本文主要研究内容
作者余小高,余骥超（2019）在《基于指数分布的非均衡数据特征选择》一文中研究指出：指数分布的数据特征存在广泛,在风险预警中,正负样本是非均衡的,传统的算法不能满足该类数据特征选择的效率和准确率。为了提高指数分布的非均衡数据特征选择的效率和准确率,文章首先改进了SMOTE,消除过拟合问题,其次采用皮尔逊相关性,计算特征的相关度,选出最优特征子集,最后给出了具体算法。实验证明,该方法能够提高指数分布的非均衡数据特征选择的效率和准确率,增强了预警模型的性能。
Abstract
zhi shu fen bu de shu ju te zheng cun zai an fan ,zai feng xian yu jing zhong ,zheng fu yang ben shi fei jun heng de ,chuan tong de suan fa bu neng man zu gai lei shu ju te zheng shua ze de xiao lv he zhun que lv 。wei le di gao zhi shu fen bu de fei jun heng shu ju te zheng shua ze de xiao lv he zhun que lv ,wen zhang shou xian gai jin le SMOTE,xiao chu guo ni ge wen ti ,ji ci cai yong pi er xun xiang guan xing ,ji suan te zheng de xiang guan du ,shua chu zui you te zheng zi ji ,zui hou gei chu le ju ti suan fa 。shi yan zheng ming ,gai fang fa neng gou di gao zhi shu fen bu de fei jun heng shu ju te zheng shua ze de xiao lv he zhun que lv ,zeng jiang le yu jing mo xing de xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自统计与决策的余小高,余骥超，发表于刊物统计与决策2019年20期论文，是一篇关于指数分布论文,非均衡数据论文,过采样论文,特征选择论文,皮尔逊相关性论文,统计与决策2019年20期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自统计与决策2019年20期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：指数分布论文; 非均衡数据论文; 过采样论文; 特征选择论文; 皮尔逊相关性论文; 统计与决策2019年20期论文;