本文主要研究内容
作者杨洁,惠雨晨（2019）在《一种BP-IA数字调制方式识别方法》一文中研究指出：为提高数字调制方式的识别速度和准确率,提出一种基于免疫算法(IA)的反向后传(BP)神经网络数字调制方式识别算法。首先对信号的特征进行分析和提取,其次利用具有全局搜索能力的免疫算法优化BP神经网络的权重及阈值,最后利用Levenberg-Marquardt算法训练BP网络。文中不仅给出了详细的算法分析,同时进行了仿真实验。实验结果表明,所提方法的收敛速度明显优于传统的BP算法和遗传算法,在信噪比大于-2 dB时,所提方法的平均识别准确率也优于传统的BP算法和遗传算法。所提免疫优化算法在训练多层前向神经网络时可有效地避免BP算法易陷入局部极小,且算法收敛速度快,具有精确的全局寻优性能,进而提高了数字调制方式的识别准确率。
Abstract
wei di gao shu zi diao zhi fang shi de shi bie su du he zhun que lv ,di chu yi chong ji yu mian yi suan fa (IA)de fan xiang hou chuan (BP)shen jing wang lao shu zi diao zhi fang shi shi bie suan fa 。shou xian dui xin hao de te zheng jin hang fen xi he di qu ,ji ci li yong ju you quan ju sou suo neng li de mian yi suan fa you hua BPshen jing wang lao de quan chong ji yu zhi ,zui hou li yong Levenberg-Marquardtsuan fa xun lian BPwang lao 。wen zhong bu jin gei chu le xiang xi de suan fa fen xi ,tong shi jin hang le fang zhen shi yan 。shi yan jie guo biao ming ,suo di fang fa de shou lian su du ming xian you yu chuan tong de BPsuan fa he wei chuan suan fa ,zai xin zao bi da yu -2 dBshi ,suo di fang fa de ping jun shi bie zhun que lv ye you yu chuan tong de BPsuan fa he wei chuan suan fa 。suo di mian yi you hua suan fa zai xun lian duo ceng qian xiang shen jing wang lao shi ke you xiao de bi mian BPsuan fa yi xian ru ju bu ji xiao ,ju suan fa shou lian su du kuai ,ju you jing que de quan ju xun you xing neng ,jin er di gao le shu zi diao zhi fang shi de shi bie zhun que lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代电子技术的杨洁,惠雨晨，发表于刊物现代电子技术2019年23期论文，是一篇关于调制方式识别论文,免疫算法论文,算法分析论文,网络训练论文,特征提取论文,仿真实验论文,现代电子技术2019年23期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代电子技术2019年23期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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