基于一种复合模型的中国人口预测模型

基于一种复合模型的中国人口预测模型

论文摘要

国外关于人口增长的模型研究主要有Malthus人口模型和Logistic人口模型,这两个模型只适用于人口持续增长的情形,不符合未来我国人口的增长状况.国内关于人口预测模型主要有灰色GM(1,1)模型和宋健人口模型.灰色GM(1,1)模型只能对中国的总人数作短期预测,对中长期预测误差较大且随着时间的推移误差增大.宋健人口模型复杂,预测方法较难实施,应用于实际不大方便.本文研究我国人口预测模型,对我国未来的人口发展趋势进行预测.先在Logistic人口模型基础上建立了一种人口复合模型,再通过对我国历次人口普查数据规律的研究,用一元线性回归法建立了人口净增长率模型.最后运用数学软件确定人口复合模型中参数的值,建立了我国人口预测模型.运用此模型对未来28年内的我国人口总数进行了预测,结果表明:未来28年内我国人口一直将保持低增长态势;2033年达到零增长,人口最大值147600万;2035年开始负增长.

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 研究背景
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.4 本文的工作
  • 第二章 预备知识
  • 2.1 基本概念
  • 2.2 人口模型
  • 2.2.1 马尔萨斯模型
  • 2.2.2 阻滞增长模型
  • 第三章 基于一种复合模型的中国人口预测模型
  • 3.1 符号说明与模型的条件假设
  • 3.2 模型建立
  • 3.2.1 一种复合模型
  • 3.2.2 中国人口总数预测模型
  • 3.3 入口预测与模型验证
  • 3.4 模型评价
  • 3.5 模型的改进
  • 3.6 模型的推广
  • 参考文献
  • 在学期间的研究成果
  • 致谢
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