论文摘要
针对高海拔低纬度青藏冻土状态的变化对铁路安全行车的影响问题,为了确保我国铁路建设的实施,其地温状态测试研究成为目前重点课题之一。本文分析国内外的冻土各种测试方法,通过上位机系统和下位机系统设计,进行青藏铁路冻土地温自动检测系统的研究,具体内容如下:(1)以热敏电阻为温度传感器,设计与布置测试点的深度和间隔,通过包含MCU模块、时间系统、AD采集模块、存储系统、选通模块、通信系统、电源管理和湿度与电量检测等八个部分的下位机系统的定时地温数据测试、保存与发送,实现地温数据的采集;并通过涉及ADO数据库、网络通信等技术的上位机系统对数据的接收、处理与分析,可完成地温参数变化的描述与分析。(2)设计的冻土地温采集系统应用于青藏铁路,借助C++Builder与数据库的软件编程,实现了对地温数据的计算、管理与分析的目的。同时以某些个断面采集数据为实例,分析了青藏铁路多个断面的属性孔的地温变化特征规律。(3)通过采集的冻土地温数据,应用人工神经网络,建立了基于BP网络模型的数学模型,实现冻土地温预测,可为青藏铁路的安全运营提供数据依据。同时以DK1278断面为建模实例,通过BP网络参数的选择,网络模型的预测地温值可满足工程测试的精度要求。
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