分布式网络自管理模型及相关问题研究

论文题目: 分布式网络自管理模型及相关问题研究

论文类型: 博士论文

论文专业: 计算机应用技术

作者: 郭楠

导师: 赵宏

关键词: 分布式网络管理,管理员密集,网络自管理,自动初始化,动态自管理,事件驱动,管理任务动态自适应调整,基于移动代码的网络管理,分布式事件关联,可伸缩关联关系,因果关系,移动代理

文献来源: 东北大学

发表年度: 2005

论文摘要: 随着网络向大规模、异构方向快速发展，传统网络管理无法满足网络发展的需要，分布式网络管理成为研究热点和发展趋势。本文在对分布式网络的特点及现有分布式网络管理技术进行深入分析的基础上，针对当前存在的一些有待解决的问题进行了研究。研究目标是为大规模、异构网络提供一个分布式、自治的网络管理模型，基于分布式管理结构对网络进行自动、自主、自适应的管理。本文从体系结构和管理机制入手，提出了以下几个方面的研究成果： (1) 分布式网络自管理模型 在分布式网络管理中，网络节点数量多、种类多样，传统的“管理员密集”模式要求管理员必须对网络资源和管理策略有准确、深入的了解，并且能够根据网络的实际情况及时地调整和更新管理任务。这种依靠管理员主观决策和手工介入的管理模式导致了网络管理的低效率和高出错率等问题，给日常网络管理和运营带来了障碍。本文提出一个分布式网络自管理模型，从自动初始化和动态自管理两个方面实现对网络自动、自主和自适应的管理。提出基于管理站分层、管理任务分布的网络管理体系结构，不仅适应了网络管理的层次化要求，而且提高了管理域的自适应管理能力；在实现自动初始化的过程中，提出管理定位服务这一关键技术，在多管理域、多管理者协同工作的管理结构中为网络节点自动定位管理域和管理者，并根据节点属性为其配置初始管理任务；在实现动态自管理的过程中，提出基于事件驱动的管理任务调度机制，管理者根据管理对象发出的事件动态地为被管节点扩展管理任务，以避免由于运行大量静态任务造成系统负载过大的问题，实现管理任务的动态自适应调整。模型减少了管理员手工介入和主观决策的负荷，提高了网络管理的自治性和管理效率。 (2) 分布式可伸缩事件关联机制 传统事件关联技术无法有效满足分布式网络管理的需求，本文提出一种分布式可伸缩事件关联机制—DSEC，采用先分布再集中的关联模式与自适应可伸缩的关联关系。定义了本地关联和网络关联两个过程，首先由设备进行本地关联，

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摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 问题的提出及课题的意义

1.3 研究目标和主要研究工作

1.4 论文结构及章节安排

第二章 分布式网络管理及网络管理自治性的研究现状

2.1 网络管理的基本概念

2.2 网络管理协议

2.2.1 SNMP协议

2.2.2 CMIP协议

2.3 网络管理体系结构的研究

2.3.1 基本概念

2.3.2 集中式网络管理结构

2.3.3 分布式网络管理结构

2.4 分布式网络管理的发展及研究现状

2.4.1 传统网络管理的发展

2.4.2 分布式网络管理的相关研究工作

2.4.2.1 基于IETF Script MIB的网络管理

2.4.2.2 基于移动代理(Mobile Agent)的网络管理

2.4.2.3 基于主动网(Active Network)的网络管理

2.4.2.4 分布式管理环境(DME)

2.4.2.5 基于Java远程方法调用(RMI)的网络管理

2.4.2.6 基于Web的网络管理(WBM)

2.4.2.7 基于CORBA的网络管理

2.4.2.8 开放分布管理体系(ODMA)

2.4.2.9 基于智能代理(Intelligent Agent)的网络管理

2.5 网络管理自治性的发展及研究现状

2.6 主要网络管理产品

2.7 国内网络管理的研究现状

2.8 本章小结

第三章 分布式网络自管理模型及体系结构的研究

3.1 基本概念

3.2 体系结构

3.3 模型结构

3.4 基于移动代码的网络管理框架

3.5 本章小结

第四章 分布式网络自管理模型管理机制的研究

4.1 基于管理定位服务的自动初始化机制

4.1.1 发现

4.1.2 定位

4.1.3 激活

4.1.4 更新

4.2 基于移动代码的管理任务分派机制

4.2.1 基于移动代理的管理域轮询机制

4.2.2 基于远程计算的节点驻留机制

4.3 基于事件驱动的动态自管理机制

4.4 本章小结

第五章 分布式可伸缩事件关联机制的研究

5.1 网络事件的定义及描述

5.2 事件检测机制

5.3 事件关联系统的研究现状及存在的问题

5.3.1 典型事件关联系统的分析

5.3.1.1 基于规则的事件关联系统(Rule-based System)

5.3.1.2 基于代码本的事件关联系统(Codebook System)

5.3.2 现有事件关联系统存在的问题

5.4 基于改进Causality Graph的分布式可伸缩事件关联机制

5.4.1 分布式事件关联的工作原理

5.4.2 可伸缩事件关联的工作原理

5.4.3 算法实现

5.4.3.1 Causality Graph算法

5.4.3.2 基于改进Causality Graph的DSEC相关算法

5.5 原型系统

5.5.1 系统结构

5.5.2 应用实例

5.6 本章小结

第六章 应用：一个基于移动代理的分布式网络自管理系统

6.1 应用背景及设计目标

6.2 系统模型

6.3 系统功能与实现

6.3.1 移动代理平台介绍

6.3.2 基于移动代理的功能设计

6.3.2.1 自动初始化功能

6.3.2.2 动态自管理功能

6.3.3 故障报表系统(TTS)

6.3.3.1 TTS后台

6.3.3.2 TTS前台

6.3.3.3 故障处理向导

6.3.3.4 事件列表

6.3.4 安全认证功能

6.4 系统测试

6.4.1 功能测试

6.4.2 性能测试

6.4.2.1 带宽消耗测试

6.4.2.2 响应时间测试

6.5 本章小结

第七章 结论

参考文献

致谢

作者简介

攻读博士学位期间的主要成果

发布时间: 2006-10-25

参考文献

• [1].分布式网络入侵检测防御关键技术的研究[D]. 白媛.北京邮电大学2010
• [2].互联网环境下分布式网络延迟测量技术研究[D]. 符永铨.国防科学技术大学2012
• [3].基于数据挖掘的分布式网络入侵协同检测系统研究及实现[D]. 傅涛.南京理工大学2008
• [4].基于CORBA的多Agent系统的研究与开发[D]. 陈沛帅.浙江大学2003
• [5].信任评估模型及其方法研究[D]. 路峰.南京理工大学2009
• [6].网络服务系统基于随机优化的接入控制研究[D]. 陆效农.中国科学技术大学2015
• [7].WiiSE网络应用安全技术研究[D]. 邓子健.西南交通大学2009
• [8].基于DHT的分布式网络中负载均衡机制及其安全性的研究[D]. 弭伟.北京邮电大学2012

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• [7].SLA管理关键技术及其在下一代互联网中的应用[D]. 张奕奎.北京邮电大学2007
• [8].无连接网络管理信息的建模方法、模型及其应用[D]. 王颖.北京邮电大学2007
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