CPFR中的联合生产—库存优化模型研究

CPFR中的联合生产—库存优化模型研究

论文摘要

近年来,随着科学技术的发展,特别是信息技术的飞速发展,市场的全球化和客户需求结构的多样化使企业与企业之间的竞争愈加激烈,供应链战略正经受着巨大的变革。协同计划预测补给策略CPFR(Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment)作为供应链管理崭新的和最为现实的选择模式,它强调供应链企业之间的合作,注重整个供应链的效率和效益,已经成为供应链管理领域研究的热点。本文主要研究了CPFR中的单供货商单销售商的联合生产—库存优化模型,具体研究内容包括:首先,在对供应链协同管理、协同计划预测补给策略CPFR和库存优化控制相关理论及文献进行综述的基础上,着重论述了供应链协同管理的概念、CPFR的概念、特点和库存优化控制的经典模型。其次,构建了非连续生产条件下的联合生产—库存优化模型,并给出了模型的求解方法。根据求解方法,提出了迭代算法,并运用仿真软件MATLAB7.3进行编程对模型进行求解。最后,通过算例和灵敏度分析,说明供货商和销售商联合决策要优于独立决策,以及各个参数对联合相关总利润的影响,其中由供货商和销售商协同预测的与需求率有关的参数对联合相关总利润的影响最大。第三,构建了连续生产条件下的联合生产—库存优化模型,并给出了模型的求解方法。由于该模型是极其复杂的有约束条件的最优化问题,所以本文提出利用三阶段最优化方法,通过仿真软件MATLAB7.3编程给出了该模型的数值解。最后,通过算例和灵敏度分析,说明了各个参数对联合相关总利润的影响,同样也是由供货商和销售商协同预测的与需求率有关的参数对联合相关总利润的影响最大。本文对协同商务模式下CPFR中的联合生产—库存优化模型及其求解方法进行了有益的探讨,所得到的研究结果为CPFR的应用提供了理论基础和实践经验,同时也为企业实施CPFR提供了新的思路和方法。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 问题提出和研究意义
  • 1.1.1 问题提出
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 主要研究内容及研究方法
  • 1.3.1 主要研究内容
  • 1.3.2 研究方法
  • 1.4 论文结构
  • 第2章 相关理论
  • 2.1 供应链及供应链管理
  • 2.1.1 供应链及供应链管理概述
  • 2.1.2 供应链协同管理概述
  • 2.2 协同计划、预测与补货策略(CPFR)
  • 2.2.1 CPFR产生背景
  • 2.2.2 CPFR概念
  • 2.2.3 CPFR特点
  • 2.3 库存控制理论
  • 2.3.1 库存定义和作用
  • 2.3.2 库存控制的基本概念
  • 2.3.3 库存控制方法
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 非连续生产条件下联合生产—库存优化模型的建立与求解
  • 3.1 条件假设与符号说明
  • 3.1.1 条件假设
  • 3.1.2 符号说明
  • 3.2 模型建立
  • 3.2.1 销售商的相关总利润
  • 3.2.2 供货商的相关总利润
  • 3.2.3 销售商和供货商的联合总利润
  • 3.3 模型求解与算法
  • 3.3.1 模型求解
  • 3.3.2 算法
  • 3.4 算例和灵敏度分析
  • 3.4.1 算例
  • 3.4.2 灵敏度分析
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 连续生产条件下联合生产—库存优化模型的建立和求解
  • 4.1 条件假设与符号说明
  • 4.1.1 条件假设
  • 4.1.2 符号说明
  • 4.2 模型建立
  • 4.2.1 销售商的相关总利润
  • 4.2.2 供货商的相关总利润
  • 4.2.3 供货商和销售商的联合相关总平均利润
  • 4.3 模型分析与算法
  • 4.3.1 模型分析
  • 4.3.2 算法
  • 4.4 算例和灵敏度分析
  • 4.4.1 算例
  • 4.4.2 灵敏度分析
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 结论与展望
  • 5.1 本文的主要结论
  • 5.2 主要贡献
  • 5.3 未来研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表论文、科研及获奖情况
  • 相关论文文献

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    • [3].基于CPFR的旅游供应链协同模式研究[J]. 科技与管理 2013(04)
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    • [6].A STUDY ON FACTORS FOR RETAILERS IMPLEMENTING CPFR-A FUZZY AHP ANALYSIS[J]. Journal of Systems Science and Systems Engineering 2010(02)
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