论文摘要
目的通过对各种原因引起的意识障碍患者脑电图95%频谱边界频率( Spectral EdgeFrequency , 95% SEF)的特点进行分析,并与体格检查、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow ComaScale,GCS)相比较,探讨95% SEF与意识障碍的相关性及其对意识障碍患者预后的预测价值,以期对95% SEF作为评价脑功能的新的神经电生理指标提供客观依据。方法收集2010年4月~2011年3月在我院神经内、外科住院的30例意识障碍患者,分为嗜睡、昏睡、浅昏迷、中昏迷、深昏迷5个意识水平,按GCS进行评分,同时行常规脑电图(Electroencephalography,EEG)、95% SEF、中段频率(Median Frequency,MF)、频谱总功率(Total Power, TP)检查,并按格拉斯哥预后评分量表标准(Glasgow OutcomeScale,GOS)评价出院60天后的预后情况。同时收集25例同年龄组健康成年受试者的TP、MF及95% SEF作为对照组。对意识水平与GCS、TP、MF、95% SEF进行Spearman相关分析,对GCS与EEG、TP、MF、95% SEF进行Spearman相关分析;GCS与95% SEF作直线回归分析,并计算出直线回归方程;GCS与95% SEF对预后的预测价值用ROC分析比较。结果(1)GCS评分与意识障碍的关系:GCS评分与意识水平呈显著负相关(r=-0.915,P<0.001),统计学有非常显著性差异。GCS评分越低,昏迷程度越深。(2)EEG与意识障碍的关系:将EEG按其异常程度分位5个级别。EEG分级与GCS评分呈负相关,(r=-0.607,P<0.001),统计学有非常显著性差异。EEG分级越高,GCS评分水平越低,患者的昏迷程度越深。(3)95% SEF与意识障碍程度的关系:病例组的95% SEF、MF及TP分别为7.10±4.77Hz、1.09±1.06Hz、77.87±14.20μV2,显著低于对照组的19.58±2.54Hz、3.79±0.69Hz、103.47±12.20μV2,差异有非常显著统计学意义(t值分别为9.87、8.57、5.80,P<0.001)。95% SEF、MF及TP均与意识水平呈显著负相关,相关系数分别为-0.725、-0.502、-0.556;P均<0.001,有显著统计学意义。95% SEF、TP与GCS评分呈正相关,相关系数分别为0.632(P<0.001)、0.560(P=0.004),统计学有非常显著性差异。MF与GCS呈正相关(r=0.299,P=0.109),差异无统计学意义。GCS评分与95% SEF行直线回归分析,直线回归方程为GCS = 3.804 + 0.558×95% SEF( t=7.295, P<0.001,R2=0.748)。(4)GCS评分与95% SEF用于判断意识障碍患者预后的准确度对比:95% SEF的曲线下面积(Area under the curve,AUC)为0.932(P<0.001),95%可信区间(Confidenceinterval,CI)为(0.000-1.000);GCS的AUC为0.889(P<0.001),95%CI为(0.773-1.000)。95% SEF的AUC大于GCS的AUC,但是两者AUC的95%CI有重叠。95% SEF预测意识障碍患者预后良好的最佳截止点为5.26Hz(敏感度为0.88-0.94,特异度为0.92,准确度为0.932), GCS为7分(敏感度为0.71-0.94,特异度为0.61-0.85,准确度0.889)。结论1、95% SEF与意识水平呈负相关,与GCS评分呈线性正相关;95% SEF越小,GCS评分越低,意识障碍程度越深;95% SEF可作为客观、准确、快速评估患者意识障碍程度的神经电生理新指标之一。2、MF与意识障碍程度相关性不大。3、TP与意识水平呈负相关,与GCS评分呈正相关,但相关程度较95%SEF小,可一定程度的反映意识障碍的程度。4、95% SEF(P<0.001)与GCS评分(P<0.001)均可用于判断意识障碍患者的预后。5、95% SEF预测意识障碍患者是否预后好的AUC值大于GCS评分,但由于二者的95%可信区间有重叠,所以统计学上无意义。95% SEF预测患者是否预后好的最佳截止点为5.26Hz,GCS最佳截止点为7分。
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