• 攻读硕士学位期间参加的科研工作
• 致谢