企业IT应用决策与绩效研究

企业IT应用决策与绩效研究

论文题目: 企业IT应用决策与绩效研究

论文类型: 博士论文

论文专业: 技术经济及管理

作者: 陈升

导师: 李传昭

关键词: 纯纳什均衡解,企业初始因素,应用决策,实施过程,应用绩效

文献来源: 重庆大学

发表年度: 2005

论文摘要: 本论文应用博弈论和计量经济学等方法从理论和实证角度研究了企业初始因素(包括企业先天条件、IT 采用动因)、企业IT 采用和实施投入决策、实施过程和IT 应用绩效之间的关系。现有文献很少基于企业间的博弈来研究企业IT 应用问题,本文首先构建博弈论模型研究了企业IT 应用决策问题,证明了企业IT 采用层次、实施投入水平分别为决策变量的两种情况下,两阶段博弈纯纳什均衡的存在性和唯一性;在此结论的基础上,求解出了在IT 采用层次和预算不存在约束的条件下,n个( n >1)企业三阶段博弈纯纳什均衡解,并求出了企业i最优IT 采用层次和最优IT 系统实施投入水平:纯纳什均衡的存在性和唯一性说明n 个企业对IT 应用决策都有唯一的一致性预测,没有企业有积极性选择其它非纳什均衡的策略。然后,本文围绕绪论所提出的研究假设(hypothesis),分析了纳什均衡状态时,企业初始因素、IT 应用决策及IT 应用绩效之间的相互关系,对研究假设的理论论证结果归纳如下:1)当实施成本系数大于临界值时,企业先天条件对IT 采用层次、IT 应用绩效产生正面影响,但对实施投入水平产生负面影响;采用动因对实施投入水平产生正面影响,但对IT 采用层次、应用绩效产生负面影响;IT 采用层次正面影响实施投入水平,而实施投入水平却负面影响应用绩效(当行业企业数量大于2 时,说明存在信息技术生产率悖论);2)当实施成本系数小于临界值时,先天条件对采用层次和实施投入水平均产生负面影响;采用层次对实施投入水平产生负面影响;而采用动因则对采用层次和实施投入水平均产生正面影响。由于以上的理论论证是建立在相关假定(assumption)条件下,具有一定的局限性,本文最后以重庆市相关企业为样本的两阶段问卷数据,运用路径分析和结构方程建模的方法,对研究假设进行实证研究,实证结果表明:1)企业先天条件负面显著影响IT 采用层次,而IT 采用层次又负面显著影响实施投入水平;IT 采用动因对IT 采用层次、实施投入水平都产生显著的正向影响:这些结论和理论分析的结果一致;2)除此之外,实证结果还表明,企业先天条件和实施投入水平都对实施过程产生显著的正向影响;实施投入水平、实施过程又对IT 应用绩效产生显著的正向影响(说明当实施成本系数小于临界值时,不存在信息技术生产率悖论);但IT 采用动因却对IT 应用绩效产生显著的负面影响。

论文目录:

中文摘要

英文摘要

符号、缩略词说明表

本文研究假设

研究假设相关名义变量说明表

1 绪论

1.1 研究问题的背景和问题提出

1.1.1 问题的背景

1.1.2 问题的提出

1.1.3 研究的目的和意义

1.2 相关概念界定

1.3 文献综述

1.3.1 IT应用绩效的研究

1.3.2 IT系统的采用和实施等应用问题的研究

1.3.3 文献评述

1.4 假设的提出

1.4.1 获取技术创新信息并分析企业是否具备采用该技术创新的条件

1.4.2 评估采用技术创新的预期效果并判断企业对该技术创新的需要

1.4.3 进行采用决策

1.4.4 实施采用决策

1.4.5 实际采用创新并评价采用效果

1.5 研究思路及内容

1.6 主要创新和贡献

2 企业 IT 应用决策的博弈分析

2.1 引言

2.2 问题描述

2.3 数学模型

2.3.1 预算一定时两阶段博弈分析

2.3.2 采用层次给定条件下两阶段博弈分析

2.3.3 三阶段博弈及其纯纳什均衡解

2.4 本章小结

3 相关因素对 IT 应用决策及绩效的影响分析

3.1 引言

3.2 预算约束下相关因素对IT 应用决策及绩效的影响分析

3.2.1 相关因素对企业IT 采用层次的影响

3.2.2 相关因素对企业IT 应用绩效影响

3.3 采用层次给定相关因素对IT 应用决策及绩效的影响分析

3.3.1 相关因素对实施投入水平的影响

3.3.2 相关因素对企业IT 应用绩效的影响

3.4 无约束条件下相关因素对IT 应用决策及绩效的影响分析

3.4.1 相关因素对企业IT 采用层次的影响

3.4.2 相关因素对实施投入水平的影响

3.4.3 相关因素对IT 应用绩效的影响

3.5 本章小结

4 IT 应用决策及绩效的实证研究

4.1 引言

4.2 研究设计

4.3 变量设计

4.3.1 操作变量设计

4.3.2 属性设计及尺度选择

4.3.3 问卷形成及预测试(pre-test)

4.4 问卷预检验(pilot study)——小样本数据收集与处理

4.4.1 小样本数据收集

4.4.2 小样本数据处理

4.5 量表形成(Scale Development)——大样本数据收集与处理

4.5.1 大样本数据收集

4.5.2 大样本数据处理

4.6 数据分析

4.6.1 假设变量的相关关系分析

4.6.2 假设变量的路径分析

4.6.3 实证模型进一步检验

4.7 假设检验

4.8 本章小结

5 结果与讨论

5.1 结果

5.2 讨论

5.3 局限性及进一步研究方向

致谢

参考文献

附录

附录 1:调查问卷

附录 2:发表或录用的稿件

附录 3:参与的科研项目及得奖情况

独创性声明

学位论文版权使用授权书

发布时间: 2005-11-07

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