供应链管理系统中多Agent的通信与协调

论文摘要

供应链管理(Supply Chain Management,SCM)是目前受到国际学术界和企业界普遍重视的一种增强企业竞争力的管理思想和方法。Agent具有自主性、交互性、主动性和反应性,使它比传统的软件方法更适宜于开发供应链管理系统。Agent技术在供应链管理中得到广泛应用。本文重点研究了基于多Agent系统(Multi AgentSystem,MAS)的通信与协调,具体工作包括:首先分析了供应链管理对我国经济建设的重大意义及其研究与应用现状,接着研究了Agent和多Agent系统的相关理论知识,最后指出了当前研究中存在的问题。在深入分析供应链的业务流程与概念框架基础上,提出了一种通用的实体型MAS模型,然后在此模型的基础上提出了一种基于任务的集中分布式的MAS模型,并对此模型的通信与协调做了重点的研究。在比较分析了当前两种流行的多Agent通信语言基础上,提出一种改进的基于FIPAACL和XML的Agent通信语言—XACL,给出了详细的通信算法和消息封装过程。然后根据第三章提出的MAS模型,给出详细的协调算法和过程。经实验证明,该MAS模型能满足异构Agent之间的通信需求,有效地减少系统的资源耗用和通信开销,实现跨平台、跨企业的供应链集成。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究的背景及意义
• 1.1.1 课题研究的背景
• 1.1.2 传统软件构建供应管理系统的问题
• 1.1.3 用Agent构建供应链的优越性
• 1.2 供应链管理的研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.2.3 存在问题
• 1.3 论文的结构安排
• 第2章 Agent和多Agent系统
• 2.1 Agent及相关概念
• 2.1.1 Agent的基本定义
• 2.1.2 Agent的基本属性
• 2.1.3 Agent的基本结构
• 2.2 多Agent系统
• 2.2.1 多Agent系统的概念
• 2.2.2 多Agent系统的特点
• 2.2.3 多Agent系统研究中的问题
• 2.3 本章小结
• 第3章 基于多Agent系统的供应链模型
• 3.1 供应链的概念框架
• 3.2 供应链管理模型
• 3.3 基于MAS的供应链模型
• 3.3.1 多Agent的组织结构
• 3.3.2 基于MAS的供应链模型
• 3.3.3 基于任务的MAS模型
• 3.4 本章小结
• 第4章 多Agent系统的通信
• 4.1 MAS通信及相关理论
• 4.1.1 MAS通信概述
• 4.1.2 本体论（Ontology）
• 4.1.3 MAS的交互协议
• 4.2 Agent的通信语言
• 4.2.1 言语行为理论（Speech-act Theory）
• 4.2.2 Agent的通信语言
• 4.2.3 ACL及其缺陷
• 4.3 改进基于XML的FIPA ACL Agent通信语言（XCAL）
• 4.3.1 XCAL
• 4.3.2 XCAL通信
• 4.3.3 XCAL通信效率分析
• 4.4 本章小结
• 第5章 多Agent系统的协调
• 5.1 多Agent的协调
• 5.1.1 多Agent协调关系分析
• 5.1.2 多Agent协调的分类
• 5.1.3 多Agent协调方法
• 5.2 通用部分全局规划（GPGP）
• 5.2.1 部分全局规划（PGP）
• 5.2.2 TAEMS
• 5.3 基于任务的集中分布式MAS协调
• 5.3.1 基本定义
• 5.3.2 协调过程
• 5.3.3 形式化描述
• 5.4 本章小结
• 第6章 总结与展望
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介
• 攻读硕士期间发表的论文和科研成果