基于DEA的日本寿险公司风险与收益分析

基于DEA的日本寿险公司风险与收益分析

论文摘要

改革开放以来,中国社会发生了巨大的进步,不仅各项制度不断完善、各个产业也不断发展壮大。其中,作为金融行业支柱之一的保险业,也与银行业和证券业一样正在以惊人的速度发展壮大,成为支撑我国经济发展、维持社会安定的一个重要组成部分。但是,在保险业的快速发展之中,不可避免的会出现这样或者那样的问题。各个保险公司自身及与保险业相关各个部门(例如监管部门等)就需要根据已经出现的或者将来可能出现的问题等及时做出调整以维持自身经营进而稳定保险业的向前发展。并且,近年以来由于中国改革开放的范围越来越广、开放的程度也越来越大,国外的一些国际性的保险公司由于看重中国广阔的市场也陆续进入我国的保险市场。为了应对这些有着较强实力国际性的老牌保险公司的挑战,中国的保险行业也必须根据国际保险业的发展趋势及中国市场的自身特点及时做出改进与调整来确保在愈发激烈的保险业的竞争中处于不败之地。在保险业相关部门及各个保险公司做出各种调整时,闭门造车是不可行的,在这时我国必须向其他一些保险业比较发达的国家进行参考学习。日本自古就是自然灾害发生概率比较大的国家,因而其保险普及的较早,到现在为止的保险行业的各项制度规范及经营方式、财务管理也相对比较发达、比较完善。并且,由于同处于亚洲并且是地域上的近邻,中国与日本在人口状况与行为习惯等方面有着很大的相似性,并且近些年以来经济、文化等方面的交流与合作也越来越频繁,因而,日本的保险业就成为我国保险业发展时可以进行借鉴的比较合适的目标之一。由于日本保险业的公司经营与财务指标的开示制度比较完善,因而本文就以日本生命保险公司为研究目标进行分析,以期待这种分析方法及结果能够有参考价值进而给中国的保险业以启发。偿付能力边际作为评价保险公司的一个重要指标之一,一直是备受保险公司与保险业监管部门的关注的重要指标之一。最近,随着欧洲偿付能力边际Ⅱ的提出,偿付能力边际这个指标又成为备受各方注目的焦点。受欧洲保险业影响较大的日本保险业业内与保险研究领域同样掀起了一股讨论的浪潮。那么,偿付能力边际是否能全面说明一个公司的状况呢,是否偿付能力边际指标越高就越好呢?本文就把以上问题作为出发点,结合偿付能力边际指标与保险公司的收益性来分析日本的生命保险公司,以期待得到可以说明以上问题的结果。并且希望这个新的分析方法与结果能给保险公司及监管部门以参考,进而给中国的保险业的发展带来启发。DEA(数据包络分析法)作为一种新的效率分析法,近年以来得到了快速的发展,并且愈来愈得到研究者们的广泛关注。这种分析方法的特点是它没有规定具体函数形式,没有规定各输入项权重并且对数据的单位没有要求。因此,数据包络分析法在许多的数据环境中被得到广泛的应用。本文主要是以计算偿付能力边际的各项风险项作为输入项,偿付能力边际与经常收益作为输出项,以上的输入输出项之间没有特定的函数形式,并且各个输入输出项也没有固定的权重,本文考虑到数据包络分析法的以上特点符合本文所要研究的数据特点所以决定用它作为本文研究的主要分析方法。并且,由于有了最新版的被命名为"DEA-Solver"的DEA分析软件的帮助,本文可以用DEA的传统的BCC模型与比较新的SBM模型分别对数据进行分析。为了得出更佳充分的结果来说明想要说明的问题同时也想给出保险公司以及监管部门更佳明确的结果,本文也通过对得出的数字结果的分析给出了各个生命保险公司进行优化时设定指标目标的方法。并且在最后一章总结了本文分析各个方面的一些优点,不足及本文在模型设定、研究对象选择及运用得DEA模型等方面的今后的研究方向。以期待本文能够对研究者们今后的研究带来一定启发与帮助。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 选题的背景与研究意义
  • 1.2 研究方法
  • 1.3 论文结构
  • 2 DEA模型介绍
  • 2.1 DEA模型的发展历史
  • 2.1.1 DEA模型的理论开端
  • 2.1.2 DEA模型的理论发展
  • 2.1.3 DEA模型近些年来的应用概况
  • 2.2 DEA模型的特点
  • 2.2.1 可在多输入多输出的情况下进行效率评价
  • 2.2.2 不必求得具体的函数形式
  • 2.2.3 不需要对指标进行量纲处理
  • 2.3 主要的DEA模型
  • 2.3.1 基础的CCR模型
  • 2.3.2 规模报酬可变的BCC模型
  • 2.3.3 非放射性的SBM模型
  • 3 研究指标、数据和DEA模型
  • 3.1 偿付能力比率
  • 3.1.1 偿付能力比率的计算方法
  • 3.1.2 偿付能力指标的不足
  • 3.2 单位风险收益率
  • 3.3 本文所使用的模型
  • 3.3.1 研究初衷、使用的原始指标与创新的"相对配比最优前沿"
  • 3.3.2 选择BCC模型与SBM模型的原因
  • 3.4 软件环境说明
  • 3.4.1 数据输入方面
  • 3.4.2 数据输出方面
  • 3.4.3 分析的DEA模型种类方面
  • 4 日本寿险公司风险性与收益性的实证分析
  • 4.1 相关性检验
  • 4.2 完全数据的效率性对比
  • 4.3 对比选择结论与改进组合建议
  • 5 优点、不足与未来研究方向
  • 5.1 优点
  • 5.1.1 相对于偿付能力指标的优势
  • 5.1.2 使用DEA模型的优势
  • 5.1.3 与时俱进性
  • 5.1.4 实践意义
  • 5.2 不足
  • 5.2.1 在前沿上不能说明是最优的不用改进的
  • 5.2.2 无法严格对不在"相对配比最优前沿"的各个单元进行对比排名
  • 5.3 未来研究方向
  • 5.3.1 应用DEA其他模型对面板数据进行分析
  • 5.3.2 应用此模型对于相似金融机构进行分析
  • 5.3.3 模型中扩展数据
  • 5.3.4 与其它国家的生命保险业进行比较分析
  • 参考文献
  • 后记
  • 相关论文文献

    标签:;  ;  ;  

    基于DEA的日本寿险公司风险与收益分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢