导读:本文包含了多谱图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多谱图像,模式识别,图象识别,SPIE
多谱图像论文文献综述
[1]（2015）在《第九届SPIE多谱图像处理与模式识别国际学术会议征文通知》一文中研究指出继第八届会议在武汉取得圆满成功之后,第九届SPIE多谱图像处理与模式识别国际学术会议(MIPPR)计划于2015年10月31日至11月1日在湖北恩施举行。大会将为从事多谱图像处理与模式识别领域研究的专家、教授、工程技术人员和研究生提供一个相互学习和交流的国际性论坛,会议将特邀国内外知名专家就本领域前沿作专题报告。大会工作语言为英语,会议论文集将由美国SPIE在美国正式出版,并将被EI和ISTP检索。欢迎大家积极投稿,参加会议。现将征文内容通知如下:(本文来源于《红外》期刊2015年07期）
相艳,贺建峰,马磊,徐家萍[2]（2015）在《利用多谱图像分割多发性硬化症病灶的新方法》一文中研究指出磁共振(MR)图像可以用来检测多发性硬化症(MS)患者的大脑病变。本文提出一种分割多谱MR图像中的MS病灶的自动方法。首先,将T1加权像减去同一断层的Pd加权像,获得脑脊液(CSF)增强的图像。然后,基于模糊核聚类(KFCM)算法,分别从增强图像和对应的T2加权像中分割出CSF图像和CSF合并MS图像。将CSF合并MS图像减去CSF图像获得MS初始图像。最后采用中值滤波和单阈值分割对MS初始图像进行处理,得到MS病灶。分割方法用BrainWeb模拟图像进行了实验,并测试了Dice相似性系数(DSC)、灵敏度(Sens)、特异性(Spec)和准确性(Acc),得到较好的测试结果。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2015年02期）
肖阳[3]（2011）在《多谱图像融合与处理技术研究》一文中研究指出随着多谱成像技术的迅速发展,多谱图像已经被广泛地应用于军事、气象、医学以及对地遥感等多个领域,在国民生产生活中发挥着越来越重要的作用。成像传感器类型的增多会直接导致数据量的急速增长以及随之表现出的图像数据多样性。如何有效地对多谱图像信息进行综合处理,最大限度地利用互补信息,减少冗余是极具研究价值和现实意义的课题。本文以多谱图像中使用较多的中波红外、长波红外和可见光图像为主要研究对象,以对多谱图像信息进行综合处理研究目标,详细研究了目标潜在区域检测、图像分割、像素级与特征级融合等多谱图像融合与处理技术,最终对以上研究内容与其它研究成果进行集成,形成了一套较为完整的多谱图像信息综合处理系统。该系统能够对城区、农田、植被、水域、机场、桥梁、飞机以及舰船等感兴趣目标进行有效地检测与识别。本文主要工作和创新成果如下：在目标检测识别的过程中,通过目标潜在区域检测可以提高检测识别的准确性,降低所需处理的数据量。遥感图像分类技术通过对城区、农田、植被与水域等区域大目标的分类识别,可以达到场景分析的目的,并进一步确定目标潜在区域。本文将改进的行程长度纹理特征与神经网络相结合,应用于高分辨率、大区域的可见光遥感图像分类中。在特征选择阶段采用类内-类间方差标准与Rough集相结合的方法挑选出了有较强分类能力的特征,并有效地去除了冗余特征。实验表明该方法能获得较好的遥感图像分类效果。图像分割技术广泛地应用于目标检测识别与特征提取,其中图像阈值分割是一种简单有效的图像分割方法。为了综合利用图像中像素点的灰度和空间分布信息,本文提出了灰度空间相关直方图(GLSC直方图)的概念,并成功地将人眼视觉非线性特性融入其中。通过结合信息熵与第二类模糊集的概念,提出了两种不同的图像阈值分割方法。与传统算法相比,新算法在分割效果与耗时上能取得较好的平衡。图像中目标与背景间的对比度对目标检测识别有重要的影响。本文研究了一种基于非子采样轮廓波(NSCT)的像素级多谱图像融合方法。该方法可以提高目标与背景间的对比度,并增强图像的清晰度。特征级融合是一种较高层次的图像融合方法,关键是如何确定异谱特征间的冗余性和互补性,通过去除冗余并实现互补,达到特征最优组合的目的。本文提出了一种特征级图像融合方法。通过LLC编码对异谱特征进行特征分解,可以有效地体现特征间的冗余性和互补性,特征融合采用max-pooling准则。在具体的目标检测识别中,提取HOG特征描述目标特性,以模块化SVM作为分类器。为了将上述研究内容与其它研究成果进行集成,本文提出了一个多层次的多谱图像信息综合处理系统结构框架。该系统针对多谱红外与可见光图像,具有图像配准、特征提取、多谱图像融合以及目标检测识别等功能。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-08-01）
李乔亮,汪国有,刘建国,陈少波[4]（2009）在《基于局部特征聚类匹配的多谱图像配准方法》一文中研究指出针对基于局部特征匹配的图像配准和识别算法对于多谱段图像配准性能较差的缺点,提出一种基于局部特征聚类匹配的图像配准方法,该方法针对多谱图像的特点构建优化的局部特征提取算子,根据特征点对的相对主方向统计信息对初始匹配点集重新聚类,求出正确匹配的点对子集以实现配准。实验结果表明,该算法较大地提高了多谱图像配准的正确率和精度。(本文来源于《计算机工程》期刊2009年15期）
陈胜斌[5]（2007）在《基于衍射光学效应的多谱图像生成与频谱分离》一文中研究指出本文主要研究了衍射光学元件的设计及其单步光刻和湿法制作方法,设计了若干能生成图像、实现频谱分离以及获得用于DVD系统的极小聚焦光斑的衍射光学结构,完成了若干元件的工艺和光学实验。所完成的主要工作如下:(1)完成了衍射光学元件的算法设计、建模和仿真。对衍射积分所常用的几种算法,以及设计衍射光学元件的优化算法,如迭代傅立叶算法、模拟退火算法和遗传算法等,做了较为详细的分析与比较;(2)创新性地采用湿法腐蚀方法制作衍射光学元件。通过控制衬底上的掩模开孔大小来控制腐蚀深度从而得到衍射台阶结构,即通过单步光刻和单步腐蚀完成器件的整个制作过程。完成了腐蚀过程的模拟计算并获得了良好的工艺效果;(3)利用衍射光学元件生成图像。通过算法比较,采用了迭代傅立叶算法完成衍射光学元件的设计,并通过KOH湿法腐蚀工艺制成了器件。光学实验表明,通过所制器件能清晰生成所预定的光学图像;(4)采用加权迭代傅立叶算法设计了能进行光束频谱分离的衍射光学元件。仿真结果显示,通过所设计的衍射元件,可以把叁色入射光分别聚焦到指定位置。采用湿法腐蚀工艺制作出了原理性样品;(5)完成了采用衍射光学元件将高斯光束聚焦为极小光斑这一任务的部分研究工作。仿真结果表明,高斯光束能够被聚焦到亚微米尺度。采用湿法腐蚀制作出样片,通过与商用非球面透镜聚焦效果进行比较,证明了方案的可行性。综上所述,本文对衍射光学元件的设计方法和制作工艺进行了较为深入的探索,创新性地采用单步光刻和单步湿法腐蚀工艺制作出了多阶相位衍射光学元件,工艺成本与复杂度均较传统方法大为降低。(本文来源于《华中科技大学》期刊2007-01-01）
王利平,陈钱,顾国华,张保民[6]（2004）在《基于小波变换的多谱图像融合技术研究》一文中研究指出小波变换理论是近年来发展起来的一门新的理论,它的研究已为许多人所密切关注。本文在图像探测统计理论的基础上运用小波变换理论,对微光图像与激光助视图像进行mallat分解与重构分析,在小波系数空间对两类图像进行融合算法研究,以提高对目标的探测和识别能力。给出了图像的假彩色显示。(本文来源于《大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集》期刊2004-06-30）
[7]（2003）在《第3届SPIE多谱图像处理与模式识别国际学术会议征文通知》一文中研究指出继第1、2届多谱段图像处理与模式识别国际学术会议顺利召开之后,第3届SPIE多谱图像处理与模式识别国际学术会议计划于2003年10月14日~16日在北京举行.大会将为从事多谱图像处理与模式识别领域研究的专家、教授、工程技术人员和研究生提供一个相互学习和交(本文来源于《软件学报》期刊2003年03期）
[8]（2002）在《第叁届SPIE多谱图像处理与模式识别国际学术会议征文通知》一文中研究指出20 0 3年 1 0月 1 4— 1 6日 中国·北京继第一、二届多谱段图像处理与模式识别国际学术会议顺利召开之后 ,第叁届 SPIE多谱图像处理与模式识别国际学术会议计划于 2 0 0 3年 10月在北京举行 .大会将为从事多谱图像处理与模式识别领(本文来源于《计算机学报》期刊2002年12期）
黄昕,窦葳[9]（2000）在《应用FCM对磁共振多谱图像分割的探讨》一文中研究指出本文利用磁共振图像的多参数性 ,应用模糊C均值法 (fuzzyc -means ,FCM )对磁共振多谱图像进行自动分割处理。使分割图像效果高于用FCM方法对单幅磁共振加权图像的分割结果。从而能更精确地对磁共振图像进行空间定位(本文来源于《医疗设备信息》期刊2000年01期）
多谱图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
磁共振(MR)图像可以用来检测多发性硬化症(MS)患者的大脑病变。本文提出一种分割多谱MR图像中的MS病灶的自动方法。首先,将T1加权像减去同一断层的Pd加权像,获得脑脊液(CSF)增强的图像。然后,基于模糊核聚类(KFCM)算法,分别从增强图像和对应的T2加权像中分割出CSF图像和CSF合并MS图像。将CSF合并MS图像减去CSF图像获得MS初始图像。最后采用中值滤波和单阈值分割对MS初始图像进行处理,得到MS病灶。分割方法用BrainWeb模拟图像进行了实验,并测试了Dice相似性系数(DSC)、灵敏度(Sens)、特异性(Spec)和准确性(Acc),得到较好的测试结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多谱图像论文参考文献
[1]..第九届SPIE多谱图像处理与模式识别国际学术会议征文通知[J].红外.2015
[2].相艳,贺建峰,马磊,徐家萍.利用多谱图像分割多发性硬化症病灶的新方法[J].生物医学工程学杂志.2015
[3].肖阳.多谱图像融合与处理技术研究[D].华中科技大学.2011
[4].李乔亮,汪国有,刘建国,陈少波.基于局部特征聚类匹配的多谱图像配准方法[J].计算机工程.2009
[5].陈胜斌.基于衍射光学效应的多谱图像生成与频谱分离[D].华中科技大学.2007
[6].王利平,陈钱,顾国华,张保民.基于小波变换的多谱图像融合技术研究[C].大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集.2004
[7]..第3届SPIE多谱图像处理与模式识别国际学术会议征文通知[J].软件学报.2003
[8]..第叁届SPIE多谱图像处理与模式识别国际学术会议征文通知[J].计算机学报.2002
[9].黄昕,窦葳.应用FCM对磁共振多谱图像分割的探讨[J].医疗设备信息.2000