顾及投影差的遥感影像变化检测

论文题目: 顾及投影差的遥感影像变化检测

论文类型: 硕士论文

论文专业: 地图学与地理信息系统

作者: 徐丽华

导师: 江万寿

关键词: 影像配准,迭代辐射校正,变化检测,投影差,移动变化率,区域变化率

文献来源: 武汉大学

发表年度: 2005

论文摘要: 近年来,随着生产力的发展和社会的进步,城市建设也得到了快速的发展。为了及时地了解城市布局、土地使用、违章建筑区域、非法占地、地面绿化状况以及道路小局等情况,需要对城市的变化进行适时监测。随着遥感技术的迅速发展,利用遥感影像进行城市变化检测科学研究已经越来越普遍。 卫星遥感影像的低分辨率不能满足对城市内部结构分析的要求,它不适合其中较详细的变化检测(如房屋、道路的变化检测)工作,而高分辨率遥感影像更能反映较详细的变化,比较适合城市变化检测的需求,所以高分辨率遥感在城市变化检测有着巨大的应用潜力。 一般地,影像的配准精度直接影响变化检测的结果,这种影响在利用高分辨率遥感影像进行变化检测的过程中表现更为明显。一方面,由于影像还不能实现完全配准,由于投影差引起的配准误差就会被当作变化检测出来。另一方面引起投影差的建筑物等物体,一般也会引起阴影,导致灰度的局部变化。因此,在利用高分辨率遥感影像进行变化检测过程中,必须考虑投影差及阴影对变化检测结果的影响。 目前,利用高分辨率遥感影像进行城市地区的变化检测的方法十分有限,而对于建筑物引起的投影差和阴影对变化检测结果的影响,目前国内还没有相关研究。 本文针对不同时期高分辨率遥感影像进行城市变化检测,在利用传统变化检测方法得到的检测结果的基础上,考虑消除投影差和阴影对变化检测结果的影响。其主要内容包括: (1) 对遥感影像的变化规律进行了分析,并对传统的变化检测方法进行了归纳和总结。 (2) 实现了归一化影像差值变化检测方法,并针对全局辐射校正的不足,提出了迭代辐射校正方法来纠正不同时期影像之间的灰度变形。该方法并在对不同时期的机场影像的变化检测中取得了较好的检测效果。 (3) 将纹理特征差值变化检测应用于高分辨率遥感影像,并对该方法进行了实验和分析。 (4) 提出了消除或者减少阴影对变化检测结果的影响的方法。首先对不同时期的影像进行传统方法的变化检测;然后对不同时期的影像用简单的二值化提取阴影,比较检测结果中由于阴影引起的变化区域与阴影影像中阴影区域形状的差异,选择形状较为相近的阴影影像,来去除阴影对变化检测结果的影响。 (5) 提出了消除或者减少投影差对变化检测结果的影响的两种方法。一种是基于移动变化率的变化检测方法。在传统变化检测的基础上,对检测出变化的像素进行整体平移,得到不同的平移后的影像。通过平移后的影像与原始影像进行变化检测得到不同的检测结果。统计平移对检测结果影响的规律,找到投影差偏移的方向。在偏移方向上,最大限度的消除投影差对变化检测结果的影响。另一种方法是基于区域变化率的变化检

论文目录:

摘要

ABSTRACT

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景及研究意义

1.2 现有的遥感影像变化检测方法

1.2.1 基于影像代数运算的变化检测方法

1.2.2 基于多通道数据变换的变化检测方法

1.2.3 基于影像分类的变化检测方法

1.2.4 基于统计测试的变化检测方法

1.2.5 其他方法

1.2.5 总结

1.3 本文的研究内容和结构安排

1.3.1 研究思路

1.3.2 主要研究内容和结构安排

第二章 基于像元的变化检测

2.1 影像配准

2.1.1 影像配准的关键技术

2.1.2 影像配准的具体步骤及流程

2.1.3 影像配准的实例与结果

2.2 辐射校正

2.2.1 基本思想

2.2.2 迭代辐射校正

2.3 归一化影像差值变换检测

第三章 基于特征的变化检测

3.1 灰度共生矩阵

3.2 纹理特征

3.3 纹理特征差值变化检测

3.3.1 纹理特征差值变化检测算法及流程

3.3.2 纹理特征差值变化检测实例与分析

第四章 顾及投影差与阴影的变化检测

4.1 顾及阴影和投影差的变化检测思路

4.1.1 问题的提出

4.1.2 思路与对策

4.2 阴影的处理

4.3 基于移动变化率的变化检测方法

4.3.1 基本思想及具体算法

4.3.2 实验及分析

4.4 基于区域变化率的变化检测

4.4.1 基于区域变化率的变化检测方法的基本思想

4.4.2 影像分割

4.4.3 基于区域变化率的变化检测具体实现算法

4.4.4 实验及分析

第五章 总体实验与分析

5.1 实验资料

5.2 变化检测评价指标

5.3 实验

5.3.1 实验一: 基于区域变化率的变化检测结果

5.3.2 实验二: 与基于DSM的变化检测方法的比较与分析

第六章 总结与展望

6.1 本文的主要研究工作和创新之处

6.2 待进一步研究的工作

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和科研情况

后记

发布时间: 2006-03-27

参考文献

• [1].影像相关性分析在遥感变化检测中的应用研究[D]. 李延金.长安大学2018
• [2].一种目标级高分辨率遥感影像的频域变化检测方法研究[D]. 虢英杰.昆明理工大学2018
• [3].基于SVDD特征选择的随机森林高分辨率遥感影像变化检测[D]. 刘波.兰州交通大学2018
• [4].多时相卫星影像变化检测中关键问题研究[D]. 纪超南.山东大学2018
• [5].基于点云数据的柱状目标变化检测[D]. 刘春成.北京建筑大学2018
• [6].基于影像点云的城市建筑物变化检测研究[D]. 柴路嘉.中国地质大学(北京)2018
• [7].多尺度分割框架下的面向对象高分辨率遥感影像变化检测[D]. 郑东玉.西南交通大学2018
• [8].变化检测和面向对象结合的高分辨率遥感影像滑坡体提取方法研究[D]. 张帅娟.西南交通大学2017
• [9].基于模糊理论的SAR影像变化检测方法[D]. 赵静.中国测绘科学研究院2018
• [10].基于IR-MAD算法的城市变化检测研究[D]. 杨晓东.东华理工大学2018

相关论文

• [1].变化检测的算法研究及应用[D]. 张涛.华中科技大学2006
• [2].基于结构信息的多时相遥感图像变化检测方法研究[D]. 房自立.国防科学技术大学2006
• [3].图像变化检测方法研究[D]. 刘永浩.华中科技大学2004
• [4].遥感图像中建筑物识别与变化检测[D]. 陈光.南京理工大学2005
• [5].一种基于不确定性推理模型的高分辨率遥感影像变化检测方法研究[D]. 唐德可.中国科学院研究生院（电子学研究所）2005
• [6].基于遥感影像的变化检测研究[D]. 佃袁勇.武汉大学2005
• [7].基于雷达图像的城市变化检测研究[D]. 石城.中国科学院研究生院（遥感应用研究所）2006
• [8].遥感图象非监督变化检测方法研究[D]. 孙文邦.哈尔滨工业大学2006
• [9].遥感图像变化检测和分类识别技术的研究[D]. 符冉迪.解放军信息工程大学2001
• [10].合成孔径雷达图象变化检测方法研究[D]. 赵小杰.中国科学院电子学研究所2001

标签：影像配准论文;  迭代辐射校正论文;  变化检测论文;  投影差论文;  移动变化率论文;  区域变化率论文;