河北网通决策分析系统小灵通客户流失预测子系统建设

论文摘要

随着通信体制改革、破除垄断、开放市场等热点的提出,使得通信行业面临着激烈的竞争与挑战,市场也相对进入成熟期,竞争环境更加复杂。因此,河北网通迫切需要提升企业内部的科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断力,从简单的价格竞争发展到较高层面的理性竞争。通过多年的建设和运营,在企业现有的各业务系统中,积累了海量的业务运营数据,但各业务系统中的专业性很强,各自管理着某一类型的信息,它们的数据格式和访问方式都不尽相同,这些海量数据在原有的作业系统中往往无法提炼为有用的信息并及时提供给业务分析与管理决策者。决策分析系统正是在这样的背景下应运而生,通过建立企业级数据仓库,整合各业务系统中的数据资源,把握客户消费的行为特征和某项业务的市场预测等多方面的信息。并在此基础上制定有针对性的市场营销计划,以更好的服务留住有利润的客户,提高通话量和利用率,用比竞争者更低的成本争取到新客户,扩大市场份额;放弃无利润和信用差的客户,降低营运风险和成本,提高公司市场竞争力。作者长期从事电信项目的建设管理工作,本文主要是对决策分析系统小灵通客户流失预测子系统的建设内容和过程的总结。本文对课题的研究背景、国内外发展现状及文章的组织结构进行了介绍;对建设决策分析系统所用到的数据仓库、联机分析处理(OLAP)、ETL(数据抽取、转换和加载)等理论基础和关键技术进行了探讨;对决策分析系统的需求和功能结构进行了总体分析;以决策分析系统中的小灵通客户流失预测子系统为例,描述了小灵通客户流失的定义,确定了流失预测的主要指标,详细阐述了预测模型建立的过程和步骤,并对预测结果进行了分析;最后对全文进行了总结和展望。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 论文背景
• 1.2 作者的主要工作
• 1.3 小灵通客户流失预测子系统概述
• 1.4 国内外研究现状
• 1.5 研究内容
• 1.6 论文结构
• 第二章 研究的理论基础及系统采用的关键技术
• 2.1 数据仓库概述
• 2.1.1 数据仓库产生的历史背景
• 2.1.2 数据仓库的概念和特征
• 2.1.3 数据仓库与数据库的区别
• 2.1.4 数据集市
• 2.1.5 目前电信市场特点
• 2.1.6 电信运营商使用数据仓库的必然性
• 2.2 联机分析处理（OLAP）技术
• 2.2.1 联机分析处理（OLAP）概念
• 2.2.2 联机分析处理（OLAP）工具
• 2.2.3 联机分析处理（OLAP）方法
• 2.3 ETL介绍
• 2.3.1 数据抽取（Extraction）
• 2.3.2 数据转换（Transformation）
• 2.3.3 数据加载（Loading）
• 2.3.4 数据审计
• 第三章 河北网通决策分析系统介绍
• 3.1 系统需求
• 3.1.1 功能构成
• 3.1.2 分析方法
• 3.1.3 展现方式
• 3.2 河北网通决策分析系统设计
• 3.2.1 实施决策分析系统面临的困难
• 3.2.2 系统的应用
• 3.2.3 系统数据处理结构
• 3.2.4 系统软硬件配置
• 第四章 小灵通客户流失预测专题分析
• 4.1 小灵通客户流失定义
• 4.2 小灵通客户流失预测的主要指标
• 4.3 小灵通客户流失预测的理论依据
• 4.4 客户流失预测模型的建立
• 4.4.1 客户流失预测模型的建立过程概述
• 4.4.2 客户流失预测模型的建立步骤
• 4.4.3 客户流失预测模型的建立具体过程
• 4.4.4 选择特征字段
• 4.5 关于离网预测工作的几点思考
• 第五章 结束语
• 5.1 论文总结
• 5.2 进一步工作
• 参考文献
• 附录 名词解释
• 致谢