本文主要研究内容
作者冯国奇,崔东亮,朱凯全,张琦（2019）在《一种面向复杂问题的小样本建模方法研究》一文中研究指出：科学研究中常因过高的试验成本导致机器学习的小样本问题,其难点在于数据集信息不足以描述原始问题的全部特征,因此需要根据学习算法特点精心安排试验以最大化小样本数据集的信息量。针对多元线性回归建模提出了一种样本选择方法:依托正交设计变量的水平特性,采用汉明距离评估试验样本相似性,以样本集最小汉明距离表征数据集的偏差;根据回归建模的样本量最低需求,采用深度优先算法建立最大最小汉明距离样本集以建立回归模型。最后以航空发动机高压涡轮盘为例验证该方法有效性,试验证明这种样本选择策略能在保证建模精度前提下降低试验费用。
Abstract
ke xue yan jiu zhong chang yin guo gao de shi yan cheng ben dao zhi ji qi xue xi de xiao yang ben wen ti ,ji nan dian zai yu shu ju ji xin xi bu zu yi miao shu yuan shi wen ti de quan bu te zheng ,yin ci xu yao gen ju xue xi suan fa te dian jing xin an pai shi yan yi zui da hua xiao yang ben shu ju ji de xin xi liang 。zhen dui duo yuan xian xing hui gui jian mo di chu le yi chong yang ben shua ze fang fa :yi tuo zheng jiao she ji bian liang de shui ping te xing ,cai yong han ming ju li ping gu shi yan yang ben xiang shi xing ,yi yang ben ji zui xiao han ming ju li biao zheng shu ju ji de pian cha ;gen ju hui gui jian mo de yang ben liang zui di xu qiu ,cai yong shen du you xian suan fa jian li zui da zui xiao han ming ju li yang ben ji yi jian li hui gui mo xing 。zui hou yi hang kong fa dong ji gao ya guo lun pan wei li yan zheng gai fang fa you xiao xing ,shi yan zheng ming zhe chong yang ben shua ze ce lve neng zai bao zheng jian mo jing du qian di xia jiang di shi yan fei yong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自控制工程的冯国奇,崔东亮,朱凯全,张琦，发表于刊物控制工程2019年11期论文，是一篇关于小样本学习论文,试验设计论文,汉明距离论文,泛化能力论文,控制工程2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自控制工程2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：小样本学习论文; 试验设计论文; 汉明距离论文; 泛化能力论文; 控制工程2019年11期论文;