导读:本文包含了光谱特征值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:食用油,酸值,黄曲霉毒素,特征值鉴别
光谱特征值论文文献综述
罗青松[1]（2019）在《食用油酸值与黄曲霉素的光谱定量检测及油脂种类特征值鉴别》一文中研究指出随着人们生活水平的不断提高,当今社会的热点论题由要吃饱转换为要吃好。尤其在食用油安全问题不断频发的当下,能够有效分辨出食用油的优劣程度并加以管理,是每个消费者迫切希望解决的问题。目前检测食用油优劣主要运用理化法。传统方法操作手段繁琐,耗时长,且测试仪器造价昂贵。因此,探索一种快速有效的测定手段显得极为重要。本文以激光近红外光谱技术为基础,对影响食用油品质的两种主要成分展开研究,研究一种食用油酸值和黄曲霉毒素快速定量预测方法,同时研究了运用食用油多种特征成分鉴别食用油种类的可行性,最后分别建立酸值、黄曲霉毒素定量定性模型以及食用油种类定性鉴别模型。主要内容如下:(1)研究探索在近红外光谱技术的基础上,采集42份油样的近红外光谱,运用光谱及样本酸值真实值建立酸值定量预测模型以及食用油种类定性鉴别模型。采用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换联用去趋势技术(SNVDT)、移动平均平滑法(MAS)以及卷积平滑法(SG)四种不同预处理方法,结合竞争性自适应重加权采样和偏最小二乘法联用(CARS-PLS)、间隔偏最小二乘法(iPLS)以及连续投影算法(SPA)叁种特征波长提取方法,通过粒子群(PSO)和遗传(GA)两种参数寻优算法寻优,应用支持向量机(SVM)建立食用油种类定性鉴别SVC模型与酸值定量预测SVR模型,研究寻找最优食用油酸值定量预测和种类定性鉴别模型的建模技术路线与方法。实验研究结果表明,食用油酸值定量预测采用MSC、SNV-DT和MAS叁种预处理方法所建模型的预测性能均达到理想效果,能够实现食用油酸值的定量预测;食用油种类定性预测MSC-CARS-PLS-SVR模型预测集相关系数R达到100%,表明该模型理论上能实现食用油种类的定性鉴别功能。(2)研究探索花生油黄曲霉毒素定性鉴别和定量预测的技术方法,建立花生油黄曲霉毒素定性鉴别与定量预测模型。分别采用SNV-DT和MSC两种预处理方法,iPLS和CARS-PLS两种特征波长提取方法,网格搜索算法(GS)和PSO两种参数寻优算法,结合支持向量机建立花生油黄曲霉毒素定性鉴别与定量预测模型,研究确定最优花生油黄曲霉毒素定性鉴别和定量预测模型的建模技术路线与方法。实验研究结果表明,花生油黄曲霉毒素定性鉴别MASCARS-PLS-PSO-SVC预测集模型准确率达到了100%,花生油黄曲霉毒定量预测SNV-DT-CARS-PLC-GS预测集模型准确率最高达到98.9818%,满足预期目标。(3)研究探索基于食用油九种特征成分含量鉴别食用油种类方法。分别通过GA、PSO及GS叁种参数优化算法寻优,结合支持向量机建立叁类多种特征成分鉴别食用油种类定性模型。实验研究结果表明,参数寻优的方法不同,对模型鉴别准确率有明显影响,其中PSO-SVC模型校正集相关系数R为98.5294%,预测集相关系数R为100%,相关系数均高于其他两类模型。由此得出PSOSVC在多种特征成分值定性鉴别模型中效果最为优异。(本文来源于《武汉轻工大学》期刊2019-06-01）
吴双[2]（2017）在《食用油碘值与皂化值的光谱定量检测及特征值鉴别油脂种类方法的研究》一文中研究指出植物油可以向人体提供不饱和脂肪酸、维生素等所需要的营养物质。而食用油加工完成后营养物质的品质会受到多个方面的干扰,此时对食用油采取监控就很必要。而食用油中的碘值和皂化值可以作为油脂品质分析的参数。碘值和皂化值含量通常采用化学方法进行测量,但该方法存在费时、成本高、易污染环境等缺点,同时对实验操作人员的要求也比较高,有的化学试剂甚至会对人体产生一定的危害,其耗时也长,不利于实现随时跟踪测量。因此寻找一种快速有效的测定碘值和皂化值含量的方法就显得及其重要。近年来快速发展起来的近红外(NIR)和拉曼(Raman)光谱分析技术具有速度快、效率高、几乎不需要样品预处理的特点,被越来越多使用到油脂、食品工业。课题以光谱技术为基础对油脂展开了研究,主要的内容和结论包括:(1)基于NIR光谱分析技术,应用网格搜索法(GS)、粒子群(PSO)、遗传算法(GA)叁种优化方法结合预处理方法建立皂化值定量预测模型。分析比较叁种寻优方法建立的模型预测效果,结果表明经过GS和GA寻优结合SNV-DT预处理方法建立的模型预测性能较好,两类模型预测集和校正集的相关系数R均分别达到93%、99%。(2)分别建立基于NIR和Raman光谱分析技术的油脂碘值定量预测模型,通过光谱预处理和特征变量提取,消除无用信息以简化模型。NIR定量模型预测结果表明,采取MSC前处理方法结合连续投影算法(SPA)变量提取所建模型预测集相关系数R为98.8761%,变量个数为12;Raman定量模型预测结果表明,采取卷积平滑法-非对称最小二乘-归一化(SG15-ALS-Nor)预处理方法结合间隔偏最小二乘法(iPLS)特征变量筛选建立的定量模型预测集相关系数R为95.6785%,特征变量数为307。对比两种光谱模型,近红外光谱的预测结果更加令人满意,光谱预处理方法和变量筛选算法对模型预测效果影响显着。(3)基于碘值、棕榈酸、油酸及亚油酸四个特征值,建立油脂种类判别模型。结果表明,以4个特征值作为输入变量建立的3个油脂种类鉴别模型的预测效果非常明显,其中粒子群-支持向量机分类(PSO-SVC)模型校正集和预测集的准确率均为100%,在训练及预测过程中没有出现错判现象。研究结果表明综合利用多个特征值含量快速鉴别油脂种类有效可行,其研究思路在简单快速鉴别油脂类别方面具有积极的参考价值。(本文来源于《武汉轻工大学》期刊2017-06-01）
李新双,张良培,李平湘,吴波[3]（2006）在《基于小波分量特征值匹配的高光谱影像分类》一文中研究指出提出了一种基于小波分量特征值的高光谱影像分类算法。针对每个像素构建一个能反映该分量特征的函数,得到其特征值。再利用这些特征值与参考光谱的特征值进行匹配,从而对整幅影像实现分类。实验证明,该方法比传统的光谱角制图法和交叉相关系数法的分类精度有较大提高。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2006年03期）
潘沈元[4]（1998）在《蚕茧近红外反射(NIR)光谱的模式识别II.光谱识别中特征值选取方法的探讨》一文中研究指出为提高蚕茧近红外光谱识别中雌雄茧的判别效果，从四个方面探讨了从光谱数据中提取特征向量的方法。对中系品种、日系品种及其杂交种１３２３颗蚕茧的光谱数据分析的结果表明：以减少错判率为目标选取特征向量，距离逐步判别方法优于Ｂａｙｅｓ逐步判别方法和Ｆｉｓｈｅｒ逐步判别方法；手动选择特征值优于自动选择特征值；２群逐步判别优于３群逐步判别；２阶导数光谱优于１阶导数光谱。从而给出蚕茧光谱识别中的特征向量选取及雌雄判别方法。(本文来源于《生物物理学报》期刊1998年02期）
光谱特征值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
植物油可以向人体提供不饱和脂肪酸、维生素等所需要的营养物质。而食用油加工完成后营养物质的品质会受到多个方面的干扰,此时对食用油采取监控就很必要。而食用油中的碘值和皂化值可以作为油脂品质分析的参数。碘值和皂化值含量通常采用化学方法进行测量,但该方法存在费时、成本高、易污染环境等缺点,同时对实验操作人员的要求也比较高,有的化学试剂甚至会对人体产生一定的危害,其耗时也长,不利于实现随时跟踪测量。因此寻找一种快速有效的测定碘值和皂化值含量的方法就显得及其重要。近年来快速发展起来的近红外(NIR)和拉曼(Raman)光谱分析技术具有速度快、效率高、几乎不需要样品预处理的特点,被越来越多使用到油脂、食品工业。课题以光谱技术为基础对油脂展开了研究,主要的内容和结论包括:(1)基于NIR光谱分析技术,应用网格搜索法(GS)、粒子群(PSO)、遗传算法(GA)叁种优化方法结合预处理方法建立皂化值定量预测模型。分析比较叁种寻优方法建立的模型预测效果,结果表明经过GS和GA寻优结合SNV-DT预处理方法建立的模型预测性能较好,两类模型预测集和校正集的相关系数R均分别达到93%、99%。(2)分别建立基于NIR和Raman光谱分析技术的油脂碘值定量预测模型,通过光谱预处理和特征变量提取,消除无用信息以简化模型。NIR定量模型预测结果表明,采取MSC前处理方法结合连续投影算法(SPA)变量提取所建模型预测集相关系数R为98.8761%,变量个数为12;Raman定量模型预测结果表明,采取卷积平滑法-非对称最小二乘-归一化(SG15-ALS-Nor)预处理方法结合间隔偏最小二乘法(iPLS)特征变量筛选建立的定量模型预测集相关系数R为95.6785%,特征变量数为307。对比两种光谱模型,近红外光谱的预测结果更加令人满意,光谱预处理方法和变量筛选算法对模型预测效果影响显着。(3)基于碘值、棕榈酸、油酸及亚油酸四个特征值,建立油脂种类判别模型。结果表明,以4个特征值作为输入变量建立的3个油脂种类鉴别模型的预测效果非常明显,其中粒子群-支持向量机分类(PSO-SVC)模型校正集和预测集的准确率均为100%,在训练及预测过程中没有出现错判现象。研究结果表明综合利用多个特征值含量快速鉴别油脂种类有效可行,其研究思路在简单快速鉴别油脂类别方面具有积极的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱特征值论文参考文献
[1].罗青松.食用油酸值与黄曲霉素的光谱定量检测及油脂种类特征值鉴别[D].武汉轻工大学.2019
[2].吴双.食用油碘值与皂化值的光谱定量检测及特征值鉴别油脂种类方法的研究[D].武汉轻工大学.2017
[3].李新双,张良培,李平湘,吴波.基于小波分量特征值匹配的高光谱影像分类[J].武汉大学学报(信息科学版).2006
[4].潘沈元.蚕茧近红外反射(NIR)光谱的模式识别II.光谱识别中特征值选取方法的探讨[J].生物物理学报.1998