基于图像识别与匹配技术的奶牛保险系统研究 ——奶牛背部图案的匹配

论文摘要

本文以农牧业保险中奶牛背花图案的边缘匹配技术为研究内容,以奶牛保险的理赔过程中对出险奶牛进行图像匹配的实际应用为研究背景。鉴于奶牛背部图案的特殊性,本文提出了基于极约束和边缘识别相结合的精确匹配算法,在一对一指定匹配的情况下,通过对两奶牛图像进行极约束变形后其背部图像边缘特征的匹配来实现奶牛图像的匹配。算法中主要用到极几何和边缘匹配技术。同时针对编号丢失的情况,本文还提出了一种奶牛搜索匹配算法,通过在奶牛边缘中再次提取大边缘进行大范围的比对,对于筛选出的候选图库再进行相位相关性精细匹配,以加快检索速度和效率。文中对这两种算法的可行性和有效性进行了充分的讨论,并建立了完整的奶牛背部图案匹配系统。相信算法的实现会为奶牛的识别及农牧业保险公司对奶牛的承保、理赔等提供可靠的理论依据与实用价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文研究方法与主要内容
• 1.4 本文的内容安排
• 第二章 图像匹配概述
• 2.1 图像匹配的定义
• 2.2 图像匹配算法要素
• 2.2.1 特征空间
• 2.2.2 相似性度量
• 2.2.3 图像匹配变换类型
• 2.2.4 变换参数的搜索
• 2.3 图像匹配方法分类
• 2.3.1 基于图像灰度的匹配方法
• 2.3.2 基于图像特征的匹配方法
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于极约束的奶牛背花边缘精确匹配方法
• 3.1 极几何和基本矩阵
• 3.1.1 极几何
• 3.1.2 基本矩阵
• 3.1.3 求解基本矩阵
• 3.2 图像矫正
• 3.2.1 确定公共区域
• 3.2.2 逐行矫正
• 3.3 边缘匹配
• 3.3.1 对边缘点进行相关匹配
• 3.3.2 建立较为准确的点与点的对应关系
• 3.4 本章小结
• 第四章 奶牛背花边缘的快速检索与匹配
• 4.1 建立索引
• 4.2 奶牛背花检索
• 4.2.1 大边缘提取
• 4.2.2 基于边缘方向相对链码的检索
• 4.3 基于相位相关计算的精确匹配
• 4.4 实验仿真
• 4.5 本章小结
• 第五章 奶牛背花匹配系统的实现
• 5.1 系统设计
• 5.1.1 奶牛识别系统基本功能设计
• 5.1.2 奶牛保险信息库
• 5.2 系统模块
• 5.2.1 奶牛信息存储模块
• 5.2.2 奶牛精确匹配模块
• 5.2.3 奶牛图像检索模块
• 5.3 系统开发平台及工具
• 5.4 系统完善方向
• 第六章 结论
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢