指数分布下无失效数据的Bayes估计

论文摘要

随着科学技术的发展，高可靠性产品日益增多，这就产生了所谓无失效数据。由于无失效数据出现的情况越来越多，对无失效数据的分析也显得越来越重要。本文是以指数分布为例，在文献[6]和文献[7]的基础上提出改进意见，具体方法是：根据专家经验给出入的一个比较保守的上界，设λ的先验分布π(λ)，然后利用杰弗莱原则将λ的先验分布转化为p_i的先验分布，并求出平方损失下p_i的Bayes估计：最后给出可靠度的估计。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一部分 引言
• §1.1 研究背景
• §1.2 数学模型
• i的Bayes估计'>第二部分 p_i的Bayes估计
• 第三部分 实例分析
• 第四部分 结束语
• 参考文献
• 致谢词