大型火电再热机组性能计算模型研究

论文题目: 大型火电再热机组性能计算模型研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 动力机械及工程

作者: 顾倩

导师: 王明春

关键词: 再热机组,性能计算,耗差分析,能效分布矩阵方程,神经网络,排汽焓

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 论文主要致力于火电站大型再热机组性能在线监测算法模型的研究,主要包括以下几个方面的内容:1.性能监测常规算法介绍。系统地介绍具有实时数据库平台的机组性能在线监测系统中所需要的一些适合实时计算的常规模型,包括数据预处理模型、锅炉算法模型、汽轮机算法模型以及辅机单耗算法模型。2.热力系统性能计算方法研究。本文提出了热力系统能效分布矩阵方程,热力系统能效分布矩阵方程是在常规热平衡法、q ?γ?τ矩阵形式和等效焓降等基础上提出的。能效分布矩阵方程中的每个矩阵物理意义明确、规律性强,可以使热力系统的整体计算和局部分析变得更加清晰、简单、客观。算例表明,能效分布矩阵模型具有物理意义明确、数学描述简洁、便于并行计算等特点。3.基于BP神经网络的汽轮机排汽焓计算方法的研究。汽轮机排汽点处于湿蒸汽区,由于现场缺乏蒸汽湿度的测量手段,排汽焓值难以直接确定,其计算取值一直是火电机组热力系统热经济性在线分析诊断的难点之一。影响排汽焓的因素很多,它们与排汽焓之间属于典型的非线性关系。本文利用BP神经网络良好的非线性映射能力,以平圩N600-165/535/535机组为例,介绍了应用BP神经网络建立汽轮机排汽焓计算模型的方法。

论文目录:

摘要

Abstract

第一章绪论

1.1 课题的背景及意义

1.2 国内外发展现状

1.3 本文的主要内容

第二章性能计算与耗差分析常规算法模型

2.1 引言

2.2 数据预处理模型研究

2.2.1 数据滤波

2.2.2 数据检查与修补

2.3 锅炉算法模型研究

2.3.1 锅炉反平衡效率模型

2.3.2 锅炉效率耗差分析模型

2.4 汽机算法模型研究

2.4.1 汽机性能指标模型

2.4.2 耗差分析模型

2.5 辅机单耗法模型研究

第三章热力系统性能计算方法研究

3.1 引言

3.2 热经济性定量分析的思路

3.3 热力系统经济性计算模型研究

3.3.1 主系统热经济性矩阵分析通式的研究

3.3.2 辅助汽水成分的归并处理

3.3.3 能效分布矩阵方程通式

3.4 热力系统能效分布矩阵方程的应用

第四章基于 BP 神经网络的汽轮机排汽焓计算方法研究

4.1 引言

4.2 神经网络及 BP 神经网络

4.2.1 神经网络的发展

4.2.2 人工神经元数学模型

4.2.3 神经网络的拓扑结构

4.2.4 神经网络的学习方式

4.2.5 前馈神经网络及BP 训练算法

4.2.6 BP 算法的一些改进措施

4.2.7 网络的训练

4.3 基于 BP 神经网络的汽轮机排汽焓计算

4.3.1 BP 神经网络模型构建

4.3.2 BP 神经网络模型训练

第五章结论

参考文献

作者简介

致谢

发布时间: 2007-06-11

参考文献

[1].直接空冷机组的变工况计算及排汽流动特性[D]. 姜剑波.华北电力大学（北京）2009
[2].装备系统中的健康管理技术研究[D]. 王辛.西安电子科技大学2018
[3].热工系统的非线性辨识算法研究[D]. 朱洪伟.华北电力大学2018
[4].基于神经网络和预测控制的电站锅炉低NO_x排放优化[D]. 李珍.华北电力大学2018
[5].基于神经网络的助力车锂电池能量管理策略研究[D]. 吴超华.苏州大学2018
[6].基于深度学习算法的风功率预测技术[D]. 窦金利.中国电力科学研究院2018
[7].基于FFT、小波变换和神经网络的电力系统谐波检测方法研究[D]. 孙成.山东理工大学2018
[8].基于PCA神经网络的电力系统短期负荷预测[D]. 张齐家.兰州交通大学2017
[9].基于智能PID的交流伺服电机控制研究[D]. 吴宇.大连交通大学2016
[10].基于神经网络的负载识别方法[D]. 李仁豪.杭州电子科技大学2018

大型火电再热机组性能计算模型研究

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