协同项目风险管理系统的研究与实现

论文摘要

随着信息时代的到来和经济全球化市场环境的形成,企业间的合作化程度越来越高,虚拟企业不断涌现,协同项目管理已成为当前的研究热点。协同项目中存在着大量的信息交互和共享,任务的交叠与变化,资源的分配、冲突,以及分布式的协同等,其风险比传统项目更为复杂。协同项目风险管理关系到项目的成败,是协同项目管理中极其重要的部分。但是,由于目前协同项目管理研究还处于初级阶段,对协同项目的风险分析和控制还不够完善。针对这种情况,本文对协同项目的风险识别、评价和控制方法进行深入研究,开发了协同项目风险管理系统,具体研究内容有:1.分析协同项目的特点及其与传统项目的区别,结合并改进传统项目风险识别方法,针对协同项目的特点,提出了协同项目风险识别特征-因子建模方法。2.建立了基于模糊层次分析法的协同项目风险评价模型。该模型用三角模糊数来表征专家判断信息,用层次分析法来对专家判断结果进行处理,从而实现了风险因素按风险发生概率、风险损失,以及综合考虑风险发生概率和风险损失的重要度排序。3.协同项目的风险控制分为风险计划,风险跟踪,风险处理三个部分,本文主要对风险计划进行深入研究,建立了基于遗传算法的协同项目风险计划模型。该模型以控制方案的花费为目标,在风险水平控制在一定范围的基础上选用风险控制花费最低的计划。4.根据以上的理论研究,基于面向对象软件开发过程,设计和实现了浏览器/服务器（Browser/Server, B/S）结构的协同项目风险管理系统。该系统可作为协同项目管理系统的一个子系统。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景及研究意义
• 1.2 协同项目风险管理研究概述
• 1.2.1 风险管理概念及知识体系
• 1.2.2 协同项目的风险分类
• 1.2.3 协同项目风险管理研究现状
• 1.3 本文主要研究内容
• 第2章 协同项目风险识别方法研究
• 2.1 协同项目的特点及与传统项目的区别
• 2.1.1 协同项目的特点
• 2.1.2 协同项目与传统项目的区别
• 2.2 传统识别方法在协同项目中的应用
• 2.2.1 核对表法
• 2.2.2 协同项目工作分解结构
• 2.3 协同项目风险识别的特征-因子建模
• 2.3.1 特征-因子模型中的风险特征识别层
• 2.3.2 特征-因子模型中的风险因子识别层
• 2.3.3 实例
• 2.4 本章小结
• 第3章 基于模糊层次分析法的风险评价模型
• 3.1 定义
• 3.2 协同项目风险因素层次分析结构建模
• 3.3 模糊风险判断矩阵的构造和一致性检查
• 3.3.1 模糊风险判断矩阵的构造
• 3.3.2 模糊风险判断矩阵一致性检查
• 3.4 模糊风险判断矩阵排序
• 3.5 风险因素层次总排序
• 3.6 实例
• 3.7 本章小结
• 第4章 基于遗传算法的协同项目风险计划模型
• 4.1 风险控制过程
• 4.2 风险计划数学模型
• 4.3 基于遗传算法的协同项目风险计划模型
• 4.3.1 遗传算法简介
• 4.3.2 算法设计
• 4.4 本章小结
• 第5章 协同项目风险管理系统的设计与实现
• 5.1 系统功能概述
• 5.2 系统主要功能模块详细设计
• 5.2.1 协同项目风险识别模块
• 5.2.2 协同项目风险评价模块
• 5.2.3 协同项目风险控制模块
• 5.2.4 角色与权限管理模块
• 5.3 系统数据库设计
• 5.4 系统主要模块的实现
• 5.4.1 风险评价模块详细实现
• 5.4.2 系统实现部分功能界面
• 5.4.3 系统实现平台技术
• 5.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文
• 致谢