基于名声的电子商务信任机制研究

论文摘要

近年来,电子商务得到了迅速发展,它对商务活动的方式、人们的生活消费以及企业的生产方式产生了重要的影响。一方面由于电子商务环境的开放性,吸引了大量的用户;另一方面由于大量陌生用户的存在又比较容易发生欺诈或其它不良行为。因此开放性在促进电子商务发展的同时也带来了负面的影响。信任机制是帮助交易者确定对方可信性的一种机制,可以在电子商务中为用户提供一个安全、良好的环境。名声是构建电子商务信任机制的一种重要度量,也是目前电子商务系统采用的常用方法。名声来自于第三方推荐个体的推荐,是对用户推荐的一种合成结果。当在电子商务环境中存在着恶意用户的时候,常会出现各种恶意攻击,这对系统产生了重大的破坏。因此抗击各种攻击的研究是基于名声的信任机制的一个研究热点,这也是本文的一个研究重点。本文首先介绍了名声与信任机制的有关概念,归纳了国内外基于名声的信任模型的研究现状以及这些信任模型存在的问题。然后着重对用证据理论计算名声的方法进行了研究,分析了已有几种主要的证据理论和计算方法中还存在的问题。认为第三方用户的推荐在证据理论中是关系到决策的一个独立的重要证据,并从证据重要度,证据间相关度和证人可信度三个层次入手,提出了应用证据理论计算名声的改进方法,通过实例给出了该方法的可行性。进而,利用该改进方法,结合直接信任和推荐信任的概念,提出了基于名声的电子商务信任模型,研究了综合直接信任和推荐信任时置信因子的确定方法,并给出了综合信任度的计算算法。最后,通过电子商务模拟交易平台对所提出的信任模型进行了实验验证,通过实验确定了信任的初始值分配,经实验证明了本文提出的基于名声的电子商务信任模型的有效性、高效性及在抗击纯恶意攻击、恶意反馈攻击、恶意提供攻击、伪装攻击和共谋攻击的能力。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 研究内容和创新点
• 1.2.1 研究内容
• 1.2.2 主要创新点
• 1.3 国内外研究现状与发展趋势
• 1.3.1 基于局部名声的信任模型
• 1.3.2 基于全局名声的信任模型
• 1.3.3 综合局部和全局名声的信任模型
• 1.4 论文内容结构
• 第2章 应用证据理论计算名声的方法改进
• 2.1 证据理论基础
• 2.2 证据理论研究现状
• 2.3 证据理论存在的问题
• 2.3.1 理论研究中所存在的问题
• 2.3.2 应用证据理论计算名声时存在的问题
• 2.4 应用证据理论计算名声的改进方法
• 2.4.1 改进的计算方法概述
• 2.4.2 基本概率分配函数调整
• 2.4.3 计算名声的证据处理步骤
• 2.4.4 实例举例
• 2.5 本章小结
• 第3章 基于名声的电子商务信任模型
• 3.1 信任模型框架
• 3.2 直接信任计算
• 3.2.1 交易评价尺度
• 3.2.2 满意度
• 3.2.3 直接信任计算
• 3.3 基于名声的推荐信任计算
• 3.3.1 证据重要度
• 3.3.2 证据相关度
• 3.3.3 证人可信度
• 3.3.4 层次合成及推荐信任计算
• 3.4 用户综合信任度计算
• 3.4.1 组内综合信任度
• 3.4.2 组间综合信任度
• 3.5 基于名声的信任度计算算法
• 3.6 本章小结
• 第4章 信任模型的仿真实验及数据分析
• 4.1 实验环境和目标
• 4.1.1 仿真实验平台介绍
• 4.1.2 实验用户类型分类
• 4.1.3 实验交易评价
• 4.1.4 信任模型的评价标准
• 4.1.5 仿真实验具体目标
• 4.2 实验的有效性和高效性分析
• 4.2.1 有效性
• 4.2.2 高效性
• 4.3 实验的抗攻击能力分析
• 4.3.1 纯恶意攻击分析
• 4.3.2 恶意反馈攻击分析
• 4.3.3 恶意提供攻击分析
• 4.3.4 伪装攻击分析
• 4.3.5 共谋攻击分析
• 4.3.6 抗击能力比较
• 4.4 本章小结
• 第5章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间参加的科研项目和成果