导读:本文包含了多共振论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:利多,政策面,外部环境,股指,资本市场,制造业投资,分拆上市,领先指标,概念股,期权
多共振论文文献综述
毛磊[1]（2019）在《利多共振 期指可看高一线》一文中研究指出上周，内外部一系列不确定性因素落地，整体向利多方向发展。在外部环境转好，政策面以稳为主，国内经济企稳迹象增多的情况下，期指的多头格局进一步明显。后期若在利多催化下，沪指能够成功站稳3000点大关，股指期货行情有望看高一线。周一开盘期指在一系列利多(本文来源于《期货日报》期刊2019-12-17）
刘赵凡[2]（2019）在《小世界神经元网络中的随机多共振现象》一文中研究指出噪声在在非线性系统中是不可避免的。研究表明,大多数生物系统是随机的,而不是确定性的。并且在神经系统中,阈下信号只有在噪声的协助下才能诱发神经元产生动作电位,我们称这种现象为随机共振现象,因此随机共振可能成为大脑能够高效地检测到信息的一种机制。此外,在信号检测的过程中,存在一个或者多个使得系统响应达到最优的噪声强度,这种现象被称为随机多共振现象。李慧妍等人发现在由FHN神经元构成的小世界网络中存在着随机多共振现象。基于上述研究结果,本文研究了耦合强度引起的多重随机共振现象。通过数值计算结果,我们发现当噪声强度固定在中等强度时,系统响应会随着耦合强度的增强产生多次共振行为。我们通过神经元网络的放电模态及其统计特性来研究神经元网络产生多次共振的原因。数值结果表明:随着网络内部耦合强度的增加,放电模态会有一个转迁过程。此外,本文研究了在不同的耦合强度下网络拓扑对信号检测能力的影响。结果表明:当系统是弱耦合的情况下,网络的拓扑对信号检测能力的影响微乎其微;当系统处于中等水平的耦合强度下,信号检测的能力会随着网络的重连概率和网络间的连边个数的增加而增强,通过计算神经元网络的特征路径长度,我们发现信号的检测的能力很大程度上依赖于神经元网络的特征路径长度;最后,当神经元网络处于强耦合状态时,神经元网络中存在最优的特征路径长度,即神经网络的信号检测能力会在最优的特征路径长度时得以提高。此外,本文研究了时延和噪声对小世界神经元网络检测阈下信号能力的共同作用。通过数值模拟我们得到叁个重要信息。首先,当噪声强度取最优值时,时滞可以使得神经元网络对于阈下信号的检测能力维持在较高水平也可以破坏神经元网络对阈下信号的检测能力;其次当噪声强度不是最优的情况下,适当的时滞可以增强神经元网络对阈下信号的检测能力;最后,当噪声达到一定强度时,神经元网络对阈下信号的检测能力可以在时滞很小的情况下得到提高。随机共振广泛地存在于神经系统中。例如,在鲨鱼的多感神经元细胞中,噪声可以诱导多感神经元在阈下振荡的作用下产生动作电位,进而传输信息。众所周知,脑电图是记录神经元活动的常用技术。脑电信号的机制是:在一定的噪声的情况下,神经系统的同步性可以得到提高,进而检测仪器更容易地检测到神经元网络中的振荡行为。因此噪声的存在对神经元系统是十分必要的。此外,时延、耦合强度和网络拓扑在神经系统信号处理中也起着非常重要的作用。因此,我们希望通过数值计算结果可以对神经元网络高效传输信息提供一些内在机制的解释。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-27）
刘赵凡,孙晓娟,李慧妍[3]（2019）在《噪声诱使模块化神经元网络产生随机多共振现象》一文中研究指出首先,研究了噪声在多模块神经元网络中诱导的随机多共振现象.随机多共振现象是指存在不同的噪声强度,系统在这些噪声强度下对阈下信号的响应达到局部最优.其次,以FitzHugh-Nagumo神经元构成的模块化神经元网络为研究对象,通过数值模拟发现,神经元网络的系统响应随着噪声强度的增加多次达到局部最优,即产生随机多共振现象.同时,通过分析神经元网络平均膜电位的时序图,发现噪声通过诱导神经元网络在一个周期内产生多次发放进而诱导多次共振.最后,我们分析了两个子网络中加入不同强度的噪声时,噪声诱导神经元网络中的随机多共振现象.结果显示,当两个子网络加入不同强度的噪声时,随机多共振现象也会产生.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2019年02期）
刘延[4]（2019）在《微穿孔板的多共振低频吸声特性研究》一文中研究指出微穿孔板由于其自身美观、清洁、吸声特性良好的特点在噪声控制领域得到了较多的重视和发展。然而传统的微穿孔板目前主要存在两个问题:在共振频率处具有较高的吸声系数,并且有效的吸声频带较窄,若想拓宽吸声频带需要加深微穿孔板的背腔深度,这大大限制了微穿孔板在实际中的应用;在一些轻质要求的场合中需要较薄的微穿孔板,这时声波会引起微穿孔板的振动,这种振动会明显的影响微穿孔板的吸声特性。本课题主要针对以上存在的两个问题展开了理论分析和实验研究。微穿孔板的吸声特性主要是由孔径、穿孔率、背腔深度及板厚四种结构参数共同决定。本文采用COMSOL仿真软件建立了微穿孔板的叁维仿真模型,分析了四种结构参数对微穿孔板吸声特性的影响规律。为了进一步优化微穿孔板的吸声特性,设计了串联和并联的组合微穿孔板,对不同组合的微穿孔板吸声特性进行了仿真分析,结果表明组合结构可以有效地拓宽微穿孔板的吸声频带,增强吸声特性。通过阻抗管利用传递函数法对理论计算结果进行了实验测试和验证,实验结果与仿真结果取得了良好的一致性。不合理的结构参数会严重影响微穿孔板的吸声效果,本文采用了模拟退火算法对单层及组合微穿孔板结构参数进行了优化,经过优化的微穿孔板吸声效果有了明显的改善。根据优化结果优化设计了多共振微穿孔板,在混响室中对其吸声系数进行了测量,通过与传统吸声材料对比后发现,多共振微穿孔板具有优越的吸声特性。微穿孔板较薄时板的振动会显着影响其吸声特性。本文利用压电分流技术研究了压电陶瓷耦合于吸声板时对其产生的影响,通过实验分析了压电陶瓷耦合于吸声板时外接分流电路中的元件对其吸声特性的影响。通过实验结果可以得到,通过利用压电分流阻尼技术,可以提升微穿孔板两个吸声峰之间的吸声特性,改善吸声体的吸声效果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-01-01）
沈文霭,黄笑凡[5]（2018）在《沪铝将走出阶段底部》一文中研究指出2018年4月LME铝价创出六年以来的新高，但国内沪铝主力合约仅反弹至15565元/吨，低于2017年9月份的高点17250元/吨。随着国内铝锭生产成本提升和下半年采暖季限产影响发酵，铝价在2018年下半年很可能触底反弹。铝锭成本逐步上升(本文来源于《期货日报》期刊2018-07-26）
李晨阳[6]（2018）在《豆粕重心有望上移》一文中研究指出当前，美国大豆播种已经完成，长势良好，国内进口大豆库存和豆粕库存均处于高位，基本面仍然偏空。随着中美互相加征关税时点临近，贸易摩擦升温预期成为主导市场走势的重要因素，支撑豆粕价格，并且时间马上进入7、8月份，国内豆粕压力最大的时候逐渐过去，豆粕价格重心有(本文来源于《期货日报》期刊2018-06-28）
李彦杰,伍阳[7]（2018）在《原油 将延续强势》一文中研究指出提要一方面，市场情绪好转，给原油带来利好支撑；另一方面，美国恢复伊朗制裁与美国对委内瑞拉的潜在制裁将加剧原油市场供应下滑。当前市场利多共振，预计原油将延续偏强走势。5月以来，原油价格在OPEC供应下滑和地缘政治紧张局势背景下，整体维持(本文来源于《期货日报》期刊2018-05-23）
张贵川,江松[8]（2018）在《利多共振 螺纹钢仍有上行空间》一文中研究指出提要从历史表现看，随着春季下游需求回归，5月合约在利多因素提振下更为强势。贸易商此时选择冬储，不仅能够对冲现货风险，还能获得额外的基差收益。2017年国民经济稳中向好，全年GDP增长符合预期，房地产和基建投资增速虽有所放缓，但规模总量(本文来源于《期货日报》期刊2018-01-29）
王永进,秦川,高绪敏,张锋华[9]（2017）在《多共振峰圆形光栅滤波器》一文中研究指出提出了一种导模共振圆形光栅滤波器,以实现它在可见光范围内的多波段滤波。理论分析了圆形光栅滤波器在同一入射波偏振条件下形成多个共振峰的原因。通过微纳加工技术在硅基二氧化铪材料上实现了光栅层约为70nm的圆形光栅薄膜结构。利用一维线性光栅对圆形光栅的反射谱进行了模拟,通过角分辨微纳反射谱测试系统获得了该光栅滤波器在不同入射波偏振条件以及不同入射角时的反射谱。实验表明,在特定的光栅周期以及占空比条件下(如光栅周期350nm,占空比0.5),当线性偏振光正入射时,该圆形光栅滤波器形成了两个共振峰(505nm处和575nm处),与模拟结果基本符合。另外,光栅占空比相同时,随着光栅周期的增加,共振峰会向较长的波段偏移。实验显示:通过设计不同结构的亚波长圆形光栅,可以实现可见光范围内多个特定波段的滤波作用。(本文来源于《光学精密工程》期刊2017年12期）
Parul,DAWAR,N.S.RAGHAVA,Asok,DE[10]（2017）在《一种改进的用于加载微型航天器小型化超宽带多共振贴片天线的新型H形裂环谐振器超材料（英文）》一文中研究指出本文设计并分析了一种改进H形裂环谐振器(split ring resonator,SRR)的新型超材料。它具有负磁导率和负介电常数特性,且在X,Ku和Ka频带内具有多频共振特性。本文就超材料方向和位置的变化对不同配置下的贴片天线进行了分析。结果表明,新型超材料天线实现了性能优化,表现为9 d B的可观增益,77 GHz的带宽,100%的辐射效率,以及有源区65%的面积缩减。二阶分形超材料天线尺寸降至1/21,从而实现了高度小型化。该研究为急需小尺寸尖波束的通信领域提供了一种解决方案。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2017年11期）
多共振论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
噪声在在非线性系统中是不可避免的。研究表明,大多数生物系统是随机的,而不是确定性的。并且在神经系统中,阈下信号只有在噪声的协助下才能诱发神经元产生动作电位,我们称这种现象为随机共振现象,因此随机共振可能成为大脑能够高效地检测到信息的一种机制。此外,在信号检测的过程中,存在一个或者多个使得系统响应达到最优的噪声强度,这种现象被称为随机多共振现象。李慧妍等人发现在由FHN神经元构成的小世界网络中存在着随机多共振现象。基于上述研究结果,本文研究了耦合强度引起的多重随机共振现象。通过数值计算结果,我们发现当噪声强度固定在中等强度时,系统响应会随着耦合强度的增强产生多次共振行为。我们通过神经元网络的放电模态及其统计特性来研究神经元网络产生多次共振的原因。数值结果表明:随着网络内部耦合强度的增加,放电模态会有一个转迁过程。此外,本文研究了在不同的耦合强度下网络拓扑对信号检测能力的影响。结果表明:当系统是弱耦合的情况下,网络的拓扑对信号检测能力的影响微乎其微;当系统处于中等水平的耦合强度下,信号检测的能力会随着网络的重连概率和网络间的连边个数的增加而增强,通过计算神经元网络的特征路径长度,我们发现信号的检测的能力很大程度上依赖于神经元网络的特征路径长度;最后,当神经元网络处于强耦合状态时,神经元网络中存在最优的特征路径长度,即神经网络的信号检测能力会在最优的特征路径长度时得以提高。此外,本文研究了时延和噪声对小世界神经元网络检测阈下信号能力的共同作用。通过数值模拟我们得到叁个重要信息。首先,当噪声强度取最优值时,时滞可以使得神经元网络对于阈下信号的检测能力维持在较高水平也可以破坏神经元网络对阈下信号的检测能力;其次当噪声强度不是最优的情况下,适当的时滞可以增强神经元网络对阈下信号的检测能力;最后,当噪声达到一定强度时,神经元网络对阈下信号的检测能力可以在时滞很小的情况下得到提高。随机共振广泛地存在于神经系统中。例如,在鲨鱼的多感神经元细胞中,噪声可以诱导多感神经元在阈下振荡的作用下产生动作电位,进而传输信息。众所周知,脑电图是记录神经元活动的常用技术。脑电信号的机制是:在一定的噪声的情况下,神经系统的同步性可以得到提高,进而检测仪器更容易地检测到神经元网络中的振荡行为。因此噪声的存在对神经元系统是十分必要的。此外,时延、耦合强度和网络拓扑在神经系统信号处理中也起着非常重要的作用。因此,我们希望通过数值计算结果可以对神经元网络高效传输信息提供一些内在机制的解释。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多共振论文参考文献
[1].毛磊.利多共振期指可看高一线[N].期货日报.2019
[2].刘赵凡.小世界神经元网络中的随机多共振现象[D].北京邮电大学.2019
[3].刘赵凡,孙晓娟,李慧妍.噪声诱使模块化神经元网络产生随机多共振现象[J].动力学与控制学报.2019
[4].刘延.微穿孔板的多共振低频吸声特性研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[5].沈文霭,黄笑凡.沪铝将走出阶段底部[N].期货日报.2018
[6].李晨阳.豆粕重心有望上移[N].期货日报.2018
[7].李彦杰,伍阳.原油将延续强势[N].期货日报.2018
[8].张贵川,江松.利多共振螺纹钢仍有上行空间[N].期货日报.2018
[9].王永进,秦川,高绪敏,张锋华.多共振峰圆形光栅滤波器[J].光学精密工程.2017
[10].Parul,DAWAR,N.S.RAGHAVA,Asok,DE.一种改进的用于加载微型航天器小型化超宽带多共振贴片天线的新型H形裂环谐振器超材料（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2017