“机理＋辨识”策略中电力负荷预测准确率的上限估计

论文摘要

本论文是在导师杨正瓴副教授悉心指导下完成的。导师渊博的专业知识,严谨的治学态度,精益求精的工作作风,诲人不倦的高尚师德,严以律己、宽以待人的崇高风范,朴实无华、平易近人的人格魅力对我影响深远。不仅使我树立了远大的学术目标、掌握了基本的研究方法,还使我明白了许多待人接物与为人处世的道理。本论文从选题到完成,每一步都是在导师的指导下完成的,倾注了导师大量的心血。在此,谨向导师表示崇高的敬意和衷心的感谢!学科组的刘正光教授,王萍教授,路志英副教授,岳士弘副教授,张军老师都曾给我很大关心和帮助,在这里表示衷心的感谢。在实验室工作及撰写论文期间,梅健强、尹振兴、屈粮富、张宗峰、包碧銮、太海英、王秀秀等同学对我论文的研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 短期负荷预测研究的意义
• 1.3 目前国内外研究现状
• 1.4 本文的主要工作
• 第二章 短期负荷预测策略与智能预测方法简介
• 2.1 预测策略的发展简介
• 2.2 短期负荷预测常用智能技术简介
• 2.2.1 人工神经网络方法
• 2.2.2 支持向量机
• 2.2.3 混沌相空间重构
• 2.3 动态数据驱动应用系统DDDAS
• 2.4 稳健估计在短期负荷预测中的应用
• 2.4.1 稳健估计
• 2.4.2 本文用到的稳健估计量
• 2.5 本文用到的数学符号说明
• 2.6 预测误差的相关概念介绍
• 第三章 短期负荷预测准确率的上限估计
• 3.1 引言
• 3.2 短期负荷预测准确率上限的“存在性”研究
• 3.3 短期负荷时间序列的白噪声方差估计
• 3.3.1 短期负荷时间序列含有白噪声
• 3.3.2 白噪声方差估计
• 3.4 负荷序列准确率上限估计的数值实验一
• 3.5 负荷预测准确率上限估计的数值实验二
• 3.6 负荷预测准确率上限估计的数值实验三
• 3.7 结论
• 第四章 短期负荷预测不可达上限的数值实验研究
• 4.1 “机理+辨识”预测策略
• 4.2 “机理+辨识”策略多预测结果合成的难点
• 4.3 线性组合预测权重优化研究
• 4.3.1 线性组合预测
• 4.3.2 用统计学方法求解线性组合最优权重
• 4.4 算例分析
• 4.4.1 数据性质分析
• 4.4.2 单项预测模型的预测
• 4.4.3 组合预测权重优化
• 4.5 结论
• 第五章 总结与展望
• 5.1 总结与成果
• 5.2 展望
• 参考文献
• 发表论文和科研情况说明
• 致谢