金华山后地区铜多金属矿区蚀变遥感异常提取及地质解译

论文摘要

随着矿产资源供需矛盾的加剧,资源已成为经济发展的瓶颈。因此采用先进的技术,准确而有效地开展成矿预测是现阶段矿产资源勘查急需解决的问题。近年来,航天航空遥感技术的迅速发展将成矿预测提高到了新的阶段。ASTER数据在空间分辨率和光谱分辨率上都比TM、ETM+数据有较大优势。尤其在短波红外光谱区,ASTER数据在粘土化蚀变提取方面拥有TM、ETM+数据无法比拟的能力。围岩蚀变是在成矿作用中经常发生的一种现象,是成矿的重要指示信息。研究区金华山后铜矿普查区围岩蚀变种类多、普遍且强烈,与成矿有关的蚀变主要有黄铁矿化、硅化、绢云母化、绿泥石化、绿帘石化、碳酸盐化等。本文着眼于这一信息,针对ASTER数据,应用主成分分析、比值增强、空间滤波等一系列数据处理方法,完成了金华山后地区蚀变异常提取工作,其中主成分分析是关键技术。4波段组合Band1、Band2、Band3、Band4主成分分析完成铁化蚀变异常提取,Band1、Band3、Band4、Band6主成分分析完成铝羟基蚀变异常提取,Band1、Band 3、Band 4、Band 8主成分分析完成碳酸盐化及部分含镁羟基蚀变异常提取。比值分析在蚀变提取中也起了很大的作用,Band4/Band 3可很好的提取硅化蚀变信息,Band3/Band 2用来增强植被信息。综合研究普查区的矿床地质特征、矿产资料和各级矿化蚀变信息,总结出金华山后地区铜矿普查区具的找矿标志,并划分了六个找矿重点工作区。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 选题的目的、意义
• 1.2 国内外遥感矿化蚀变信息提取的应用现状
• 1.2.1 国内应用现状
• 1.2.2 国外应用现状
• 1.3 研究工作的概述
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究步骤及技术路线
• 第2章 区域地质特征
• 2.1 区域地层特征
• 2.1.1 元古界
• 2.1.2 下古生界
• 2.1.3 上古生界-下、中三叠统
• 2.1.4 上三叠纪-侏罗、白垩系
• 2.1.5 新生界
• 2.2 地质构造
• 2.3 岩浆岩
• 2.4 成矿特征
• 第3章 遥感图像处理
• 3.1 遥感数据源概况
• 3.2 遥感数据预处理
• 3.2.1 大气校正
• 3.2.2 几何校正
• 3.2.3 子区选取
• 3.3 遥感图像处理
• 3.3.1 波段组合
• 3.3.2 增强处理
• 3.3.3 波段运算
• 3.4 遥感异常提取技术的理论基础
• 3.4.1 蚀变异常找矿的地质依据
• 3.4.2 蚀变异常提取的光谱依据
• 3.5 蚀变信息提取方法
• 3.5.1 比值分析
• 3.5.2 主成分分析法
• 3.5.3 基于主分量分析门限法
• 第4章 矿化蚀变信息提取及成矿预测
• 4.1 研究区特征
• 4.1.1 研究区地理特征
• 4.1.2 研究区地质特征
• 4.2 构造信息提取
• 4.2.1 解译标志的建立
• 4.2.2 构造解译及分析
• 4.3 蚀变信息提取
• 4.3.1 干扰信息去除
• 4.3.2 遥感蚀变信息提取
• 4.3.3 遥感蚀变信息筛选
• 4.4 综合异常分析及找矿远景
• 4.4.1 综合异常分析
• 4.4.2 找矿标志与找矿远景区
• 第5章 结论
• 致谢
• 参考文献