导读:本文包含了信息维数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:滚动轴承,信息维数,盒维数,故障诊断
信息维数论文文献综述
张美芸,魏晖,樊富起[1]（2019）在《滚动轴承外圈失效的盒维数与信息维数特征》一文中研究指出旋转机械故障诊断的关键在于故障特征的提取,由于轴承振动信号的非线性与非平稳性,传统平稳信号处理方法在故障特征提取中存在不足,而多重分形等非平稳方法存在计算冗余。认为故障状态下轴承振动信号的空间的占布与概率密度均发生变化,因此可采用盒维数与信息维数描述故障特征。在此基础上,借助美国辛辛那提大学IMS中心公开的全寿命轴承实验数据,分别分析了滚动轴承外圈在正常和故障情况的信息维数和盒维数,认为:在故障状态下,轴承振动信号的信息维数与盒维数均有降低,这一特点有利于提高故障模式的可分性。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年09期）
黄毅,张胜,戴维凯[2]（2019）在《复杂网络信息维数的推广》一文中研究指出信息维数是从信息量的角度来度量复杂网络分形特性的常用指标。在现有的基于盒子覆盖法的复杂网络信息维数概念上,进一步考虑网络节点间的差异性,将每个盒子包含信息的概率定义为该盒子内节点度的总和与网络中所有节点度的总和之间的比值,提出了一种新的复杂网络信息维数计算方法。在5个真实网络数据集上进行分形分析,并将分析结果与利用基于盒子覆盖法的复杂网络信息维数法得到的结果以及利用盒维数法得到的结果进行对比。研究结果表明:新的信息维数法计算所得的信息维数值与网络的盒维数值相近,并且该方法同样能够较好的度量实际网络的分形特性。(本文来源于《南昌航空大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
职荣豪[3]（2018）在《基于盒维数和信息维数的调制识别算法》一文中研究指出随着通信信号调制识别研究领域的不断发展,如何提高调制识别的识别率问题成为了研究的热点。为了提高识别准确率,在此根据基于分型理论的调制识别研究现状,提出了一种比较直观的基于盒维数与信息维数的识别方法,使其在低信噪比下的识别率得到了明显提高,从而实现了在较大范围信噪比情况下识别效果的改善。此外,该方法简化了分类器设计,经过仿真和数据结果,表明该方法的有效性具有较高的使用价值。(本文来源于《通信技术》期刊2018年11期）
黄毅,张胜,戴维凯,王硕,杨芳[4]（2018）在《基于信息维数的加权网络分形特性分析》一文中研究指出复杂网络的分形特性被誉为复杂网络的第叁大基本拓扑特性,对这一特性的研究有助于深入理解网络结构的复杂性。信息维数法是度量复杂网络分形特性的常用方法。然而,现有的信息维数法主要用于分析无权网络的分形特性,对加权网络分形特性的分析并不完全适用。受加权网络盒维数算法思想的启发,提出了一种基于信息维数的加权网络分形特性分析方法。首先,利用该方法分析了一类具有规则分形结构的谢尔宾斯基加权分形网络,结果表明该方法计算所得的信息维数值与该网络的理论维数值十分接近。然后,利用该方法分析了叁个实际加权网络的分形特性,并将分析结果与利用加权网络盒维数算法所得结果进行比较,结果表明该方法同样能够较好地度量实际加权网络的分形特性。(本文来源于《复杂系统与复杂性科学》期刊2018年02期）
马少华,鲍洁秋,蔡志远,孟垂懿[5]（2016）在《基于信息维数和零休时间的电弧故障识别方法》一文中研究指出为了检测线路中的电弧故障,提出了一种电弧故障识别算法。测试了常见家用和办公电器在正常运行时的电流波形,以及其所在支路发生碳化路径电弧故障和点接触电弧故障时的电流波形;对电流波形进行了相空间重构,基于分形理论计算了电流相平面图的信息维数,以此作为识别电弧故障的特征量之一;再以电流零休时间作为第二特征量,建立了基于支持向量机的电弧故障识别模型。实测数据的仿真结果表明:所提出的算法能有效地识别出电弧故障,可以为发展新型的具有故障定位功能的电弧故障断路器提供参考。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2016年09期）
张泽君,程伟,杨瑞娟,余沁[6]（2016）在《航空信道下基于双谱和信息维数的通信电台个体识别》一文中研究指出鉴于电台指纹特征体现个体之间差异,在相位噪声指纹模型下,提出在航空信道下双谱的信息维数特征的提取方法,根据最小距离判决实现通信电台个体识别.最后对BPSK调制信号、OQPSK调制信号和MSK调制信号进行了个体识别仿真.仿真结果表明,信噪比大于5d B时,3种调制信号识别率均大于70%,从而验证了该方法的有效性.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2016年01期）
汤健,孙春来,毛克峰,贾美英[7]（2015）在《基于主元分析和互信息维数约简策略的网络入侵异常检测》一文中研究指出针对网络入侵异常检测模型输入特征的高雏共线性问题,以及网络环境动态变化频繁等问题,文章提出基于主元分析(PCA)和互信息(MI)维数约简策略的快速网络入侵异常检测模型构建方法。该方法首先通过基于PCA的特征提取技术对输入变量进行潜在特征提取,消除变量间的共线性;然后采用基于MI的特征选择技术对PCA提取的潜在变量进行选择,进而实现与异常检测模型输出类别最为相关的相互独立的特征变量的选择;最后,以这些特征输入,基于具有较快学习速度的随机向量泛函联接(RVFL)网络建立检测模型。在国际KDD99数据集上的仿真实验表明所提方法能够合理提取和选择特征,具有较快的学习速度和较好的推广性。(本文来源于《第30次全国计算机安全学术交流会论文集》期刊2015-09-17）
汤健,孙春来,毛克峰,贾美英[8]（2015）在《基于主元分析和互信息维数约简策略的网络入侵异常检测》一文中研究指出针对网络入侵异常检测模型输入特征的高维共线性问题,以及网络环境动态变化频繁等问题,文章提出基于主元分析(PCA)和互信息(MI)维数约简策略的快速网络入侵异常检测模型构建方法。该方法首先通过基于PCA的特征提取技术对输入变量进行潜在特征提取,消除变量间的共线性;然后采用基于MI的特征选择技术对PCA提取的潜在变量进行选择,进而实现与异常检测模型输出类别最为相关的相互独立的特征变量的选择;最后,以这些特征输入,基于具有较快学习速度的随机向量泛函联接(RVFL)网络建立检测模型。在国际KDD99数据集上的仿真实验表明所提方法能够合理提取和选择特征,具有较快的学习速度和较好的推广性。(本文来源于《信息网络安全》期刊2015年09期）
祝宏,张海,唐高弟,李中云,刘以农[9]（2016）在《基于信息维数的欺骗干扰存在性检测》一文中研究指出利用欺骗干扰信号与目标回波包络上的不同,基于分形理论中的信息维数提出了一种欺骗干扰的存在性检测方法。当信号本身的信息维数与信号包络的信息维数之差超过一定门限时,可判断存在欺骗干扰,同时可获知欺骗干扰的起始时刻。仿真结果表明:本文算法在干噪比不低于6dB时,检测概率在90%以上。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2016年02期）
聂鹏,高明圳,曾宪君,Ksenia,lakovleva[10]（2014）在《基于信息维数碳纳米管薄膜中碳纳米管分布均匀性评价方法》一文中研究指出以分形理论为基础,以信息维数为测度对碳纳米管薄膜中的碳纳米管分散均匀性进行评价,运用MATLAB软件对碳纳米管薄膜SEM图像进行二值化,图像迭加,直线拟合等处理,求出直线的斜率,其斜率的绝对值即信息维数DI,将DI作为评定碳纳米管分布均匀性参数,其值越接近于2,其分布越均匀。将该理论应用于不同工艺下生产的碳纳米管薄膜,证明其可行性。(本文来源于《沈阳航空航天大学学报》期刊2014年03期）
信息维数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信息维数是从信息量的角度来度量复杂网络分形特性的常用指标。在现有的基于盒子覆盖法的复杂网络信息维数概念上,进一步考虑网络节点间的差异性,将每个盒子包含信息的概率定义为该盒子内节点度的总和与网络中所有节点度的总和之间的比值,提出了一种新的复杂网络信息维数计算方法。在5个真实网络数据集上进行分形分析,并将分析结果与利用基于盒子覆盖法的复杂网络信息维数法得到的结果以及利用盒维数法得到的结果进行对比。研究结果表明:新的信息维数法计算所得的信息维数值与网络的盒维数值相近,并且该方法同样能够较好的度量实际网络的分形特性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息维数论文参考文献
[1].张美芸,魏晖,樊富起.滚动轴承外圈失效的盒维数与信息维数特征[J].机械设计与制造.2019
[2].黄毅,张胜,戴维凯.复杂网络信息维数的推广[J].南昌航空大学学报(自然科学版).2019
[3].职荣豪.基于盒维数和信息维数的调制识别算法[J].通信技术.2018
[4].黄毅,张胜,戴维凯,王硕,杨芳.基于信息维数的加权网络分形特性分析[J].复杂系统与复杂性科学.2018
[5].马少华,鲍洁秋,蔡志远,孟垂懿.基于信息维数和零休时间的电弧故障识别方法[J].中国电机工程学报.2016
[6].张泽君,程伟,杨瑞娟,余沁.航空信道下基于双谱和信息维数的通信电台个体识别[J].空军预警学院学报.2016
[7].汤健,孙春来,毛克峰,贾美英.基于主元分析和互信息维数约简策略的网络入侵异常检测[C].第30次全国计算机安全学术交流会论文集.2015
[8].汤健,孙春来,毛克峰,贾美英.基于主元分析和互信息维数约简策略的网络入侵异常检测[J].信息网络安全.2015
[9].祝宏,张海,唐高弟,李中云,刘以农.基于信息维数的欺骗干扰存在性检测[J].吉林大学学报(工学版).2016
[10].聂鹏,高明圳,曾宪君,Ksenia,lakovleva.基于信息维数碳纳米管薄膜中碳纳米管分布均匀性评价方法[J].沈阳航空航天大学学报.2014